O.XYZ'nin yeni raporu, jeopolitik kaymaların, kaynak kıtlığının ve düzenleyici değişimlerin AI ve Web3 alanını nasıl yeniden şekillendirdiğini, güç ve ağ altyapısının yeni darboğazlar haline geldiğini vurguluyor.
Merkeziyetsiz AI araştırma ve geliştirme kuruluşu O.XYZ, O adında bir egemen süper zekâ inşa etmeye odaklanarak, "AI–Web3 Güç Oyunu 2025: Küresel Gücün Bölünmesi ve Altyapı Krizlerinin Web3'ü Nasıl Etkilediği" başlıklı bir rapor açıkladı.
Bu rapor, AI tedarik zincirlerindeki jeopolitik kaymaları, enerji ve ağ kapasitesinin artan kıtlığını ve bu gelişmelerin merkeziyetsiz teknolojiler üzerindeki baskılarını incelemektedir.
Analiz, sevkiyat verileri, mahkeme belgeleri, bulut fiyatlandırma panoları ve beş kıtadaki endüstri uzmanlarıyla yapılan röportajlar da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklara dayanmaktadır. Rapor, küresel AI manzarasının artık üç rekabetçi etki alanına bölündüğünü savunuyor. 2025 itibarıyla, AI gelişimindeki ana darboğazların silikon gibi donanımlardan, elektrik, soğutma ve fiber gibi kritik kaynaklara kaydığını vurgulamaktadır.
Rapor, Malezya'nın ABD yapımı hızlandırıcılara yönelik daha sıkı ihracat kontrollerinin ABD ile Çin arasındaki uçurumu nasıl derinleştirdiğini, bunun Çin'in Huawei'nin Ascend 910C ve CloudMatrix kümesini üretimini artırma çabalarıyla çakıştığını ayrıntılı bir şekilde açıklıyor.
Ayrıca, rapor, BAE, Suudi Arabistan ve Hindistan arasında, Washington veya Pekin ile tam olarak uyumlu olmayan üçüncü bir güç merkezi oluşturacak büyük ölçekli egemen bilişim yeteneklerinin geliştirilmesini finanse eden yeni bir ittifakın yükselişine dikkat çekiyor. 2024 başından bu yana Nvidia H sınıfı çiplerin spot fiyatlarında bir azalma olmasına rağmen, rapor, dağıtım programlarının ve maliyetlerin giderek artan bir şekilde şebeke bağlantı gecikmeleri, trafo kıtlığı ve Amazon'un "Proje Grönland" gibi iç kısıtlama önlemleri tarafından belirlendiğini belirtiyor.
"Hesaplama, jeopolitik bir varlık haline geldi," diyor O.XYZ'nin Kurucusu ve CEO'su Ahmad Shadid. "Yeni çip, enerji ve hukuk coğrafyasını görmezden gelen Web3 projeleri, merkezi Geçitlere bağlı kalacaklardır. Hayatta kalanlar ise kıtlık için plan yapan, donanım ve içeriği doğrulayan ve yargı bölgeleri arasında çeşitlilik gösterenler olacaktır," diye ekledi.
Bulut GPU Fiyat Farklılıkları ve Artan Yetenek Rekabeti AI Manzarasında Değişimlere Neden Oluyor
Bulut GPU fiyatlandırması değişkenlik göstermeye devam ediyor. Google’ın A3 örnekleri için kamu fiyatlandırması ve AWS’den beklenen 2025 ortası fiyat indirimleri, altı katına kadar çıkabilen bölgesel farklılıkları gözler önüne seriyor. Ayrıca, pazar indirimleri ve özel teklif geri ödemeleri, gerçek maliyetlerin şeffaflığını daha da karmaşık hale getiriyor. Aynı zamanda, nitelikli yetenekler için rekabet dramatik şekilde arttı; Meta gibi şirketler ve çeşitli önde gelen araştırma laboratuvarları, yüz milyon dolara yaklaşan tazminat paketleri sunuyor. Bu eğilim, araştırmacıların daha yüksek ayrılma oranlarına katkıda bulunuyor ve açık kaynak topluluklarına sunulan yetenek havuzunu azaltıyor.
Aynı zamanda, düzenleyici çerçeveler giderek köken ve tasdik üzerine odaklanıyor. Avrupa Birliği'nin Genel Amaçlı Yapay Zeka düzenlemeleri, 2 Ağustos 2025'te kısmen yürürlüğe girdi ve artık birçok yapay zeka ürünü için model kökeninin, risk belgelerinin ve içerik kimlik bilgilerinin izlenmesini zorunlu kılıyor. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri'nde, iki partili Çip Güvenliği Yasası ve Beyaz Saray kılavuzları, ileri düzey yapay zeka işlemcileri için konum ve kontrol zinciri kayıtlarının doğrulanmasını gerektiriyor ve bu da donanım kökeninin sorumluluğunu tüm ciddi yapay zeka geliştiricilerine yüklüyor.
Ahmad Shadid, AI Egemenliğine Web3 Uyumu Üzerine İçgörüler Paylaşıyor ve Hesaplama Zorluklarını Aşmak İçin Pratik Çözümler Sunuyor
Mpost'a verdiği bir yorumda, O.XYZ'nin CEO'su Ahmad Shadid, AI hyperscaler'ları tarafından yönlendirilen yenilik ile Web3'ün karşılaştığı kaynak sınırlamaları arasındaki genişleyen farkı tartıştı. Bu farkın merkeziyetsizlik için zorluklar sunduğunu açıklarken, bunun ulaşılamaz hale gelmediğini belirtti.
“Hiperscalerler, GPU'lar, enerji ve şebeke bağlantıları gibi kıt kaynakları kontrol ederek kendi taleplerini önceliklendirip fiyatları seçici bir şekilde düşürmelerine olanak tanır; bu da projeleri kendi yığınlarına doğru çeker. Aynı zamanda, Amazon'un 'Project Greenland' gibi iç rasyonlama programları, kapasitenin merkezi olarak nasıl tahsis edildiğini göstererek avantajlarını daha da pekiştirir,” dedi Ahmad Shadid Mpost'a. “Stabil hesaplama güvenceleyemeyen Web3 ekipleri için merkezi API'lere güvenmek zorunlu hale geliyor, bu da güvenilir tarafsızlığı zayıflatıyor. Dağıtık projelerin uzun vadeli sürdürülebilirliği, kıtlık ve kanıtlanabilirlik ( onayı, köken ) tasarlamaya bağlı olacaktır, böylece sadece hiperscalerler değil, karma altyapılar arasında da işlev görebilirler,” diye ekledi.
Web3 geliştiricilerinin AI hesaplama yüksek maliyetini aşmalarına ve giderek AI merkezli bir ortamda rekabetçi kalmalarına yardımcı olacak pratik çözümler ve stratejiler paylaşan Ahmad Shadid, birkaç tavsiye sundu.
İlk olarak, maliyetleri optimize etmek için daha küçük veya kuantize edilmiş modeller veya Uzmanlar Karışımı modelleri kullanmayı ve bölgeler ve sağlayıcılar arasındaki fiyat farklarından yararlanmayı önerdi; çünkü bulutlar ve programlar arasındaki farklar önemlidir. Uzman daha sonra, hizmet düzeyi sözleşmelerinin (SLAs) uyumlu olduğu merkezi bulutlarla merkeziyetsiz GPU pazarlarını birleştiren çoklu raylı bir yaklaşım benimsemeyi önerdi ve bağımsız araştırmaların DePIN ağlarının, Akash gibi, daha düşük saatlik ücretler ve yüksek kaliteli GPU'ların artan envanterini sunduğunu gösterdiğini belirtti. Ahmad Shadid ayrıca, karşı tarafların sonuçlara güvenebilmesini sağlamak için GPU/TEE uzaktan doğrulama, örneğin NVIDIA NRAS veya H100 için Intel Trust Authority gibi sistemin içine doğrulanabilirlik inşa etmenin önemini vurguladı; bu, iş yüklerinin nerede çalıştığından bağımsızdır. Son olarak, güç riskini hedge etmek için birden fazla yargı alanı ve sağlayıcı arasında dağıtım yapmayı önerdi; çünkü şebeke kısıtlamaları ve talep yanıt anlaşmaları kapasiteyi ani bir şekilde kısıtlayabilir.
Daha fazla perspektif ortaya koyan Ahmad Shadid, Web3 protokollerinin nihayetinde AI'nın artan hakimiyetine uyum sağlayacağını beklediğini ifade etti, merkezi AI altyapısının ise muhtemelen baskın güç olarak kalacağını ve yakın gelecekte merkeziyetsiz teknolojileri gölgede bırakacağını belirtti.
“AI'nın merkezi altyapısı, güç, arazi ve sermaye harcamalarının hiperscalerlere avantaj sağlaması nedeniyle büyük bir etkiye sahip olmaya devam edecek ve AB GPAI yükümlülükleri ile ABD'nin konum doğrulama/kaçakçılıkla mücadele önlemleri gibi uygulama trendleri, büyük sağlayıcıların üstesinden gelebileceği uyum yükü getirecek. Ancak, Web3 protokolleri, modellerin nerede ve nasıl çalıştığını kanıtlayarak, hesaplamayı çeşitlendirerek ve kökeni zorunlu kılarak uyum sağlarsa, bir arada var olabilir ve merkezi AI'nın şu anda eksik olduğu güven ve taşınabilirlik katmanlarını sunabilir. Zamanla, Web3'te kazananlar, 'belgelendirilmiş, taşınabilir AI'yi bir özellik haline getirenler olacaktır, bir hedef değil,” diye sonuçlandırdı uzman.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
O.XYZ, 'AI Altyapısı 2025 Alan Kılavuzu'nu yayımladı: Kıtlık için İnşa Etme ve Doğrulamayı Sağlama
Kısaca
O.XYZ'nin yeni raporu, jeopolitik kaymaların, kaynak kıtlığının ve düzenleyici değişimlerin AI ve Web3 alanını nasıl yeniden şekillendirdiğini, güç ve ağ altyapısının yeni darboğazlar haline geldiğini vurguluyor.
Merkeziyetsiz AI araştırma ve geliştirme kuruluşu O.XYZ, O adında bir egemen süper zekâ inşa etmeye odaklanarak, "AI–Web3 Güç Oyunu 2025: Küresel Gücün Bölünmesi ve Altyapı Krizlerinin Web3'ü Nasıl Etkilediği" başlıklı bir rapor açıkladı.
Bu rapor, AI tedarik zincirlerindeki jeopolitik kaymaları, enerji ve ağ kapasitesinin artan kıtlığını ve bu gelişmelerin merkeziyetsiz teknolojiler üzerindeki baskılarını incelemektedir.
Analiz, sevkiyat verileri, mahkeme belgeleri, bulut fiyatlandırma panoları ve beş kıtadaki endüstri uzmanlarıyla yapılan röportajlar da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklara dayanmaktadır. Rapor, küresel AI manzarasının artık üç rekabetçi etki alanına bölündüğünü savunuyor. 2025 itibarıyla, AI gelişimindeki ana darboğazların silikon gibi donanımlardan, elektrik, soğutma ve fiber gibi kritik kaynaklara kaydığını vurgulamaktadır.
Rapor, Malezya'nın ABD yapımı hızlandırıcılara yönelik daha sıkı ihracat kontrollerinin ABD ile Çin arasındaki uçurumu nasıl derinleştirdiğini, bunun Çin'in Huawei'nin Ascend 910C ve CloudMatrix kümesini üretimini artırma çabalarıyla çakıştığını ayrıntılı bir şekilde açıklıyor.
Ayrıca, rapor, BAE, Suudi Arabistan ve Hindistan arasında, Washington veya Pekin ile tam olarak uyumlu olmayan üçüncü bir güç merkezi oluşturacak büyük ölçekli egemen bilişim yeteneklerinin geliştirilmesini finanse eden yeni bir ittifakın yükselişine dikkat çekiyor. 2024 başından bu yana Nvidia H sınıfı çiplerin spot fiyatlarında bir azalma olmasına rağmen, rapor, dağıtım programlarının ve maliyetlerin giderek artan bir şekilde şebeke bağlantı gecikmeleri, trafo kıtlığı ve Amazon'un "Proje Grönland" gibi iç kısıtlama önlemleri tarafından belirlendiğini belirtiyor.
"Hesaplama, jeopolitik bir varlık haline geldi," diyor O.XYZ'nin Kurucusu ve CEO'su Ahmad Shadid. "Yeni çip, enerji ve hukuk coğrafyasını görmezden gelen Web3 projeleri, merkezi Geçitlere bağlı kalacaklardır. Hayatta kalanlar ise kıtlık için plan yapan, donanım ve içeriği doğrulayan ve yargı bölgeleri arasında çeşitlilik gösterenler olacaktır," diye ekledi.
Bulut GPU Fiyat Farklılıkları ve Artan Yetenek Rekabeti AI Manzarasında Değişimlere Neden Oluyor
Bulut GPU fiyatlandırması değişkenlik göstermeye devam ediyor. Google’ın A3 örnekleri için kamu fiyatlandırması ve AWS’den beklenen 2025 ortası fiyat indirimleri, altı katına kadar çıkabilen bölgesel farklılıkları gözler önüne seriyor. Ayrıca, pazar indirimleri ve özel teklif geri ödemeleri, gerçek maliyetlerin şeffaflığını daha da karmaşık hale getiriyor. Aynı zamanda, nitelikli yetenekler için rekabet dramatik şekilde arttı; Meta gibi şirketler ve çeşitli önde gelen araştırma laboratuvarları, yüz milyon dolara yaklaşan tazminat paketleri sunuyor. Bu eğilim, araştırmacıların daha yüksek ayrılma oranlarına katkıda bulunuyor ve açık kaynak topluluklarına sunulan yetenek havuzunu azaltıyor.
Aynı zamanda, düzenleyici çerçeveler giderek köken ve tasdik üzerine odaklanıyor. Avrupa Birliği'nin Genel Amaçlı Yapay Zeka düzenlemeleri, 2 Ağustos 2025'te kısmen yürürlüğe girdi ve artık birçok yapay zeka ürünü için model kökeninin, risk belgelerinin ve içerik kimlik bilgilerinin izlenmesini zorunlu kılıyor. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri'nde, iki partili Çip Güvenliği Yasası ve Beyaz Saray kılavuzları, ileri düzey yapay zeka işlemcileri için konum ve kontrol zinciri kayıtlarının doğrulanmasını gerektiriyor ve bu da donanım kökeninin sorumluluğunu tüm ciddi yapay zeka geliştiricilerine yüklüyor.
Ahmad Shadid, AI Egemenliğine Web3 Uyumu Üzerine İçgörüler Paylaşıyor ve Hesaplama Zorluklarını Aşmak İçin Pratik Çözümler Sunuyor
Mpost'a verdiği bir yorumda, O.XYZ'nin CEO'su Ahmad Shadid, AI hyperscaler'ları tarafından yönlendirilen yenilik ile Web3'ün karşılaştığı kaynak sınırlamaları arasındaki genişleyen farkı tartıştı. Bu farkın merkeziyetsizlik için zorluklar sunduğunu açıklarken, bunun ulaşılamaz hale gelmediğini belirtti.
“Hiperscalerler, GPU'lar, enerji ve şebeke bağlantıları gibi kıt kaynakları kontrol ederek kendi taleplerini önceliklendirip fiyatları seçici bir şekilde düşürmelerine olanak tanır; bu da projeleri kendi yığınlarına doğru çeker. Aynı zamanda, Amazon'un 'Project Greenland' gibi iç rasyonlama programları, kapasitenin merkezi olarak nasıl tahsis edildiğini göstererek avantajlarını daha da pekiştirir,” dedi Ahmad Shadid Mpost'a. “Stabil hesaplama güvenceleyemeyen Web3 ekipleri için merkezi API'lere güvenmek zorunlu hale geliyor, bu da güvenilir tarafsızlığı zayıflatıyor. Dağıtık projelerin uzun vadeli sürdürülebilirliği, kıtlık ve kanıtlanabilirlik ( onayı, köken ) tasarlamaya bağlı olacaktır, böylece sadece hiperscalerler değil, karma altyapılar arasında da işlev görebilirler,” diye ekledi.
Web3 geliştiricilerinin AI hesaplama yüksek maliyetini aşmalarına ve giderek AI merkezli bir ortamda rekabetçi kalmalarına yardımcı olacak pratik çözümler ve stratejiler paylaşan Ahmad Shadid, birkaç tavsiye sundu.
İlk olarak, maliyetleri optimize etmek için daha küçük veya kuantize edilmiş modeller veya Uzmanlar Karışımı modelleri kullanmayı ve bölgeler ve sağlayıcılar arasındaki fiyat farklarından yararlanmayı önerdi; çünkü bulutlar ve programlar arasındaki farklar önemlidir. Uzman daha sonra, hizmet düzeyi sözleşmelerinin (SLAs) uyumlu olduğu merkezi bulutlarla merkeziyetsiz GPU pazarlarını birleştiren çoklu raylı bir yaklaşım benimsemeyi önerdi ve bağımsız araştırmaların DePIN ağlarının, Akash gibi, daha düşük saatlik ücretler ve yüksek kaliteli GPU'ların artan envanterini sunduğunu gösterdiğini belirtti. Ahmad Shadid ayrıca, karşı tarafların sonuçlara güvenebilmesini sağlamak için GPU/TEE uzaktan doğrulama, örneğin NVIDIA NRAS veya H100 için Intel Trust Authority gibi sistemin içine doğrulanabilirlik inşa etmenin önemini vurguladı; bu, iş yüklerinin nerede çalıştığından bağımsızdır. Son olarak, güç riskini hedge etmek için birden fazla yargı alanı ve sağlayıcı arasında dağıtım yapmayı önerdi; çünkü şebeke kısıtlamaları ve talep yanıt anlaşmaları kapasiteyi ani bir şekilde kısıtlayabilir.
Daha fazla perspektif ortaya koyan Ahmad Shadid, Web3 protokollerinin nihayetinde AI'nın artan hakimiyetine uyum sağlayacağını beklediğini ifade etti, merkezi AI altyapısının ise muhtemelen baskın güç olarak kalacağını ve yakın gelecekte merkeziyetsiz teknolojileri gölgede bırakacağını belirtti.
“AI'nın merkezi altyapısı, güç, arazi ve sermaye harcamalarının hiperscalerlere avantaj sağlaması nedeniyle büyük bir etkiye sahip olmaya devam edecek ve AB GPAI yükümlülükleri ile ABD'nin konum doğrulama/kaçakçılıkla mücadele önlemleri gibi uygulama trendleri, büyük sağlayıcıların üstesinden gelebileceği uyum yükü getirecek. Ancak, Web3 protokolleri, modellerin nerede ve nasıl çalıştığını kanıtlayarak, hesaplamayı çeşitlendirerek ve kökeni zorunlu kılarak uyum sağlarsa, bir arada var olabilir ve merkezi AI'nın şu anda eksik olduğu güven ve taşınabilirlik katmanlarını sunabilir. Zamanla, Web3'te kazananlar, 'belgelendirilmiş, taşınabilir AI'yi bir özellik haline getirenler olacaktır, bir hedef değil,” diye sonuçlandırdı uzman.