Crypto+AI Yarış Alanı Popüler Proje Analizi ve Trendleri

Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri derinlemesine gözlemledim ve bu alanda üç belirgin gelişim trendinin ortaya çıktığını keşfettim:

1. Proje teknik yolu daha pratik hale geldi, artık sadece kavram paketlemeye bağımlı kalmıyor, aynı zamanda performans verilerinin sergilenmesine de önem veriyor.

2. Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonelleşmiş AI uygulamaları giderek genel AI çözümlerinin yerini alıyor.

3. Sermaye, iş modelinin doğrulanmasına daha fazla önem veriyor; gerçek nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda bazı popüler projelerin kısa tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Bu platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum yatırım turunu tamamladı. Temel özelliği, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulamaktır. 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak amacıyla insan gücü ile kalabalıklaştırılmış bir yöntemle, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. Şu anda OpenAI dahil olmak üzere birçok şirketin veri satın alımını çekmiş ve gerçek bir nakit akışı oluşturmuştur.

Bu projenin iş modeli nispeten net, tamamen para yakma modeli değil. Ancak, sipariş sahteciliğini önlemek büyük bir zorluk ve sürekli olarak cadı avı saldırılarına karşı algoritmanın optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye açıkça doğrulanmış gelir elde etme kabiliyeti olan projelere daha fazla ilgi gösteriyor.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Özellikleri, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı elde etmesidir. Yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yaparak %40 gecikme azaltma sağlamakta ve heterojen cihaz bağlantısını desteklemektedir.

Bu projenin yönü, AI yerelleştirmesinin "aşağı inme" eğilimiyle örtüşüyor. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlarla karşılaştırıldığında verimlilik hala bir fark yaratabilir ve kenar düğümlerinin istikrarı da çözülmesi gereken bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI’nin içe kapanma sürecinin yeni bir ihtiyacı olarak, aslında Web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarını oluşturuyor ve gerçek performansın somut ürünlerle ilerlemesi için umut vaat ediyor.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, küresel kullanıcıların tıbbi, otonom sürüş, ses gibi çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmalarını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla ödüller sunmaktadır. Şu anda toplam gelir 14 milyon doları aşmış olup, milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurulmuştur.

Teknik olarak, bu platform ZK doğrulaması ve BFT konsensüs algoritmasını veri kalitesini sağlamak için entegre etmiştir ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanmaktadır. Dikkate değer bir şekilde, yazılımdan donanıma genişlemeyi gerçekleştiren beyin dalgası toplama cihazlarını da piyasaya sürdüler. Ekonomik modelin tasarımı makuldür; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesi ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilmektedir.

Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketleme konusunda gerçek bir ihtiyacı karşılamasında yatıyor, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak, %20 hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına kıyasla hala yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanma sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-makine arayüzü alanı hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu da küçümsenmemelidir.

Solana üzerindeki dağıtık hesaplama ağı

Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolar finansman tamamladı. Özelliği, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla atıl GPU kaynaklarını birleştirmesi, büyük model çıkarımını desteklemesi ve maliyetin geleneksel bulut hizmetlerinden %40 daha düşük olmasıdır. Veri ticaretinin tokenleştirilmesi tasarımıyla, hesaplama gücü katkıcılarını paydaşlara dönüştürmekte ve daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olmaktadır.

Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli olup, mantıksal olarak makuldür. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekmektedir. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda bu projenin gerçekten avantajları vardır. Anahtar, hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar nedeniyle sekteye uğrayabilir.

AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu

Platform, Haziran ayında 3,38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Temel teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymayı azaltmakta ve pratikte verimliliği %30 oranında artırmaktadır. Bu proje, AgentFi trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaretinin göreceli olarak boş olan alt alanında bir giriş noktası bulmuş ve pazar talebini karşılamıştır.

Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek talepler gerektiriyor, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duyuyor. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk oluşturuyor, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.