MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin yeni ortaya çıkan merkezi

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşenlerinden biri haline geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzeri eklenti mimarisi ile tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlar gibi, MCP (tam adı Model Context Protocol) Web2 AI'dan doğmuştur ve şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanıyor.

MCP'nin Tanımı ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletmesini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajanları arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok.
• Dış yazılımlarla bağımsız etkileşim kuramıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak hareket ederek bu yetenek boşluklarını doldurur ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasına olanak tanır. MCP'yi AI uygulama alanındaki USB-C'ye benzetebiliriz - birleşik bir arayüz standardı, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegrasyon sağlamasını sağlar.

Bu standart protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent (istemci) için: Harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri için (sunucu tarafı): Bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir.

Sonuç, daha açık, birbirleriyle çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

API tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI-first değil. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi, arayüz belgelerini okuması gerekir. Ancak AI Agent belgeleri okuyamaz, her bir API'ye (örneğin REST, GraphQL, RPC vb.) uyum sağlamak için sabit kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatlarını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajan'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sağlar. MCP'yi Otonom Ajan için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünebilirsiniz.

Web3 AI x MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI da "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya kalıyor, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemiyor.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağları kurmayı denedi, ancak sonunda merkezi API'lere ve özelleştirilmiş entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" sıkıntısına düştüler. Her bir veri kaynağına bağlantı kurmak için uyum katmanını yeniden yazmak gerekti, bu da geliştirme maliyetlerinin fahiş şekilde artmasına neden oldu. Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajanı daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyaç duymaktadır, böylece üçüncü taraf eklentileri ve araçları ile sorunsuz entegrasyon sağlanabilir.

MCP ve A2A protokolüne dayalı yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, böylece Agent çok zincirli verilere erişebilir ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunabilir.

Proje Örneği

DeMCP

DeMCP, yerel kripto araçları ve MCP araçlarının egemenliğini güvence altına almayı hedefleyen merkezi olmayan bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• MCP araçlarının değiştirilmediğini sağlamak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcısı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltmak

DeepCore

DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemini sunmakta ve bunu Google'ın önerdiği başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolü ile daha da genişletmektedir.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısaca:

• MCP: Agent'e araç erişim yeteneği sağlamak
• A2A: Ajanlara birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlamak

MCP sunucusu ile blockchain'in birleşimi

MCP Sunucusu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır:

1. Kriptografik yerel teşvik mekanizmasıyla uzun kuyruk verileri elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkısına teşvik etmek.
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler olarak gizlenip Agent'ı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizmasının eklenmesi, zincir üstü itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sisteminin oluşturulması
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemin tek nokta arızasından kaçınmak
5. Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi içerikler yayınlamasına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Artık daha fazla kripto sektöründen kişi, MCP'nin AI ile blok zinciri arasında bağlantı kurma potansiyelinin farkına varıyor. Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici önceliği" olan şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından, daha zengin, çeşitli ve kolayca birleştirilebilen bir araç seti sunanlara kayacak.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajan, yürütme hızı, maliyet etkinliği, ilgili olma gibi kriterlere göre dinamik olarak araçları seçebilir ve Crypto ile blockchain'in aracılık ettiği daha verimli bir Ajan hizmet ekonomi sistemi oluşturabilir.

MCP doğrudan son kullanıcıya yönelik değildir; bu bir alt protokol katmanıdır. MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'ın bunu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürmesiyle gerçek anlamda görülebilir.

Sonunda, Agent MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü olup, blockchain ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve bileşenleri bir araya getirebilen bir ekonomik sistem inşa etmektedir.