AI ve Web3'ün birleşimi: Bu çağ için gerçekten altyapı inşa edebilecek kim var?

Teknoloji paradigmasının gerçek dönüşümü genellikle bir sistemin tamamı olmaktan ziyade bir heyecan olarak ortaya çıkar. Şu anda yaşamakta olduğumuz AI heyecanı da böyledir.

Birinci düzey bir yatırımcı olarak, sektördeki derin dönüşüm güçlerine odaklanmanın yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna her zaman inandım. Geçtiğimiz yıl, gerçek dünya ile zincir üstü sistemlerin birleşimini keşfeden birçok projeyle tanıştım; bunlar arasında RWA, tüketici uygulamaları, bilgi finansmanı gibi alanlar var.

Gözlemlenen belirgin bir eğilim şudur: Proje yol haritası ne olursa olsun, nihayetinde rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI işbirliği mantığını entegre etmek gerekmektedir. Örneğin, RWA projeleri, risk yönetimini optimize etmek, çevrimdışı verileri doğrulamak ve dinamik fiyatlandırmayı nasıl kullanacaklarını düşünmelidir; tüketici uygulamaları ve DeFi projeleri ise kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı gibi konularda AI'ya ihtiyaç duymaktadır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız yönler nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı AI yeteneklerini entegre edemez ve taşıyamazsa, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.

Yapay zekanın geleceği yalnızca daha güçlü ve daha yaygın hale gelmekle kalmıyor, gerçek paradigma dönüşümü iş birliği mantığını yeniden yapılandırmakta yatıyor. Tıpkı internetin erken dönemlerindeki değişimlerin yalnızca DNS veya tarayıcıyı icat etmekle kalmayıp, herkesin içerik yaratımına katılmasını sağlayarak, fikirleri ürünlere dönüştürmesi ve böylece tüm açık ekosistemi yaratması gibi.

AI de bu yolda ilerliyor: Akıllı ajanslar herkesin ortak yaratım ortağı olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize yardımcı olacak, hatta değer realizasyonu gerçekleştirecektir. Bu, mevcut Web2 dünyasında zor cevaplanan bir soru ve benim AI+Web3 alanına odaklanmamın temel mantığı: AI'yi işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşımına açık hale getirmek, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir düzeyindeki yapıyı temel alarak sistematik bir şekilde AI operasyon tabanını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü, dünya görüşüdür; seçimin değer sistemini kabul etmektir.

Yatırım mantığım, basitçe kamu blok zinciri anlatımını AI ile birleştirip, ardından arka planı daha iyi olan bir takıma bahse girmek değildir. Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi ve ben her zaman bir ana soruyu düşünmekteyim: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde, AI'nın değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi? Bu sayede sıradan kullanıcılar, geliştiriciler ve diğer farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olmasını sağlayabilir mi? Ancak bu tür bir mantık ortaya çıkarsa, ilgili projelerin "bir başka terkedilmiş zincir" olmaktan ziyade devrimci olma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum.

Cevabı bulmak için, neredeyse erişebildiğim tüm AI projelerini inceledim, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu basit cevap, geleneksel kamu blok zincirlerinin zayıf noktasını tam olarak vuruyor: genellikle yalnızca geliştiricilere hizmet ederler, token ekonomisi tasarımı çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten desteklemek zor, ayrıca yeni gelişen alanların sürdürülebilir gelişimini taşımakta daha da zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu biliyorum, ama tam da bu yüzden, bu, reddedilemeyecek bir devrimdir - bu yüzden yatırım yapma kararımda kararlıyım.

Daha önce "Web2'den Web3'e Geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek paradigma değişimi tek bir ürün geliştirmekle ilgili değil, destekleyici sistemler inşa etmekle ilgilidir. Sahara, o dönemde öngördüğüm en heyecan verici örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerleme yeniden yatırım yapma

Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, kalbimdeki gerçek AI liderinin yapması gereken şeyi - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek - yapmasıydı. Beni sadece altı ay içinde önceki turda 8 kat değerle ek yatırım yapmaya yönlendiren şey, bu ekipte hissettiğim nadir güçtü.

İki kurucu ortak farklı özelliklere sahip: biri Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç tam zamanlı profesörü, AI alanında uzmanlaşmış. 90'lı yıllarda doğan bir Amerikan üniversitesinin tam zamanlı profesörünün değerinin yalnızca akademik başarılarla değil, aynı zamanda bu yaş grubunun hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme kararlılığıyla da ölçüldüğünü düşünüyorum. Ren profesörüyle bir yıldan fazla tanışmak, her gün on saatten fazla çalışan, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu görmemi sağladı.

Diğer Tyler, bir tanınmış ticaret platformunun laboratuvarında Kuzey Amerika Yatırım Direktörü olarak görev yaptı, yatırımlar ve kuluçka merkezi ile ilgileniyordu, Web3 konusundaki anlayışı tartışılmaz. Öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: yalnızca 1.5 saatlik tam katları uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun spor yapmayı sürdürüyor, zihninin açık kalması için tamamen şekerden uzak duruyor, günde 13 saatten fazla çalışıyor. Şaka yoluyla ona bir robota benzediğini söyledim, o ise sadece hafif bir yanıtla: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Proje ilerlemesini teşvik etmekten dopamin alıyor, hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir motivasyona ihtiyacı yok.

Onlarla tanışmak beni de değiştirdi. Düzenli bir yaşam tarzı benimsemeye başladım, duygularım giderek stabil hale geldi, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin rağbeti kaçınılmaz bir sonuçtur" diyerek açıkça ekliyorum. Bu döngüde piyasanın birinci aşama finansmanında zorluklar yaşandığını derinden hatırlıyorum, ancak Sahara birinci piyasada yatırımcıların peşinde koştuğu bir manzarayla karşı karşıyaydı.

Herkesin hatırladığı, belirli bir tanınmış fon, belirli bir ticaret platformu ve belirli bir yatırım şirketinin Sahara'ya yatırım yaptığıdır. Sahara, belirli bir tanınmış teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesi için yatırım çağını başlattı ve bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı teşvik eden önemli bir sebep oldu. Ayrıca AI'ye büyük yatırım yapan bazı fonlar, ulusal bankalar gibi kuruluşlar da Sahara'nın seçkin misafirleri. Daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına sahip bir grup kuruluş, Sahara nedeniyle AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücü olan projelere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra kabiliyeti için olumlu bir geri bildirimdir.

Bu aynı zamanda bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebilmesinin nedenidir:

Test ağı üzerinde 3.2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla ( milyonlarca sırada ), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve on milyonlarca dolar seviyesinde gelir elde edilmiştir.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara, %99'unun "AI anlatı projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol kat etti.

Kamu Zincirinin Nihai Meselesi: Tüm Katkıda Bulunanların Sürekli Kazanmasını Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Hareketlendirmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blockchain'in birleştiği sistemlerde, her bir katkıcının görünür, kaydedilebilir ve sürekli olarak ödüllendirilebileceği bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmaz; tam tersine, kullanıcı katkısı eksikse, proje kendisini veri satın almak, etiketleme dış kaynak kullanmak için daha fazla fon harcamak zorunda bırakır, bu sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer yönlendirmesini de zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemleri her gün çalışıyor; birçok topluluk üyesi etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif katılım gösteriyor. Bu sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkısını ve kazançlarını ilişkilendiriyor ve gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir halka açık blok zincirindeki ses sentezleme projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme becerilerinden yararlanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturmuş ve TTS ile ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini büyük ölçüde artırmıştır. Bu da açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasına ve 2 milyondan fazla indirilmesine katkı sağlamıştır.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de alarak geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını güvence altına alırken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlar - bu, tüm ekosistemin patlayıcı bir büyüme ile ilerlemesini sağlayan temel mantıktır.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsanız, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağıyla - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici ile - bağlamasıdır. Onlar, senin için sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunarak modelinin daha hızlı evrim geçirmesini sağlar.

Daha da önemlisi, bu tek seferlik bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkı sağlayıcılar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali oldukça yüksektir.

Bu bağlantı yalnızca bir kez satın alma işlemi değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak sahipliği mekanizması aracılığıyla uzun vadeli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilmektedir.

Veri ne kadar sık çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli kar payı alacak ve kazançları kullanım davranışlarıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin piyasaya sürülmesinden sonraki çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımlarında, her aşamada kâr paylaşım mekanizması yer alıyor ve bu da değerin daha uzun bir süre içinde yakalanmasına izin veriyor.

Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç sağlayabilirler, sadece tek seferlik işlemlere veya satın alımlara dayanmak yerine.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonunun çağrılması ve çapraz zincir yeniden kullanımı için bileşik etki yaratır. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her bir çağrı, orijinal katkı sahibine yeni kazançlar yaratır.

Bu nedenle Sahara'nın temel inancına katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin sömürülmesi, modellerin satın alınması olamaz, sadece azınlığın kâr etmesine izin verilemez. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.

Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakıyor olsam da, kendi yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları göz ardı etmeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başlangıçtan itibaren açık, tam zincir ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: her türlü EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka planı, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulama - doğrudan Sahara'nın model hizmetini çağırmasına ve zincir üzerinde hesaplamayı tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunmaktadır.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk de vardır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği"nde değil, "kimin bunun üzerine ne yapmaya istekli olduğunda" yatar.

Güvenilir, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için, Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendireceğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçirilmesini çekip çekmeyeceği hala belirsizdir.

İnkâr edilemez, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara sağlıyor.