ChainCatcher повідомлення, на щорічній конференції Silicon Valley 101 x RootData, яка проходила в Силіконовій долині, архітектор рішень AWS Джастін Лін виступив з основним доповіддю, систематично пояснюючи, як підприємства можуть реалізувати трансформаційний шлях від перевірки концепції до масштабування за допомогою AWS AI.
Джастін Лін зазначив, що розвиток ШІ проходить етап еволюції від генеративних асистентів до систем інтелектуальних агентів, і в майбутньому буде реалізовано повністю автономні робочі процеси та співпрацю багатьох агентів. Він підкреслив, що вибір моделей та їх оцінка є ключовими етапами впровадження ШІ в бізнесі, і до 2028 року більшість компаній запровадять десятки генеративних моделей ШІ, що вимагатиме створення системної тестової рамки та розробки архітектури, що підтримує перемикання моделей.
У сфері надійного штучного інтелекту він посилається на дані, згідно з якими 66% керівників компаній вважають конфіденційність та безпеку даних найголовнішими ризиками, і радить будувати систему безпеки з багатьох вимірів, таких як управління ідентичністю, шифрування, журнали аудиту тощо. Три основні стовпи штучного інтелекту AWS — свобода винаходів, надійний штучний інтелект і максимізація цінності — надають підприємствам повну технологічну підтримку.
У виступі також було продемонстровано практичний випадок Crypto.com, де за допомогою Amazon Bedrock та SageMaker точність завдань AI-асистента була підвищена з 60% до 94%, і він забезпечує аналіз ринкових настроїв на рівні секунд для понад 100 мільйонів користувачів, що підтверджує ефективність застосування AWS AI у сфері криптовалют.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AWS рішень архітектор Джастін Лін: ШІ еволюціонує від генеративних помічників до інтелектуальних систем ШІ, вибір моделі та безпека даних є ключовими.
ChainCatcher повідомлення, на щорічній конференції Silicon Valley 101 x RootData, яка проходила в Силіконовій долині, архітектор рішень AWS Джастін Лін виступив з основним доповіддю, систематично пояснюючи, як підприємства можуть реалізувати трансформаційний шлях від перевірки концепції до масштабування за допомогою AWS AI. Джастін Лін зазначив, що розвиток ШІ проходить етап еволюції від генеративних асистентів до систем інтелектуальних агентів, і в майбутньому буде реалізовано повністю автономні робочі процеси та співпрацю багатьох агентів. Він підкреслив, що вибір моделей та їх оцінка є ключовими етапами впровадження ШІ в бізнесі, і до 2028 року більшість компаній запровадять десятки генеративних моделей ШІ, що вимагатиме створення системної тестової рамки та розробки архітектури, що підтримує перемикання моделей. У сфері надійного штучного інтелекту він посилається на дані, згідно з якими 66% керівників компаній вважають конфіденційність та безпеку даних найголовнішими ризиками, і радить будувати систему безпеки з багатьох вимірів, таких як управління ідентичністю, шифрування, журнали аудиту тощо. Три основні стовпи штучного інтелекту AWS — свобода винаходів, надійний штучний інтелект і максимізація цінності — надають підприємствам повну технологічну підтримку. У виступі також було продемонстровано практичний випадок Crypto.com, де за допомогою Amazon Bedrock та SageMaker точність завдань AI-асистента була підвищена з 60% до 94%, і він забезпечує аналіз ринкових настроїв на рівні секунд для понад 100 мільйонів користувачів, що підтверджує ефективність застосування AWS AI у сфері криптовалют.