Тайваньський AI проти шахрайства показує результати, кількість акаунтів з попередженнями вперше зменшилася, але чому невдоволення громадян не припиняється?

Боротьба з шахрайством зі штучним інтелектом на Тайвані була дещо ефективною: Банк Китаю попередив, що рахунки вперше продемонстрували негативне зростання у вересні. Однак також з'явилася велика кількість випадків помилкового блокування перерахувань заробітної плати, плати за навчання та іпотечних переказів. (Резюме: закон Тайваню про боротьбу з шахрайством включає «криптобіржі» у спільну оборону!) Комісія з фінансового регулювання оголосила, що проект 4 підзаконних актів буде випущений до кінця року) (Довідкове доповнення: Шахрайство! Рахунок у цінних паперах внутрішнього банку був заморожений "будь ласка, йдіть у відділення, щоб розблокувати", користувачі мережі: Хто заплатить за поставку за замовчуванням? На Тайвані, де процвітає шахрайство, штучний інтелект розглядається як нове покоління щитів для боротьби з шахрайством, але він також випадково подряпав ще один шрам. 13 жовтня голова FSC Пен Цзіньлун заявив у Законодавчому юані, що у вересні кількість попереджувальних рахунків Держбанку вперше продемонструвала негативне зростання, показуючи, що банки отримали хороші результати після впровадження ШІ для боротьби з шахрайством. Однак також з'явилася велика кількість випадків помилкового блокування перерахувань заробітної плати, плати за навчання та іпотечних переказів. Початкові результати: негативне зростання попереджувальних рахунків вперше Згідно зі статистикою FSC, кількість попереджувальних рахунків зросла з 66 000 на початку 2022 року до 150 000 на початку 2024 року. Однак, оскільки в червні цього року темпи зростання впали нижче 1000 домогосподарств, у вересні вони вперше стали негативними. Дані показують, що моделі штучного інтелекту справді ефективні для фільтрації облікових записів з високим ризиком, а також знімають з банків довгостроковий тиск на боротьбу з шахрайством. Неправильне замикання людей: тертя, що стоять за ефективністю Однак хороші результати супроводжуються великими витратами. Відповідаючи на запитання «законодавця» Ван Юйміна, він зазначив, що виявлення штучного інтелекту банком є занадто м'яким, внаслідок чого звичайні клієнти також значаться як «високоризикові». Китайський CITIC Bank, наприклад, у минулому заморозив кілька облікових записів сторонніх платіжних користувачів після того, як виявив короткостроковий сплеск переказів заробітної плати, змушуючи людей працювати на лічильниках або годинами дзвонити в службу підтримки клієнтів, щоб розблокувати їх. Для деяких сімей неможливість вчасно фіксувати заробітну плату та неможливість утримати іпотеку серйозно вплинуть на нормальне життя, тому скарги людей також зростатимуть. Тонке налаштування політики: чотири основні вимоги FSC Однак під тиском громадської думки Пен Цзіньлун все ж наголосив, що не відступить від позиції боротьби з шахрайством, і публічно заявив: «Контроль не зупиниться, це те, на що група шахраїв сподівається найбільше». Однак, щоб зменшити кількість випадкових травм, він також запропонував чотири основні заходи для банків. По-перше, згідно з моделлю зворотного зв'язку реальних випадків з неправильним блокуванням, ШІ може робити більш точні судження про транзакції. По-друге, обов'язковим є налаштування 24-годинної виділеної лінії та надання дозволу персоналу першої лінії завершити просте розблокування протягом 1 години. По-третє, запровадити модель оцінювання ризиків (RBA), щоб уникнути феномену «універсального розміру». По-четверте, обмінюватися кейсами та кращими практиками через платформу Асоціації банків для формування міжбанківського механізму спільної оборони. Крім того, Пен Цзіньлун також розмежувала два типи заморожування, підкресливши, що якщо це за наказом прокурора, банк не має права розморожувати; У випадку з превентивним управлінням банком з ним потрібно швидко боротися. Майбутні виклики: баланс між технологіями та правами людини Виявлення штучного інтелекту залежатиме від великих обсягів даних про транзакції з неминучими наслідками для конфіденційності. Незважаючи на те, що негативне зростання попереджувальних рахунків є серйозним прогресом, те, як постійно оптимізувати модель і скоротити процес розблокування, знаходиться в центрі уваги постійної оптимізації фінансовими установами. Лише дозволивши технологічним інструментам по-справжньому повернутися до початкового наміру піклуватися про користувачів, шахрайство та громадянські права можуть рухатися вперед пліч-о-пліч на одній осі. Пов'язані звіти Стейблкоїни – це просто «цифрова EasyCard»? Когнітивна битва, щоб придушити FSC криптомайбутнього Тайваню: тайванські оператори VASP повинні подати заявку на реєстрацію до 3/31, а максимальний штраф у розмірі 50 мільйонів юанів за незавершення максимального 2-річного пропуску, P2P-транзакції є незаконними? Чи є P2P-торгівля незаконною? Комісія з фінансового регулювання Тайваню вигукнула про «сім років особистих валютних ділових відносин», а проект спеціального закону VASP був направлений до виконавчого юаня в червні: «Боротьба з шахрайством зі штучним інтелектом на Тайвані була ефективною, і кількість попереджувальних облікових записів вперше зазнала негативного зростання, але чому обурення людей триває?» Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".