Джен-Сун Хуанг особисто назвав! Огляд 6 найперспективніших стартапів у сфері ШІ, які будуть у центрі уваги у 2025 році

Генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг (Jensen Haung) 15 жовтня в інтерв'ю з Citadel Securities (Citadel Securities) особисто назвав шість перспективних стартапів у сфері ШІ, вважаючи, що вони стануть ключовими силами епохи «людсько-машинної співпраці». Він підкреслив, що в майбутньому робочі команди підприємств будуть складатися з людей та AI-асистентів, що є не лише технологічною тенденцією, але вже реалізується в NVIDIA.

Шість стартапів у сфері штучного інтелекту, які особисто назвав Джен-Сун Хуанг?

Джен-Сун Хуанг вперше висловив своє бачення майбутнього робочого місця та особисто назвав шість AI стартапів з великим потенціалом розвитку, він зазначив:

“Команди в майбутніх компаніях будуть поєднанням людей та AI асистентів. Деякі з них базуються на OpenAI, деякі з Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit або Lovable.”

А ці шість стартапів представляють різні сфери застосування ШІ:

OpenAI: найбільш всебічна велика мовна модель.

Гарві: новаторство в сфері правових технологій на базі ШІ.

OpenEvidence: зосереджений на аналізі медичної допомоги на основі ШІ.

Replit, Cursor, Lovable: основні інструменти для AI-співпраці в програмуванні та “атмосферного кодування” (Vibe Coding).

Шість особливостей нових стартапів у сфері ШІ та взаємодоповнюючі спостереження

Найбільш повна велика мовна модель лідера: OpenAI

OpenAI, заснована в 2015 році Семом Альтманом, Ілоном Маском та іншими, має на меті створення “корисного для всього людства” загального штучного інтелекту (AGI). Компанія працює за моделлю неприбуткової організації та “обмежено прибуткової дочірньої компанії”, поєднуючи місію з фінансовою гнучкістю. Майкрософт є її основним партнером і інвестором, надаючи підтримку через Azure Cloud.

Основним продуктом є серія мовних моделей GPT, від GPT-3 до GPT-4.5, що оновлюється до теперішньої моделі GPT-5. OpenAI в останні роки активно розвиває мультимодальні технології, щоб моделі могли розуміти текст, голос та зображення. Одночасно ChatGPT також додав функції «Агент» та «Глибоке дослідження», які підтримують поетапне міркування та інтеграцію даних.

Місія OpenAI полягає в тому, щоб гарантувати, що розвиток AGI буде корисним для людства, але на даний момент існують виклики, пов'язані з безпекою, етикою та комерціалізацією. Нещодавно також повідомлялося, що компанія розробляє власні AI чипи, щоб зменшити залежність від одного постачальника апаратного забезпечення та підвищити довгострокову обчислювальну автономію.

Стартапи з потенціалом у юридичній сфері: Харві

AI-стартап Harvey, що спеціалізується на правовій сфері, був заснований у 2022 році компанією Counsel AI Corporation з Сан-Франциско, США. Засновниками є кілька фахівців з OpenAI, DeepMind та провідних юридичних фірм (, таких як Allen & Overy). Основними клієнтами є юридичні фірми, корпоративні юридичні відділи та команди професійних юридичних консультантів.

Він застосовує великі мовні моделі в юридичних робочих процесах, допомагаючи юристам у пошуку прецедентів, аналізі та складанні контрактів, підготовці ризиків умов, а також автоматичному генеруванні юридичних висновків ( все ще потребує професійної перевірки ). Harvey також може інтегруватися з такими поширеними інструментами, як Word, документообіг та внутрішні бази даних, значно підвищуючи рівень автоматизації юридичних процесів.

Від моменту запуску Harvey неодноразово проводив фінансування та швидко зростав, ставши однією з представницьких AI платформ у сфері юридичних технологій. Хоча на початку він здебільшого покладався на модель OpenAI, зараз активно інтегрує різні базові моделі від Anthropic, Google та інших, покращуючи гнучкість і стабільність.

Її найбільша перевага полягає в глибокому вивченні юридичної спеціалізації та зосередженні на практичному застосуванні, проте вона також стикається з конкуренцією, що виникає через швидкий прогрес загальних великих моделей, а також з високими вимогами юридичної індустрії до точності та відповідальності за відповідність.

Використання AI медичного асистента для аналізу: OpenEvidence

OpenEvidence, заснована у 2022 році підприємцем у сфері фінансових ШІ Даніелем Надлером та експертом з обробки природної мови (NLP) Закарієм Зіглером, є компанією, що спеціалізується на медичних та клінічних рішеннях на базі ШІ. Її основний продукт — це медичний пошук та знань двигун, який може швидко узагальнювати ключові моменти з великої кількості медичних журналів, клінічних досліджень та статей, допомагаючи лікарям знаходити надійні дослідження та приймати рішення.

Платформа може структуризувати та класифікувати дані, а також відповідати на запитання лікарів природною мовою. Модель компанії навіть отримала більше 90% високий бал на іспиті на ліцензію лікаря в США (USMLE), демонструючи потужне розуміння медицини. Розширена функція «DeepConsult» може інтегрувати та здійснювати міркування на основі кількох статей, надаючи більш повний клінічний аналіз.

До 2025 року OpenEvidence матиме сотні тисяч зареєстрованих лікарів, мільйони запитів щомісяця та завершить кілька раундів фінансування з оцінкою в кілька мільярдів доларів. Її найбільшою перевагою є поєднання високоточної ШІ та професійних медичних знань, але вона також стикається з викликами, такими як достовірність даних, довіра лікарів, інтеграція систем та регулювання медичної конфіденційності.

Основна мета «Кожен може писати програми» - хмарна AI платформа для розробки: Replit

Онлайн інтегроване середовище розробки на основі браузера (IDE) Replit, засноване колишнім інженером Meta Амjadом Масадом у 2016 році, має на меті дозволити кожному, на будь-якому пристрої, миттєво писати програми, запускати їх і співпрацювати. Користувачам не потрібно встановлювати середовище розробки, достатньо просто відкрити браузер і почати програмувати.

У 2022 році Replit представив вбудованого в IDE AI асистента «Ghostwriter», який підтримує генерацію коду, автоматичне виправлення та пояснення. У 2024 році буде випущено Replit Agent v1, який зможе автоматично створювати додатки на основі вимог, описаних природною мовою. У 2025 році оновлення до останньої версії Agent 3 надасть можливості міжфайлового розуміння, автоматичного оброблення помилок та коригування стратегії. Платформа також впроваджує концепцію «Vibe coding», що дозволяє розробникам співпрацювати з AI, пишучи код природною мовою.

Переваги Replit полягають у відсутності налаштування, швидкому старті, що робить його ідеальним для проектування прототипів, навчання та швидкої перевірки ідей на ринку, але в великих проектах або при високих вимогах до продуктивності можуть бути обмеження. Генерований AI код все ще потребує людської перевірки для підтримки якості. Replit також у вересні цього року завершив раунд фінансування на 250 мільйонів доларів, вартість компанії зросла до приблизно 3 мільярдів доларів.

Професійний AI партнер для розробників: Cursor

Cursor - це AI програма-помічник, розроблена для професійних розробників, яка може миттєво допомагати в написанні, редагуванні та розумінні коду в знайомому середовищі розробки (, такому як VS Code). Вона розширює концепцію «Vibe coding», дозволяючи інженерам співпрацювати з AI у виконанні завдань програмування за допомогою команд природною мовою.

Основною особливістю Cursor є висока інтеграція, що не порушує існуючий процес розробки, надання миттєвих пропозицій щодо коду, виправлення помилок, рекомендацій щодо рефакторингу та коментарів до коду. Джен-Сун Хуанг також під час цього інтерв'ю розкрив, що їхня інженерна команда вже використовує Cursor у повсякденній розробці.

Перевага Cursor полягає в тому, що він може глибоко інтегруватися в професійний процес розробки, підвищуючи продуктивність та ефективність програмування. Однак виклики включають безпеку генерованого коду, здатність до розуміння контексту великих бібліотек, а також інтеграцію та надійність. Материнська компанія Cursor, Anysphere, у червні 2025 року залучила 900 мільйонів доларів, її поточна оцінка становить близько 9,9 мільярда доларів.

З повного циклу AI платформа: Lovable

Lovable - це стартап з Швеції, який базується на концепції «Vibe coding». Користувачі можуть спробувати описати бажану функцію природною мовою, і ШІ автоматично згенерує код, архітектуру та розгорне це як додаток. Він інтегрує редактор, бекенд-систему та інструменти для розгортання, реалізуючи процес від ідеї до запуску в одному потоці.

Lovable з моменту відкриття для загальних користувачів у листопаді 2024 року демонструє вражаючі темпи зростання, а в липні цього року завершила раунд фінансування A на суму 200 мільйонів доларів, з оцінкою приблизно 1,8 мільярда доларів. Lovable підходить для швидкого створення веб-додатків, прототипів та внутрішніх інструментів, надаючи миттєвий перегляд та можливості AI-співпраці, що дозволяє користувачам вільно перемикатися між ручним та автоматичним режимами.

Її перевага полягає в дуже високій ефективності розробки та низькому порозі входження, але при розгляді складних систем і застосувань з високими вимогами до продуктивності стабільність і підтримуваність все ще становлять виклик.

(Останні п'ять основних AI мовних моделей (LLM) повний аналіз, платні, застосування та безпека в одному місці)

Ця стаття була особисто згадана Джен-Суном Хуаном! Огляд 6 найбільш перспективних стартапів у сфері штучного інтелекту, на які слід звернути увагу у 2025 році, вперше з'явилася в Chain News ABMedia.