Гонконгський цифровий актив ETF нещодавно офіційно вийшов на ринок, надаючи нову динаміку ринку цифрових активів та нові інвестиційні можливості для інвесторів. Цифрові активи як новий інвестиційний інструмент швидко розвиваються по всьому світу.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC та ETH, зазнали різких коливань, що свідчить про те, що новий раунд бичачого ринку, можливо, вже розпочався. Це не тільки привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло вищі вимоги до технічних можливостей торгових платформ.
Виклики, що стоять перед обробкою даних
Ринок торгівлі цифровими валютами значно відрізняється від традиційних фінансових ринків. Безперервна торгівля 24/7 щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і це число продовжує зростати. Обсяги даних між різними валютами є надзвичайно нерівномірними, а головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних про ринкові котирування різних валютних пар має величезні відмінності, від десятків до тисяч рівнів. Ще більшою проблемою є те, що ціни на цифрові активи коливаються дуже сильно, що пред'являє високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи істотних збитків інвесторам.
Переваги часової бази даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ і квантових інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядків, здатні ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в можливості швидко обробляти велику кількість записів даних і запитів, задовольняючи вимоги реального часу для цифрових активів на ринку криптовалют.
Часові бази даних можуть ефективно стискати часові ряди даних, знижуючи витрати на зберігання. Вони також можуть ефективно запитувати історичні дані, підтримуючи різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних широко застосовуються традиційними фінансовими установами, забезпечуючи міцну основу для безпечного та стабільного функціонування платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати зміни тенденцій ринкових цін за допомогою графіків, аналізу даних та інших засобів, що допомагають у прийнятті торгових рішень. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціни, не звертаючи уваги на тип активу, він підходить для всіх видів торгових ринків. Після утворення торгового ринку криптовалют технічний аналіз став важливим елементом.
Аналіз загальновживаних технічних індикаторів
Нижче буде представлено 9 поширених технічних індикаторів, а також пояснено, як реалізувати ці індикатори через реальний розрахунок, в кінці їх буде об'єднано в інформаційну панель для торгівлі цифровими активами. За допомогою цих візуальних інформаційних панелей ми можемо визначити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, щоб забезпечити більш повну інформацію для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для аналізу реального часу на основі високопродуктивної часової бази даних, яка має легкість, універсальність та потужну обчислювальну продуктивність. Її масштабовані візуалізаційні можливості дозволяють користувачам зручно створювати інтерактивні панелі приладів.
Наразі ця база даних вже надає послуги з обробки даних більш ніж ста установам у традиційному фінансовому секторі. У сфері цифрових активів також обслуговувала кілька установ, таких як біржі та маркет-мейкери.
8 поширених технічних індикаторів
На ринку існує понад 100 видів технічних індикаторів. Ми оберемо 9 найбільш вживаних технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, моментум-осцилятори, смуги Боллінгера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як лінія ковзання, є кривою, що генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, що зазвичай використовується для визначення точок зміни тренду, рівнів підтримки та опору. Використовуючи вбудовані функції, можна швидко обчислити показник середньої ковзаючої ціни.
Графік К-ліній
Свічкові графіки є одним із найважливіших технічних показників, кілька свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати实时计算 свічок за допомогою коду.
Індекс відносної сили
Індекс відносної сили використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни ціни, базуючись на середніх змінах цінового зростання та падіння за певний період часу. Цей індикатор може визначити тенденції перепроданості та перекупленості на торговому ринку, є одним з найпопулярніших осциляторних індикаторів.
Плавна конвергенція-розбіжність середнє
MACD використовує агрегування та розділення між короткостроковою експоненціальною середньою ціною закриття та довгостроковою експоненціальною середньою ціною закриття для оцінки моментів покупки та продажу. Це індикатор тенденцій, який має хороший ефект у коливних ринках.
Бендери
Індикатор смуги Боллінгера показує діапазон коливань цін та тренд, малюючи середню лінію ( ковзного середнього ), а також верхню та нижню лінії стандартного відхилення на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та ідентифікації сигналів для купівлі та продажу.
Кореляція між торговими парами
Шляхом обчислення цінової кореляції між різними торговими парами можна проаналізувати ступінь зв'язку між різними цифровими активами.
Реальний графік торгівлі
Інформація про угоди в режимі реального часу є найбазовішими даними, які можуть допомогти оцінити фактичну ситуацію угод у поточній торговій парі, такі як емоції покупців і продавців, порівняння сил покупок і продажів тощо.
Реальний обсяг торгів
Індикатор обсягу торгів у реальному часі описує активність торгового ринку та обсяги коштів, що допомагає зрозуміти ринкові настрої.
переваги продуктивності часових баз даних
Часові бази даних демонструють відмінні результати в обробці великих обсягів даних, складному обчисленні показників, запитах з багатьма таблицями, аналізі реальних даних, оцінці фінансових похідних, розподілених обчисленнях та обчисленнях з високою конкуренцією:
Можливо виконати запити та агрегаційні обчислення 2,7 мільярдів рядків даних за мілісекунди
Здійснення парних обчислень кореляції 200 мільйонів даних за секунди
Завершення багатотабличних зв'язків майже 100 мільйонів записів за частки секунди
мілісекундне обчислення складних фінансових факторів
Обробка 6,5 мільярдів високочастотних даних за 30 секунд
Підтримка ефективного зберігання багаторівневих ринкових даних, коефіцієнт стиснення до 10:1
Можливість реального часу для обчислення свічкових графіків та факторів усього ринку
Виконання оцінки 1 мільйона валютних контрактів за секунди
Секундне завершення розподіленої лінійної регресії на 10 мільярдах даних
Ці можливості надають користувачам можливість отримувати миттєве уявлення про дані, швидко виявляти закономірності та підтримувати прийняття рішень, роблячи часові бази даних важливою складовою нової генерації інфраструктури даних.
Заключення
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF, цифрові активи вступають у "інституційний етап". Тимчасова база даних завдяки своїй високій продуктивності може повною мірою фіксувати життєвий цикл цифрових активів. Аналізуючи історичні дані, трейдери можуть отримати уявлення про ринкові тенденції, прогнозувати майбутні напрямки та розробляти ефективні торгові стратегії, що забезпечує потужну підтримку даних для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
上市 цифрових активів ETF: часова база даних допомагає фінансовій торгівлі новими можливостями
Цифровий актив ринок зустрічає нові можливості
Гонконгський цифровий актив ETF нещодавно офіційно вийшов на ринок, надаючи нову динаміку ринку цифрових активів та нові інвестиційні можливості для інвесторів. Цифрові активи як новий інвестиційний інструмент швидко розвиваються по всьому світу.
Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як BTC та ETH, зазнали різких коливань, що свідчить про те, що новий раунд бичачого ринку, можливо, вже розпочався. Це не тільки привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло вищі вимоги до технічних можливостей торгових платформ.
Виклики, що стоять перед обробкою даних
Ринок торгівлі цифровими валютами значно відрізняється від традиційних фінансових ринків. Безперервна торгівля 24/7 щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і це число продовжує зростати. Обсяги даних між різними валютами є надзвичайно нерівномірними, а головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних про ринкові котирування різних валютних пар має величезні відмінності, від десятків до тисяч рівнів. Ще більшою проблемою є те, що ціни на цифрові активи коливаються дуже сильно, що пред'являє високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи істотних збитків інвесторам.
Переваги часової бази даних
Стикаючись із цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ і квантових інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Часові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядків, здатні ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в можливості швидко обробляти велику кількість записів даних і запитів, задовольняючи вимоги реального часу для цифрових активів на ринку криптовалют.
Часові бази даних можуть ефективно стискати часові ряди даних, знижуючи витрати на зберігання. Вони також можуть ефективно запитувати історичні дані, підтримуючи різноманітні складні аналізи часових рядів. Завдяки цим перевагам, часові бази даних широко застосовуються традиційними фінансовими установами, забезпечуючи міцну основу для безпечного та стабільного функціонування платформи.
У контексті застосування фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати зміни тенденцій ринкових цін за допомогою графіків, аналізу даних та інших засобів, що допомагають у прийнятті торгових рішень. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціни, не звертаючи уваги на тип активу, він підходить для всіх видів торгових ринків. Після утворення торгового ринку криптовалют технічний аналіз став важливим елементом.
Аналіз загальновживаних технічних індикаторів
Нижче буде представлено 9 поширених технічних індикаторів, а також пояснено, як реалізувати ці індикатори через реальний розрахунок, в кінці їх буде об'єднано в інформаційну панель для торгівлі цифровими активами. За допомогою цих візуальних інформаційних панелей ми можемо визначити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, щоб забезпечити більш повну інформацію для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для аналізу реального часу на основі високопродуктивної часової бази даних, яка має легкість, універсальність та потужну обчислювальну продуктивність. Її масштабовані візуалізаційні можливості дозволяють користувачам зручно створювати інтерактивні панелі приладів.
Наразі ця база даних вже надає послуги з обробки даних більш ніж ста установам у традиційному фінансовому секторі. У сфері цифрових активів також обслуговувала кілька установ, таких як біржі та маркет-мейкери.
8 поширених технічних індикаторів
На ринку існує понад 100 видів технічних індикаторів. Ми оберемо 9 найбільш вживаних технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічкові графіки, моментум-осцилятори, смуги Боллінгера тощо.
ковзаюча середня ціна
Середня ковзаюча ціна, також відома як лінія ковзання, є кривою, що генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, що зазвичай використовується для визначення точок зміни тренду, рівнів підтримки та опору. Використовуючи вбудовані функції, можна швидко обчислити показник середньої ковзаючої ціни.
Графік К-ліній
Свічкові графіки є одним із найважливіших технічних показників, кілька свічкових графіків, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати实时计算 свічок за допомогою коду.
Індекс відносної сили
Індекс відносної сили використовується для вимірювання швидкості та амплітуди зміни ціни, базуючись на середніх змінах цінового зростання та падіння за певний період часу. Цей індикатор може визначити тенденції перепроданості та перекупленості на торговому ринку, є одним з найпопулярніших осциляторних індикаторів.
Плавна конвергенція-розбіжність середнє
MACD використовує агрегування та розділення між короткостроковою експоненціальною середньою ціною закриття та довгостроковою експоненціальною середньою ціною закриття для оцінки моментів покупки та продажу. Це індикатор тенденцій, який має хороший ефект у коливних ринках.
Бендери
Індикатор смуги Боллінгера показує діапазон коливань цін та тренд, малюючи середню лінію ( ковзного середнього ), а також верхню та нижню лінії стандартного відхилення на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та ідентифікації сигналів для купівлі та продажу.
Кореляція між торговими парами
Шляхом обчислення цінової кореляції між різними торговими парами можна проаналізувати ступінь зв'язку між різними цифровими активами.
Реальний графік торгівлі
Інформація про угоди в режимі реального часу є найбазовішими даними, які можуть допомогти оцінити фактичну ситуацію угод у поточній торговій парі, такі як емоції покупців і продавців, порівняння сил покупок і продажів тощо.
Реальний обсяг торгів
Індикатор обсягу торгів у реальному часі описує активність торгового ринку та обсяги коштів, що допомагає зрозуміти ринкові настрої.
переваги продуктивності часових баз даних
Часові бази даних демонструють відмінні результати в обробці великих обсягів даних, складному обчисленні показників, запитах з багатьма таблицями, аналізі реальних даних, оцінці фінансових похідних, розподілених обчисленнях та обчисленнях з високою конкуренцією:
Ці можливості надають користувачам можливість отримувати миттєве уявлення про дані, швидко виявляти закономірності та підтримувати прийняття рішень, роблячи часові бази даних важливою складовою нової генерації інфраструктури даних.
Заключення
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF, цифрові активи вступають у "інституційний етап". Тимчасова база даних завдяки своїй високій продуктивності може повною мірою фіксувати життєвий цикл цифрових активів. Аналізуючи історичні дані, трейдери можуть отримати уявлення про ринкові тенденції, прогнозувати майбутні напрямки та розробляти ефективні торгові стратегії, що забезпечує потужну підтримку даних для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.