Що насправді спонукає сучасні моделі ШІ еволюціонувати? Виділяються три зворотні зв'язки:
Академічні еталони тепер мають інше значення. Завдання з математики на рівні IMO та FrontierMath вже не просто тести — вони змушують моделі дійсно міркувати, а не просто співпадати шаблонам. Коли ваша система не може їх вирішити, прогалина стає очевидною дуже швидко.
Маркетингові метрики розкривають справжню історію. Флуктуації щоденно активних користувачів (DAU), криві утримання, реальні шаблони використання — це не пусті цифри. Користувачі голосують своїми гаманцями і увагою. Модель, яка має хороші показники, але втрачає користувачів? Це червоний прапорець, який не покаже вам рейтинг.
Сентимент в соціальних мережах працює як канарка в вугільній шахті. Розробницькі спільноти та активні користувачі виявляють крайні випадки раніше, ніж ваша команда контролю якості. Настрій має значення, адже вони агрегують тисячі реальних взаємодій в напрямкові сигнали.
Моделі, які виграють у довгостроковій перспективі? Вони оптимізують одночасно по всіх трьох вимірах, а не лише зосереджуються на одному показнику.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
4 лайків
Нагородити
4
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityWitch
· 6год тому
не буду приховувати, вся ця "атмосфера як метрика" - це пік 2024 року... соціальне ставлення - це буквально колективне ворожіння натовпу перед виведенням коштів. справжня алхімія? спостереження за кривими DAU, поки академіки дискутують про проблеми IMO, які ніхто все одно не вирішує. це все просто різні шари одного і того ж ілюзії, якщо чесно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatorFlash
· 6год тому
Ключовим є те, що дані DAU, як тільки ефект сифону запуститься, його вже не зупинити...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 6год тому
Скажу відверто, академічний бенчмарк зараз дійсно не працює, потрібно дивитися на рівень утримання та реальні дані користувачів.
Бенчмарк високий, але не утримує людей? Тоді це просто жарт.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DogeBachelor
· 6год тому
По суті, потрібно дійсно займатися практикою. Ті моделі, які лише конкурують в бенчмарках, зараз у незручному становищі, користувачі їх не купують, а рівень утримання падає.
Що насправді спонукає сучасні моделі ШІ еволюціонувати? Виділяються три зворотні зв'язки:
Академічні еталони тепер мають інше значення. Завдання з математики на рівні IMO та FrontierMath вже не просто тести — вони змушують моделі дійсно міркувати, а не просто співпадати шаблонам. Коли ваша система не може їх вирішити, прогалина стає очевидною дуже швидко.
Маркетингові метрики розкривають справжню історію. Флуктуації щоденно активних користувачів (DAU), криві утримання, реальні шаблони використання — це не пусті цифри. Користувачі голосують своїми гаманцями і увагою. Модель, яка має хороші показники, але втрачає користувачів? Це червоний прапорець, який не покаже вам рейтинг.
Сентимент в соціальних мережах працює як канарка в вугільній шахті. Розробницькі спільноти та активні користувачі виявляють крайні випадки раніше, ніж ваша команда контролю якості. Настрій має значення, адже вони агрегують тисячі реальних взаємодій в напрямкові сигнали.
Моделі, які виграють у довгостроковій перспективі? Вони оптимізують одночасно по всіх трьох вимірах, а не лише зосереджуються на одному показнику.