TokenTreasury_

Як гігант обчислювальної техніки змінює ландшафт ШІ через стратегічну підтримку стартапів? Від прискорювачів глибокого навчання до рішень для краєвого обчислення, інвестиційний портфель лідера напівпровідників показує, куди рухається розвиток наступного покоління ШІ. Ці нові підприємства створюють інфраструктуру, яка може відкрити нові можливості в децентралізованих обчисленнях, оптимізації блокчейну та ефективності нейронних мереж. Розуміння, які стартапи отримують підтримку, допомагає нам намалювати майбутню траєкторію інновацій, керованих ШІ, у просторі Web3.

Читання останніх показників продуктивності виявляє щось цікаве щодо того, що насправді потрібно інституційним гравцям у блокчейн-інфраструктурі.
Ось у чому справа: це не про гонитву за наступною яскравою віртуальною машиною. Що важливо для серйозних учасників ринку, — це простіше: вони хочуть перевірену модель EVM, просто працюючу з тією швидкістю, яку вимагає ринок сьогодні.
Розглядаючи цифри: 82 мільйони активних гаманців. Це не просто шум зростання; це заявка про реальне впровадження та операційну здатність. Коли високопродуктивний блокчейн досягає таких показників і при цьому зберігає сумі

Остання відмова Cloudflare викликала хвилі в усьому екосистемі Web3. Для тих, хто пропустив, велика помилка конфігурації спричинила широкомасштабне порушення сервісу, яке вплинуло на безліч веб-сайтів і децентралізованих додатків, що покладаються на інфраструктуру CDN Cloudflare.
Ця інцидент служить важливим нагадуванням про те, як залежність від централізованої інфраструктури може створювати єдині точки відмови у ширшому просторі криптовалют і блокчейну. Навіть якщо ми створюємо децентралізовані фінанси та технології Web3, багато DApps, бірж і блокчейн-оглядачів все ще сильно залежать від цен

Більшість криптогаманців тримають вас у темряві щодо вашої фактичної продуктивності. Хочете перевірити свій PnL? Переключення між трьома різними додатками та таблицею — це фактично стандартний досвід на даний момент.
Ось у чому справа: якщо відстеження ваших прибутків і збитків вимагає такої кількості зусиль, проблема не у вашій торговій стратегії — це у ваших інструментах.
Видимість на рівні портфеля, розбиття по токенах, відстеження балансу в реальному часі — це вже не має бути запитом на функцію. Вбудоване, інституційного рівня PnL відстеження, інтегроване безпосередньо у мобільні гаманці —

Чи помічали ви, як моделі штучного інтелекту втрачають точність з часом? Проблема полягає в тому, що дані сприймаються як заморожені фотографії, а не як живі речі. Сигнали в реальному часі перевершують застарілі набори даних кожного разу. Ось що змінює гру: підключайтеся до безперервних потоків даних, дозвольте спільноті допомагати збирати інформацію—це розширює ваші можливості та прискорює процес. Поєднайте це з людською перевіркою, яка підтримує чесність, і у вас буде щось, що дійсно залишається гострим, а не стає дурнішим.

Вібрації п’ятничної ночі 2026 року – нарешті завершуємо міцний тиждень розробки.
Останнім часом я глибоко занурений у екосистему підмережі Bittensor, зокрема відстежую еволюцію децентралізованого кластеру ZK доказів. Траєкторія зростання дійсно вражає: мережа вже перевищила 160 мільйонів згенерованих доказів. Це важливий етап для інфраструктури без довіри.
Розширення обчислювальної валідації у розподіленій моделі продовжує розширювати межі можливого у децентралізованій перевірці. Варто стежити за тим, як це масштабуватиметься протягом усього циклу.

Grok штучний інтелект почав обробляти команду 'одягнути бікіні'. Цей розвиток є цікавим прикладом того, як моделі ШІ справляються з різними командами та інструкціями. Здатність систем штучного інтелекту адаптуватися до запитів із різних мов і контекстів вважається важливим кроком у розвитку технологій.

Мережа Helium справляє враження своєю системою виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту. Технічний стек, який вони створили для боротьби з зловмисниками? Досить вражаючий, щоб великі телекомунікаційні гіганти стукали у їхні двері — хоча мережа зберігає її конфіденційність. Такий технічний мур відображає серйозне ставлення до безпеки екосистеми та операційної цілісності. З ростом популярності HNT і міжланцюговими сценаріями з SOL, прихильність Helium до інфраструктури протидії шахрайству позиціонує її як серйозного гравця у створенні надійної інфраструктури Web3. Коли відомі технологіч

Розширення Solana має безліч варіантів — Layer2, бокові ланцюги, кожен демонструє свої можливості, але при цьому капітал розпорошується, а перемикання між ланцюгами ускладнює досвід користувача. Це дійсно може спричинити затримки та незручності. Ніхто не хоче часто перемикатися між мережами, при цьому додаткові витрати теж мають місце.
Нещодавно я натрапив на цікаву ідею — замість того, щоб змушувати користувачів залишати основний мережевий ланцюг Solana і переходити на різні L2 рішення, краще працювати безпосередньо з основною мережею. Такий підхід порушує традиційний шлях масштабування. Він

Інфраструктурна подорож Ethereum стикнулася з критичними поворотними точками протягом 2025 року. Виробнича зрілість продуктивності Zero-knowledge EVM нарешті досягла рівня, що дозволяє масштабувати блокчейн і залучати розробників.
Прорив зосереджений на перевірюваних обчисленнях — коли обчислення стає доведено прозорим і перевіреним за допомогою ZK-механізмів, весь рівень виконання трансформується. Це не просто поступовий прогрес; це кардинально змінює спосіб, у який розробники думають про доступність даних на ланцюгу та впевненість у виконанні. Зараз, коли виконання з доведеною ZK-правдою ста

Точність > Популярність.
Якщо LLM тренувати на шумі соціальних мереж, в кінцевому підсумку ви отримаєте розважальну машину, а не продукт рівня галузевих лідерів.
Короткостроково, цікавість приносить популярність. У довгостроковій перспективі, високоякісні дані — це те, що підтримує бізнес протягом десяти років.
Більшість людей зрозуміють це пізно. І на початку вони зовсім не вірять.
Обміни, DeFi-протоколи — також аналогічно — ті, що вижили, ніколи не покладалися на маркетинговий шум для залучення користувачів, а здобували довіру завдяки точності продукту та прозорості даних.

Автономні агенти змінюють Web3, але ось справжнє виклик: коли безліч агентів працює одночасно на різних протоколах і платформах, координація стає критичним вузьким місцем.
Саме тут важлива архітектурна інновація. Підхід поєднує три основні компоненти: рівень інтелекту, який займається прийняттям рішень і логікою, децентралізовану систему ідентифікації та координації, що забезпечує безперебійний обмін між агентами, а також операційну інфраструктуру, яка підтримує телероботи та платежі між машинами.
Зараз це звучить як спекуляція. Але уявіть собі через десять років — коли мережі агентів стануть

Tesla щойно досягла важливої віхи: водій завершив повну подорож від узбережжя до узбережжя США, використовуючи FSD (Full Self-Driving) v14 без жодного ручного втручання. Це перший випадок, коли таке досягнення було здійснено на Supervised v14.
Девіс Мосс керував своїм Tesla через весь континентальний простір, дозволяючи автономній системі керувати кожною милею — без втручань, без винятків. Це реальне підтвердження, яке Ілон Маск обіцяв з 2016 року, коли вперше виклав бачення повністю автономного водіння.
Цей прорив демонструє значний прогрес у технологіях автомобілів на базі штучного інтелекту

Виникло деяке непорозуміння щодо визначення розробника на цьому DEX. Адреса розробника, що відображається в мережі, насправді не є оригінальною адресою розробника. Ось що сталося: справжній розробник не здійснив початкову покупку під час запуску, тому система позначила першого покупця як розробника. Це розбіжність у адресах є чисто результатом того, як була зафіксована перша транзакція в мережі, і не свідчить про фактичне володіння проектом або контроль над розробкою.

Крива зростання підписників офіційного акаунта та підписників у соціальних мережах дивовижно збігається, і це явище варто зафіксувати.
Загалом, трохи іронії — офіційний акаунт, яким я керував протягом 10 років, нарешті почав активно працювати лише у 2025 році. Причина дуже проста: появи AI кардинально змінила межу ефективності виробництва контенту.
Без допомоги AI підтримувати щоденне оновлення майже неможливо. Але за допомогою інструментів AI підвищити ефективність створення та управління контентом стало можливим, і раптом можна одночасно підтримувати кілька платформ і постійно публікувати но

Мейннет BSC прискорюється. Інтервал блоків зменшується з 750 мілісекунд до 450 мілісекунд — це значний приріст продуктивності. Важка версія Fermi Hard Fork запроваджується 14 січня 2026 року о 02:30 UTC, забезпечуючи швидші підтвердження по всій мережі.
Якщо ви запускаєте валідатор або створюєте на базі BSC, зверніть увагу: потрібно завершити необхідні оновлення до моменту запуску форку. Ніяких несподіванок у день активації. Готуйте свою інфраструктуру вже зараз.

Недавній інструмент штучного інтелекту став ключовим у діагностиці медичної надзвичайної ситуації, яку традиційна медицина майже пропустила. 49-річний пацієнт понад 24 години страждав від сильного болю в животі. Після відвідування швидкої допомоги йому призначили антациди та виписали — лікар, що обслуговував його, зробив висновок, що його живіт м’який і це дозволяє виключити серйозні ускладнення.
Вдома біль лише посилився. Відчайдушно шукаючи відповіді, він звернувся до Grok, помічника на базі ШІ, щоб допомогти інтерпретувати його симптоми та медичну історію. Аналіз ШІ виявив критичні ознаки,

З квітня я експериментую з локальними налаштуваннями LLM на своєму комп’ютері. Відмовився від API-залежностей від великих гравців — Anthropic, OpenAI та інших. Запуск моделей локально дає справжній контроль і приватність. Щойно завершив рік експериментів у 2025 році і здобув кілька цінних висновків. Ось що я з’ясував.

Розрізнення автентичного контенту творців від матеріалу, згенерованого штучним інтелектом, стає все більш важливим. Як платформи можуть ефективно перевіряти автентичність контенту? Лідери галузі досліджують рішення. Від перевірки метаданих до аналізу поведінкових шаблонів — підходи варіюються широко. Які методи, на вашу думку, найкраще працюють для підтримки довіри до творців у середовищі, насиченому ШІ?

Оглядаючись на 2026 рік, ландшафт штучного інтелекту готується до значних змін. Впровадження в підприємствах стане основним каталізатором — оскільки великі організації інтегрують AI-рішення, споживчі застосунки природно підуть слідом. Ймовірно, ми також побачимо вибух у створенні додатків, оскільки платформи зроблять процес створення та розгортання AI-інструментів простішим для розробників. Мультимодальність є ще одним ключовим фронтиром: системи, здатні обробляти будь-який формат введення та генерувати будь-який тип виводу, відкриють цілком нові сценарії використання. Можливо, найважливішим є