Абстракція ланцюга, дійсно дуже зручна

Наратив про надлишок обчислювальних потужностей не витримує критики, якщо подивитися на те, що насправді відбувається. Так, витрати знизилися приблизно в 300 разів за минулий рік — називайте це як хочете — але ось у чому справа: попит не зменшується. Він вибухає.
Виявилося, що ті люди, які посилаються на парадокс Джевонса під час корекції на ринку, не просто виправдовуються. Коли приріст ефективності робить щось драматично дешевшим, споживання зростає до небес. Саме це ми зараз спостерігаємо з обчислювальними ресурсами. Нижчі бар'єри, більше експериментів, більше застосувань, що запускають

Один з інженерів, які працюють над Grok, щойно поділився деякими думками: версія 4.1 - це не просто оновлення, це стрибок. Вони занурилися в тижні роботи після навчання, використовуючи підкріплювальне навчання, щоб зробити модель гострішою, більш чутливою до того, що насправді хочуть користувачі. Результат? Вона навчається швидше, говорить плавніше, і, чесно кажучи, відчувається менш як машина. Фокус команди був чітким: посилити інтелект, точно налаштувати відповідність. Ніякої води, тільки сирі ітерації, поки не зійшлося.

Біткойн Layer2 ця справа, справді має деякий інтерес.
Раніше, коли згадували BTC, всі думали про те, щоб накопичувати його в очікуванні зростання вартості — адже він повільний, комісії високі, і нічого складного з ним не зробиш. Говорити про використання Біткойна в DeFi або для запуску DApp? І не думайте про це.
Але тепер ситуація змінилася. Є команди, що працюють над другими рівнями в Біткойн, і використовують технологію ZK. Що це означає? Швидкість зросла, витрати зменшилися, а масштабованість покращилася. Біткойн більше не є просто цифровим золотом, яке лежить у гаманці, він починає робити

Щойно завершив сесію на Devcon про крипто-додатки та майбутнє децентралізованих соціальних мереж. Кімната була переповнена, що, чесно кажучи, здивувало мене – здається, люди нарешті починають розуміти, чому децентралізовані соціальні мережі важливі не лише через "З спротивом до цензури."
Ми занурилися в те, як еволюціонують сучасні соціальні протоколи, економічні моделі, які насправді працюють (спойлер: більшість не працюють), і чому власність користувачів більше не є просто модним словом. Також розглянули кілька реальних прикладів dApps, які набирають популярність за межами ехо-камери.
Запита

Ось щось дике, що я помітив: зайдіть до більшості західних університетів сьогодні, і ви побачите, що професори є запеклими скептиками штучного інтелекту. Не просто обережними—активно ворожими.
Подумайте про це секунду. Люди, які формують молоді уми? Вони контролюють інструменти, які можуть визначити наступне десятиліття. Поки студенти намагаються зрозуміти, як використовувати ШІ, їхні викладачі його закривають.
Іронія? Це покоління повинно конкурувати в світі, де грамотність у сфері ШІ не є необов'язковою—це базовий рівень. Але замість того, щоб навчитися працювати разом з цими системами,

Grok 4.1 Падіння дві версії – одна з режимом мислення, одна без. Обидві розгромили таблицю лідерів. Ранг #1 and #2. Розрив? А солідні 31 ELO пунктів попереду всього іншого, що є.

Механізми з низькою затримкою насправді відкрили двері, яких ми не очікували. Статистичні докази? Це з'явилося нізвідки, але має сенс, якщо подумати про це. Іноді, штовхаючи межі швидкості, ми змушені переосмислити, як ми валідуємо речі в цілому. Досить розумний обхід, якщо ви запитаєте мене.

Ось щось дике, що я помітив: зайдіть у будь-який великий університет на Заході, і ви виявите, що більшість професорів прямо ворожі до інструментів ШІ.
Вони не просто скептично ставляться — вони активно ненавидять цю технологію. Тим часом решта світу мчить уперед, інтегруючи штучний інтелект у все.
Наших дітей навчають люди, які відкидають інструменти, що визначатимуть їхні кар'єри. Це не освіта, це саботаж.
Наступне покоління? Так, їм буде важко, якщо так триватиме.

Інфраструктура вже міцна — ринок GPU працює, 60 тис. вузлів на підмережі Lium, навіть є підмережа свідомості роботів. Але ось у чому справа: все ще чекаємо на той вбивчий споживчий додаток, щось таке ж плавне, як ChatGPT.
Хоча, чесно кажучи? Зменшення в 24 дні, напевно, має набагато більше значення, ніж те, що запускається зараз. Час важливіший за функції в цій грі.

Справжня захист приватності має бути як повітря: ти не відчуваєш його присутності, але воно завжди тихо охороняє тебе. Найкращі технології ніколи не є галасливими, вони безшумно інтегруються в повсякденність.

Grok 4.1 від xAI щойно зробив щось божевільне на таблиці лідерів LMArena. Він не тільки отримав #1 spot—it's also sitting pretty at #. Так, ви правильно прочитали. Один і той же модель, подвоєне домінування.
Кожен інший претендент? Залишився в пилу. Це не просто поступовий прогрес. Це xAI демонструє те, що вони готували за лаштунками. Прогалина між Grok та рештою продовжує розширюватися, і, чесно кажучи, важко не помітити, наскільки агресивною була їхня реалізація останнім часом.
Новий стандарт розблоковано.

Тільки що протестував стрімінг з підтримкою markdown з кастомними компонентами React - досить непогано для мобільної розробки. Побудовано на React Native, тож готове до виробництва на iOS та Android прямо з коробки. Бібліотека streamdown-rn насправді взяла деяке натхнення з підходу Vercel, що має сенс. Якщо ви працюєте над мобільними dApp або будь-яким проектом RN, який потребує рендерингу контенту в реальному часі, варто звернути увагу.

Іан Бак на цьогорічній конференції суперкомп'ютерів провів захоплюючу дискусію біля вогнища, що досліджувала зближення трьох технологій, що змінюють гру. Розмова заглибилася в те, як квантові обчислення змінюють межі обчислень, де інфраструктура високопродуктивних обчислень зустрічає робочі процеси наступного покоління AI, і що це злиття означає для траєкторії галузі. Це захоплююче спостерігати, як ці сфери більше не функціонують в ізоляції — вони проникають одна в одну, створюючи абсолютно нові можливості для вирішення проблем, які раніше були недосяжними.

Інфраструктура протоколу зараз запускає свій стартовий процес—готуючись до серйозно оптимізованої продуктивності. Схоже, що вони ініціалізують основні системи для обробки операцій з високою пропускною спроможністю. Має бути цікаво побачити, як це оновлення відбудеться, коли все буде повністю онлайн.

NVIDIA тільки що представила Apollo — нову лінійку відкритих AI фізичних моделей, розроблених для прискорення промислових симуляцій та обчислювальних інженерних завдань. У чому ж справа? Обробка в реальному часі. Інженери тепер можуть виконувати складні фізичні симуляції набагато швидше, скорочуючи цикли ітерацій і прискорюючи робочі процеси розробки продуктів. Цей крок може змінити підхід промисловості до цифрових близнюків та прогнозного моделювання, роблячи розширені інструменти симуляції більш доступними для розробників поза традиційними лабораторіями високопродуктивних обчислень.

xAI щойно випустила Grok 4.1, і він зараз розгортається на всіх платформах — веб, мобільний, де б ви його не використовували.
Що насправді змінилося цього разу? Модель стала розумнішою завдяки креативним робочим процесам. Емоційний інтелект також отримав справжні оновлення. А що стосується функцій співпраці? Кажуть, що вона набагато плавніше справляється з командними завданнями, ніж раніше.
Велика річ, яку вони просувають, — це те, як він уловлює контекстуальні підказки, які старі версії пропускали. Ці тонкі натяки в розмовах — Грок 4.1, згідно з усім, тепер їх ловить.
Хтось вже тестує нову ве

Мобільне голосування тільки що зробило великий крок уперед. VoteSecure Падіння їхнього SDK як повністю відкритого виходу, вирішуючи одну з найстаріших проблем управління: як довести, що голоси є і приватними, І перевіряємими?
Те, що робить це цікавим, це не лише технологічний стек. Це тайминг. Коли DAO борються за те, щоб участь перевищила 5%, а традиційні системи застрягли в паперовому пеклі, мобільний підхід, який насправді пріоритетизує безпеку, може змінити гру.
Справжнє випробування? Чи дійсно розробники будують з цим. Відкритий код має цінність лише в тій екосистемі, яку він породжує.

Grok 4.1 тільки що зайняв перше місце в текстовій таблиці лідерів LMArena. Модель тепер офіційно займає #1, обійшовши інші великі AI-системи в оцінках один на один. Досить дивно спостерігати, як швидко ці рейтинги змінюються — те, що було новаторським минулого місяця, вже стало старими новинами.

Генеральний директор Blockstream Адам Бек — так, це сам легендарний криптограф — щойно повідомив заспокійливі новини про квантовий спротив Біткойна. Як він вважає? У нас є принаймні два-чотири десятиліття до того, як квантові комп'ютери можуть становити справжню загрозу для безпеки інфраструктури BTC.
Бек не просто оптимістично ставиться до цього. Він зазначив, що протоколи пост-квантового шифрування можуть бути впроваджені набагато раніше, ніж квантова технологія насправді стане загрозою. Тимчасова шкала надає розробникам достатньо часу для оновлення криптографічних засобів захисту Біткой