Два роки потому, все ще розмірковуючи над тим, як радикально змінилися речі. Написання коду вже не пов'язане з накопиченням синтаксису в голові — це про те, щоб знати, що ти хочеш, і чітко це висловлювати. Правила гри були переписані.

Останнім часом я думав про революцію GPU в AI. Знаєш, як деякі технологічні зміни на вигляд невідворотні в ретроспективі, але в момент їх виникнення це насправді величезний стрибок віри?
Що дійсно викликає в мене цікавість, так це: коли представники індустрії вперше усвідомили, що графічні процесори вже не просто для графіки - що вони стали справжнім рушієм для машинного навчання? Чи був якийсь ключовий експеримент, який зробив це абсолютно зрозумілим? Або все відбувалося більш поступово, через проби та помилки?
Бо ось у чому справа - проривні моменти в технологіях рідко приходять з акуратним

Знаєш що? Штучний інтелект для прогнозування погоди може бути найбільш недооціненим технічним проривом на даний момент. Усі одержимі яскравими речами, але подумай про це — точні прогнози буквально перетворюють цілі галузі.
Фермери ідеально планують свої збори. Ланцюги постачання уникають хаосу, пов'язаного з погодою. Міста випереджають стихійні лиха, а не метушаться після них. Енергетичні мережі врівноважують навантаження до того, як попит зросте.
Розгалужені ефекти? Абсолютно величезні. Іноді нудна технологія виявляється справжнім гравцем на полі. Це може бути одним із тих випадків, коли

Не так багато проектів, які ставлять приватність на фундаментальний рівень, де їй і місце. Більшість просто додають її пізніше. 0xMiden дійсно це розуміє — вони вбудовують приватність в основну інфраструктуру з першого дня. Ось такого підходу нам потрібно більше в цій сфері.

Нещодавно звернув увагу, що Zama вигадала новий спосіб захисту приватності — вона може надягати "невидимку" на дані у блокчейні, не знижуючи швидкість взаємодії. Ця концепція досить розумна, вона вирішує болючу проблему Web3, що стосується вибору між приватністю та ефективністю, нарешті не потрібно знову і знову коливатися між безпекою та досвідом.

Espresso робить щось цікаве в просторі L2. Він будує мости між різними роллапами, щоб вони могли насправді спілкуватися один з одним без звичайного тертя. Безпека залишається надійною, швидкість залишається високою. Уявіть собі це як зв'язуючу тканину, яку екосистеми другого рівня пропустили.

Тільки що почув захоплюючу технічну дискусію, яка змусила мене замислитися над тим, як ми пояснюємо складні алгоритми. Було блискуче момент, коли хтось розкрив зворотне поширення, використовуючи аналогію з кулінарним рецептом - чесно кажучи, це одне з найясніших пояснень, які я зустрічав.
Що насправді привернуло мою увагу? Невпинні запитання про те, чи справді ШІ "розуміє", що він робить. Відповідь була освіжаюче відвертою - без корпоративної PR-спінки, без надмірних обіцянок. Просто прямо про обмеження та можливості сучасних систем.
В ці дні рідко можна почути таку інтелектуальну чесність у р

Opus 4.1 тільки що випустив свої витяги з картки системи Claude 4. Відповідь Anthropic на це буде цікаво спостерігати за розвитком.

Технологія zk-SNARKs нарешті виходить на маси, ZK більше не є грою для обраних.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) в сфері обчислень з конфіденційністю справді вражає. Раніше дані у блокчейні або були відкритими та прозорими, втрачаючи конфіденційність, або після шифрування їх не можна було обробити, тепер FHE дозволяє зашифрованим даним безпосередньо брати участь у розрахунках, не розкриваючи первісну інформацію, ось яким має бути інфраструктура конфіденційності Web3.

Гра з автономним водінням незабаром змістить передачі.
Спостерігачі на ринку прогнозують, що технологія повного автономного водіння спочатку матиме помірне впровадження — десь між 15% і 20% нових покупців автомобілів до 2026-2027 років. Але ось де стає цікаво: очікується, що це число різко зросте в міру прогресу десятиліття.
Що спричиняє цей затриманий вибух? Досвід реального світу.
Шаблон знайомий будь-кому, хто спостерігав за кривими прийняття технологій. Рання скептичнось зникає, як тільки люди починають користуватися системою. Цей перший практичний момент за кермом змінює все. Чутки поширю

Zama наближається до етапу mainnet, коли було запущено testnet v2 з помітно поліпшеною продуктивністю. Процес аудиту безпеки завершено, а екосистема безпечних додатків швидко розширюється. Проект входить у важливу стадію перед офіційним запуском.

Швидкість переважає все в технологіях — це мантра, яка зараз активно просувається.
xAI запустилася лише два з половиною роки тому. Запізнилися на вечірку? Абсолютно. Граючи в наздоганяння з першого дня проти гігантів, які мали роки переваги. Ситуація аутсайдера, без сумніву.
Але ось у чому справа: сира технічна здатність може швидко закривати прогалини. Дуже швидко.
Впевненість не є помилковою — досвід говорить сам за себе. Коли у вас є здібності для виконання, починати ззаду не означає залишатися позаду. Важлива швидкість. Наскільки швидко ви ітеруєте. Як швидко ви відправляєте.
У нинішній го

Докази з нульовим розголошенням відкривають двері до чогось досить потужного—інтелектуальних систем, які насправді поважають ваші межі конфіденційності. Подумайте про це: тепер ми можемо створювати ШІ, який обробляє дані, не розкриваючи те, що не повинно бути розкрито. Ось той рівень захисту, якого цей простір чекав.

Децентралізований проект обчислень досягає успіху перед запуском їхньої основної мережі та подією з токенами. Перевірте ці цифри: вже понад 150 000 телефонів працюють на їхній дистрибутивній мережевій інфраструктурі. Це вже не маленький тест — вони перетнули позначку в 500 мільйонів за ключовим показником (оригінальний пост був обірваний, але масштаб очевидно масивний). Три одночасні прориви, якраз коли вони готуються до великого розгортання основної мережі? Ось той вид імпульсу, який відокремлює серйозні інфраструктурні проекти від vaporware. Також цікаво, що обчислення на основі телефонів —

Версія 4.1 тільки що Падіння і, чесно кажучи? Це територія, що змінює гру. Ми говоримо про вирішення проблем наступного рівня, яке дійсно враховує складність, а не імітує її. Пам'ять? Класична у великих контекстах. Вихід коду не лише синтаксично правильний—він розуміє, що ви намагаєтеся створити. І ось у чому суть: нульове фільтрування контенту. Зараз це місце, куди тільки що пересунувся фронт. Ніяких суперечок.

Щойно натрапив на деякі захоплюючі дослідження від Anthropic. Виявляється, моделі ШІ насправді не думають англійською – або будь-якою іншою людською мовою. Вони обробляють інформацію способами, які ми ще намагаємось повністю зрозуміти. Це трохи ламає свідомість, якщо задуматись.

Архітектура Reya насправді працює як рідний торговий двигун, а не просто ще один Рівень 2 сайдчейн. Те, як вона обробляє виконання ордерів та розрахунки, показує, що вона побудована з нуля для торгової інфраструктури, а не допасована з загальної блокчейн-технології.

Архітектура Reya насправді вражає - їй вдається досягти величезної масштабованості, залишаючись вірною моделі безпеки Ethereum. Спосіб, яким працює ця комбінація, показує, що не потрібно жертвувати децентралізацією заради продуктивності.

Чесно кажучи, я вражений тим, що idOS робить тут. Їхній підхід до верифікації ідентичності в у блокчейні досить розумний — мінімальне розкриття даних при все ще доведенні того, що потрібно довести. Це ідеальне місце для рішень, орієнтованих на конфіденційність у цій сфері.