Чи помічали ви, як моделі штучного інтелекту втрачають точність з часом? Проблема полягає в тому, що дані сприймаються як заморожені фотографії, а не як живі речі. Сигнали в реальному часі перевершують застарілі набори даних кожного разу. Ось що змінює гру: підключайтеся до безперервних потоків даних, дозвольте спільноті допомагати збирати інформацію—це розширює ваші можливості та прискорює процес. Поєднайте це з людською перевіркою, яка підтримує чесність, і у вас буде щось, що дійсно залишається гострим, а не стає дурнішим.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenToastervip
· 01-02 16:58
Ой, хіба це не стара проблема з зменшенням даних, справжня сила — у потоковій обробці в реальному часі
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-26d7f434vip
· 01-02 16:58
Проблему застарівання даних давно вже потрібно було вирішити, покладанняся лише на історичні дані для навчання AI дійсно трохи підводить
Переглянути оригіналвідповісти на0
StealthMoonvip
· 01-02 16:58
Дані ніколи не сплять, але ШІ завжди дрімає... Це правда, так.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomicsvip
· 01-02 16:54
ні, ця вся ідея "неперервних потоків" ігнорує проблему часової автокореляції... застарілі дані тут не винні, а упередженість у специфікації моделі. більшість розробників просто неправильно враховують зсуви режимів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchormanvip
· 01-02 16:48
Дані, як тільки заморожуються, починають гнити — ось справжня причина, чому ШІ все більше відстає
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити