3. Градієнтні оновлення стосуються внутрішніх обчислень моделі, яка оновлюється. Навіть якщо функції винагороди є "людськими виборами", чим вони не завжди є (, наприклад, RLAIF), спосіб, яким модель оновлюється на винагородах, залежить від ваг і активацій моделі, і

Гео-кібернетична криптографія забезпечує безпеку, програмоване керування шумом, що дозволяє здійснити ефективне шифрування.

Це ключ, швидкість нічого не означає, якщо дані не можуть зберігатися. Блокування Irys обох аспектів і є те, що відрізняє його.

Ми в ефірі з документацією! Дякуємо команді за всю їхню підтримку.

Метою ніколи не було лише створити швидкий блокчейн. Якби це була єдина мета, ми могли б закінчити три з половиною роки…

Ми нарешті ( додали повну підтримку для інструментів MC у ChatGPT.
У режимі розробника розробники можуть створювати конектори та використовувати їх у чаті для дій запису ), а не тільки для пошуку/отримання (. Оновлюйте квитки Jira, запускайте робочі процеси Zapier або поєднуйте конектори для складних автоматизацій.

Три основні API Polymarket:
Події, Ринки, Спортивні, Пошук тощо...
Позиції, Торги тощо.

Дякую, ми досягли значного прогресу з MCP (eg: з'єднання/закриття сервера MCP безпосередньо обробляється життєвим циклом AgentOS), але, на жаль, ми ще не підтримуємо повну специфікацію (Елімінація, Вибірка).
Тим не менш, це p0 у нашому списку, і наша команда працює над цим.

якщо комусь цікаво, після спроби Hedra, MultiTalk, Grok, кастомного додатку на Google AI Studio...
я зупинився на певному інструменті ШІ для цього, який був єдиним, що відповідав якості, яку я хотів - але міг генерувати лише одну фразу для двох персонажів за генерацію (коли я

Штучний інтелект наближає квантовий 'День Q' до реальності — і до зламу шифрування: Нове дослідження

зростання codex є реальним. користувачі обирають його для майже третини всіх сесій агентів на нашій платформі.

Оновлення розробників
Ще одна віхова подія: ми додали векторну базу даних на основі ембеддингів (RAG).
Що це означає?
Ми поєднуємо...

Hugging Face давно є champion-відкритого машинного навчання. А їхня нещодавня робота над MLX, Core ML та Swift Transformers дійсно захоплююча.

Я завжди сподівався, що Apple випустить ту LLM ОС / когнітивне ядро, про яке ви згадали, завжди працюючи локально, без ручного налаштування, в парі з imgtotext для мультимодального використання. Маленька модель, багато інструментів, чудовий UX + інтелект. Я з нетерпінням цього чекаю, хоча знаю, що цього не буде. rip.