Adsrekt

vip
Вік 0.6 Рік
Піковий рівень 0
Контент поки що відсутній
Codex працює погано сьогодні
GPT 5.4 перевантажив сервери
Я єдиний з цією проблемою?
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
хтось запустив модель мовлення на Apple Watch.
не іграшкова демонстрація. Granite 4.0 1B мовлення просто посів ПЕРШЕ місце в лідерборді OpenASR.
ось що дивовижно в цьому:
• 1B параметрів - у два рази менше за Granite 3.3 2B
• вища точність транскрипції англійською, ніж у більших моделей
• спекулятивне декодування для швидшого виведення на мініатюрному обладнанні
• 6 мов - англійська, французька, німецька, іспанська, португальська, японська
• зсув списку ключових слів, щоб він правильно розпізнавав імена та акроніми
частина, про яку ніхто не говорить:
ти платиш за виклики Whisper API щомісяця,
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
openai просканували 1.2 МІЛЬЙОН комітів за 30 днів
вони виявили 10 561 баг із високою серйозністю. 792 критичних.
у проектах, від яких ви, ймовірно, залежите прямо зараз
openssh. gnutls. chromium. libssh. PHP.
це не хобі-репозиторії. це основи, на яких базується вся ваша стек-система. і люди пропускали ці речі роками
безпека codex не просто позначає шум, як ваш лінтер, що панікує. вона створює контекст по всьому проекту, підтверджує виявлення, а потім пропонує реальне рішення
це різниця між "ось 4000 попереджень, які ви ігноруєте" і "ця конкретна функція в openssh дозволяє зловмиснику зробити
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Мої обмеження Codex були оновлені вп'яте цього тижня
є новини?
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Ви відправили 5 відполірованих демонстрацій. У вас НУЛЬ користувачів. Продукт не був проблемою.
Проблемою був маркетинг.
Я знаю це, бо я створив fcksmm після місяців, коли дивився на порожню вікно для написання повідомлень, поки мої проекти збирали пил.
> "якщо я створю щось достатньо хороше, люди знайдуть це"
Це найкоштовніша брехня у спільноті створення в публічному режимі. Хороші продукти щодня помирають тихо.
Маркетинг не є показовим. Це інженерія розповсюдження. Це частина стеку так само, як ваша база даних і ваш шар автентифікації.
Ви б не відправляли без обробки помилок. То чому ви відп
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
openai випустила GPT-5.4 Pro без ОЦІНКИ безпеки
жодної системної карти. жодної публічної оцінки ризиків. нічого.
це, ймовірно, найкраща модель у світі наразі для біологічних досліджень і розробок, організації кібератак і автономного використання комп’ютерів - і вони випустили її як оновлення до патчів
це не перший раз. GPT-5.2 Pro слідував тому ж шаблону. тихий реліз, без документації, без зовнішнього огляду. вони вже робили це раніше, і ніхто їх не притягнув до відповідальності, тому вони зробили це знову
openai тепер випускає передові моделі з меншою прозорістю, ніж звичайне налаштування на
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
GPT 5.4 ПІДКАЗКИ
припиніть увімкнення вікна контексту на 1млн. воно ще не готове. це театралізований UX і воно спалює ваші збірки заживо
я протестував нову модель на трьох своїх проектах. ретельно. це не перевірка настрою — реальна робота в продакшені
ось що ніхто вам не каже:
абстрактне розуміння завдань стало ЗНАЧНО кращим. модель нарешті розуміє, що ви намагаєтеся зробити, перш ніж ви напишете кожен крок
але те вікно контексту на 1млн, про яке всі говорять? НЕ ТОРКАЙТЕСЯ ЙОГО. воно напівготове. вставте свій контекст у папку проекту та налаштування проекту замість цього. саме там модель спра
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Припиніть будувати свою IDEA. почніть з вашого GTM.
я відправив 3 інструменти цього року. ті, що досягли $5k MRR, мали одну спільну рису — я знав, звідки йде трафік, ПЕРЕД тим, як написати перший рядок коду.
ті, що провалилися, мали кращу архітектуру.
зараз ви сидите на 5 відполірованих демонстраціях. НІКОЛИ користувачів. нуль MRR. і ви все ще налаштовуєте цикл агента замість поставити одне питання — звідки беруться перші 50 користувачів.
не ваша ідея. не ваш технічний стек. не ваша багатоголовна рамка.
ваш стартап живе або помирає на розповсюдженні.
зробіть аудит ресурсів прямо зараз. подивіт
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
новий gpt 5.4 відчувається неймовірно
>gpt 5.3 codex детально описував її дії, але в кінцевому підсумку створював жахливий код
>gpt 5.2 взагалі нічого не описував, але працював краще
>5.4 — поєднав ці переваги
gpt 5.4 чи Opus 4.6 зараз?
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
gpt-5.4 скоро з'явиться, і 80% обчислювальних ресурсів буде спрямовано на те, щоб переконатися, що він не образить ваші почуття, а решта 20% намагається згадати, як раціонально мислити
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Ваш агент штучного інтелекту зараз має повний доступ root
одна галюцинована команда — і все
> sudo rm -rf /
це не теоретично
агентські цикли генерують командний рядок із вікон контексту, якими ви не керуєте. модель не обов’язково має бути ЗЛОЧИННОЮ.
їй достатньо бути неправильною один раз.
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Ваш телефон знає про вас більше, ніж ваша дружина. Використання одноразового номера, оплаченного криптовалютою, не має історії, не має особистості, не має прив’язки. Немає селфі для підтвердження. Немає прив’язаної банківської картки. Немає тривоги о 3-й ночі щодо того, яка біржа щойно отримала повістку.
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Міф про те, що Python "керує пам’яттю за вас", є причиною того, що ваші агенти OOM через 4 години роботи
минулого місяця запускали 24 мульти-агенти паралельно, спалюючи в 10 разів більше токенів, ніж одна сесія, без жодного корисного результату
справжня проблема полягала не в токенах, а в пам’яті, за якою ніхто не стежив
Python використовує підрахунок посилань і циклічний збирач сміття. Звучить добре, поки ви не завантажуєте масиви numpy через C-розширення, які неправильно зменшують лічильники посилань. Ці об’єкти НІКОЛИ не збираються. Вони просто сидять там, зростаючи, мовчки
кожні 100 токені
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
ваш штучний інтелект — це ЧОРНА ЯЩИКА, і саме тому він почне висмоктувати ваш гаманець
механістична інтерпретованість — це спосіб розкрити LLM і відобразити реальні схеми всередині нього
не тестування настроїв
не "здається, що працює"
фактичне відстеження на рівні нейронів, як модель реалізує логіку
зараз 96% трафіку, що потрапляє на ваші кінцеві точки, — це боти, що читають сирий HTML
ваша модель приймає рішення, які ви не можете аудиторувати, відстежувати або пояснити
і ви дозволяєте їй тримати ключі від реального капіталу
компанійські команди з безпеки штучного інтелекту не розуміють, як пр
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Обсяг доходів Anthropic лише досяг $20 BILLION
>$9 мільярдів прогнозується до кінця 2025 року
>$14 мільярдів кілька тижнів тому
>$19 мільярдів зараз
вони додали $5 мільярдів за ТИЖДЕНІ
це не зростання, а впровадження підприємствами з такою швидкістю, що це не має сенсу, якщо одночасно не укладаються масивні контракти на API.
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Я запустив 24 мультиагентські сесії в Codex одночасно
що за фігня, OpenAI?
в 10 разів більше токенів, ніж у одному вкладці
вихідних даних було НІЯКИХ покращень порівняно з одним сфокусованим запитом
> "з'явна поведінка від співпраці агентів"
так, що з'явилося — це мій рахунок
ти платиш за те, щоб агенти спілкувалися між собою, а не щоб щось створювати
агент А підсумовує для агента В, який переформатовує для агента C, що передає його агенту D, який виводить той самий JSON, який ти міг отримати з одного чистого системного запиту за 14 секунд
це не архітектура, це ТЕАТР обчислень
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Я одночасно увімкнув 24 мультиагенти в Codex
це ЖАХЛИВО
24 агенти працюють паралельно, спалюючи в 10 разів більше токенів, ніж одна сесія, і нічого корисного не створюють, чого не можна було отримати з однієї вкладки та ясного запиту
це не фреймворк для агентів. це пічка для токенів із індикатором завантаження
OpenAI випустила функцію, яка виглядає як майбутнє, якщо дивитись здалеку, але як тільки ви намагаєтесь щось побудувати з нею, ви розумієте, що кожен агент просто повторює один і той самий контекст знову і знову, живлячи ваш бюджет
"iT's JuSt EaRlY" - круто, тож я платю в 10 разів більше
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • 1
  • Репост
  • Поділіться
ybaservip:
До Місяця 🌕
OpenClaw БЕЗПОЛІЗНИЙ?
Я не хотів нічого писати про openclaw, не використовуючи його спочатку
тому я його використав. побудував з ним. протестував робочі процеси. дав йому чесний час
ось чесний огляд, якого ніхто не просив
зараз вся сцена навколо AI-агентів здається груповою чатом-конкуренцією між друзями. чий агент звучить крутіше. чий демонстраційний ролик виглядає більш стильним. чий скріншот отримує більше лайків
але коли сідаєш і намагаєшся справді СПРОСТИТИ щось з openclaw — замінити крок у своєму робочому процесі або вирізати ручний процес — воно цього не робить
воно додає кроки. створює
Переглянути оригінал
post-image
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
більшість людей, які говорять про агентів штучного інтелекту, ніколи не створювали одного
ось актуальна архітектура зараз
агент з викликом інструментів = мозок llm + реєстр функцій + цикл виконання
ви визначаєте інструменти як структуровані схеми. модель обирає, який інструмент викликати, і передає аргументи. ваш час виконання виконує його і повертає результат
це весь цикл. без магії
сучасні фреймворки, такі як langchain або виклики функцій OpenAI, керують маршрутизацією. хмарні платформи машинного навчання, такі як vertex або bedrock, керують масштабуванням інференсу, щоб не витрачати гроші н
Переглянути оригінал
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
  • Закріпити