Trung tâm phân phối dữ liệu chất lượng cao: Sapien xây dựng giải pháp AI Web3 thực sự như thế nào?

Bài viết: Shenchao TechFlow

Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã đề cập đến mô hình GPT.

Khả năng của AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu đào tạo AI. Dữ liệu kém có thể dẫn đến sự thiên lệch và lỗi trong mô hình, dữ liệu chất lượng cao là nền tảng để xây dựng AI mạnh mẽ.

Tuy nhiên, đối mặt với sự đồng thuận này, ngay cả khi là một trong những công ty AI nổi tiếng nhất toàn cầu, OpenAI cũng gặp khó khăn trong việc thiếu hụt dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao. Theo thông tin, tiến độ phát triển của mô hình flagship thế hệ tiếp theo GPT-5 (mã nội bộ là Orion) đã chậm hơn so với kế hoạch ban đầu, việc cung cấp văn bản và dữ liệu chất lượng cao trở thành nguyên nhân quan trọng.

Tầm quan trọng của dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao không cần phải bàn cãi, ngay cả khi sở hữu mô hình thông minh nhất thế giới, nhưng nếu dữ liệu đầu vào có chất lượng kém, kết quả cũng sẽ trở nên vô nghĩa. Tuy nhiên, do liên quan đến việc tích hợp sự đa dạng của dữ liệu, chi phí gán nhãn dữ liệu cao, yêu cầu chính xác và tính chuyên môn cao trong một số lĩnh vực cụ thể, việc thu thập dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao là một quá trình phức tạp và đầy thách thức.

Chính vì vậy, Sapien đã nhận được 10,5 triệu USD tài trợ và có 1,2 triệu người dùng đăng ký tại hơn 110 quốc gia trên toàn cầu, đang thể hiện giá trị quan trọng của mình trong cuộc cạnh tranh phát triển AI ngày càng gay gắt.

Là một nền tảng dữ liệu phi tập trung, Sapien cụ thể làm thế nào để tận dụng sức mạnh của Web3 xây dựng hệ thống danh tiếng độc đáo và cấu trúc quản trị phi tập trung, khuyến khích người dùng toàn cầu tham gia, cung cấp dữ liệu chất lượng cao với chi phí thấp hơn, chính xác hơn và có thể xác minh cho sự phát triển của AI?

Trước khi ra mắt mạng chính và TGE, người dùng có thể tham gia vào cuộc cách mạng dữ liệu AI này một cách hiệu quả hơn như thế nào, đồng thời nhận được nhiều quyền lợi trong hệ sinh thái hơn?

Khi các nhiệm vụ tích lũy điểm tiến triển sâu hơn, hãy cùng xem cách tiếp cận giải quyết vấn đề của Sapien.

Hợp tác với Alibaba, Amazon: Giải pháp dữ liệu Web3 thực sự được triển khai

Trong hơn hai năm qua, trong cơn sốt Crypto + AI, có lẽ bạn đã thấy rất nhiều dự án dữ liệu Web3 AI, hầu hết trong số đó đều lấy "blockchain" và "AI" làm khẩu hiệu chính để cố gắng thu hút sự chú ý của thị trường và đầu tư vốn, nhưng trong số họ, những dự án thực sự có thể giải quyết vấn đề thực tế, kết hợp sâu sắc công nghệ và ứng dụng lại rất ít, dẫn đến việc thị trường bắt đầu mất đi niềm tin vào các dự án dữ liệu Web3 AI.

Và sự áp dụng thực sự chính là điểm khác biệt của Sapien so với các dự án Web3 AI khác.

Là một nền tảng dữ liệu mở, có thể mở rộng và phi tập trung, Sapien có khả năng thực sự chuyển từ khái niệm sang hiện thực, bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng cao, tạo điều kiện cho AI phát triển tối ưu trong nhiều tình huống ứng dụng cụ thể.

Kể từ khi ra đời vào năm 2023, trong chưa đầy hai năm ngắn ngủi, Sapien đã thể hiện tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ và sự công nhận trên thị trường, số lượng người dùng và quy mô kinh doanh của nền tảng tiếp tục mở rộng nhanh chóng: không chỉ có hơn 1,2 triệu người dùng đăng ký ở 165 quốc gia/khu vực trên toàn cầu, mà khối lượng công việc dữ liệu trên nền tảng còn vượt quá 100 triệu.

Trong lĩnh vực hợp tác doanh nghiệp, Sapien cũng thể hiện nổi bật. Đến nay, Sapien đã thiết lập quan hệ hợp tác sâu sắc với 27 khách hàng doanh nghiệp, trong đó có những ông lớn quen thuộc như Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu, Lenovo. Những sự hợp tác này không chỉ xác nhận thêm sức mạnh công nghệ và giá trị thương mại của Sapien, mà còn đặt nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong tương lai.

Tất nhiên, từ việc dự án khéo léo kết hợp khái niệm Web3 cho đến việc áp dụng trong nhiều tình huống thực tế, đằng sau là một đội ngũ gồm các chuyên gia trong lĩnh vực AI và những tinh hoa công nghệ mã hóa, có sự hiểu biết sâu sắc về những điểm đau trên thị trường AI và tầm nhìn chiến lược về tiềm năng AI trong Web3.

Với vai trò là người sáng lập và CEO, Rowan Stone có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực blockchain, từng là một trong những người đóng góp chính cho dự án Layer 2 Base do Coinbase phát hành. Hiện nay, ông đang hướng tới lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cam kết thúc đẩy việc chia sẻ và kết nối tri thức nhân loại thông qua Sapien, nhằm thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của AI.

Trevor Koverko là đồng sáng lập của nền tảng chứng khoán kỹ thuật số trên chuỗi Polymath, đã có những đóng góp tiên phong trong lĩnh vực token hóa tài sản thế giới thực. Hiện nay, ông giữ chức vụ Giám đốc Chiến lược (CSO) của Sapien, tập trung vào việc áp dụng mô hình tin cậy phi tập trung trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy sự phát triển tin cậy và minh bạch của AI.

Henry Chen có kinh nghiệm phong phú trong hoạt động thị trường, không chỉ là Giám đốc điều hành (COO) của Haller.ai (công ty hiện đã niêm yết), mà còn từng đảm nhiệm công việc tăng trưởng kinh doanh tại nhiều công ty kỳ lân công nghệ bao gồm ClickUp, SAS và Xsolla. Là Giám đốc điều hành (COO) của Sapien, Henry phụ trách xây dựng chiến lược tăng trưởng thị trường cho nền tảng, thúc đẩy sự mở rộng toàn cầu của Sapien.

Kelly Ryan tốt nghiệp từ Đại học Waterloo, là một nhà lãnh đạo sản phẩm và kỹ thuật dày dạn kinh nghiệm, đã làm việc tại công ty khởi nghiệp FastAF được hỗ trợ 80 triệu đô la. Hiện tại, cô đảm nhận vị trí Giám đốc Công nghệ (CTO) của Sapien, chịu trách nhiệm lãnh đạo kiến trúc công nghệ và phát triển sản phẩm, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự đổi mới công nghệ của nền tảng.

Với khả năng xuất sắc và tinh thần hợp tác của đội ngũ tinh nhuệ này, Sapien không chỉ thể hiện sự xuất sắc trong công nghệ và thị trường mà còn nhận được sự công nhận cao từ thị trường vốn. Vào tháng 10 năm 2024, Sapien đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 10,5 triệu đô la, do Variant dẫn đầu, cùng với sự tham gia của Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild và HF0.

Có thể tích lũy một lượng lớn người dùng và đối tác để thúc đẩy Web3 AI thực sự chuyển từ khái niệm sang nhiều cảnh thực tế, đồng thời thu hút sự yêu thích của các nhà đầu tư tổ chức, điều này không thể tách rời khỏi mô hình kinh doanh rõ ràng và logic hoạt động tinh vi của Sapien, vậy tất cả những điều này được thực hiện như thế nào?

Kết nối người đóng góp dữ liệu, người chú thích và các dự án AI, xây dựng trung tâm dữ liệu chất lượng cao.

Khi nhắc đến dịch vụ dữ liệu AI Web3, nhiều người sẽ ngay lập tức có ấn tượng sai lầm: Đây có phải là một nền tảng gán nhãn dữ liệu được thúc đẩy bởi kinh tế token?

Cần phải làm rõ một điểm: đánh dấu dữ liệu là một phần của hoạt động của Sapien, nhưng dịch vụ của Sapien thì còn hơn thế nữa.

Nói một cách đơn giản, cốt lõi của hoạt động của Sapien xoay quanh "dữ liệu chất lượng cao".

Người dùng có thể đóng góp hai điều lớn qua Sapien:

Một mặt là việc đóng góp dữ liệu: Người dùng có thể đóng góp nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, giọng nói, hình ảnh, video và thậm chí là kiến thức chuyên môn. Ngoài dữ liệu phổ quát, hệ thống đóng góp dữ liệu của Sapien còn có thể cung cấp dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chẳng hạn như AI y tế cần dữ liệu huấn luyện AI chuyên nghiệp và chất lượng cao, các bác sĩ có thể đóng góp dữ liệu y tế thông qua Sapien để hỗ trợ sự phát triển của AI y tế và đồng thời nhận được phần thưởng. Dựa trên quy mô 1,2 triệu người dùng đăng ký, Sapien sẽ cung cấp dữ liệu mới cho sự phát triển của AI trong nhiều lĩnh vực.

Mặt khác là chú thích dữ liệu: Người dân từ bất kỳ quốc gia/khu vực nào trên thế giới đều có thể tham gia theo cách phi tập trung. Đóng góp này tương tự như việc gán nhãn dữ liệu, nhưng nâng cao hơn, vì Sapien có khả năng kết hợp trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người để thu thập và gán nhãn tất cả các loại đầu vào cho bất kỳ mô hình nào, đồng thời cung cấp cho AI khả năng cảm nhận và hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh.

Chẳng hạn, khi chú thích dữ liệu văn bản, Sapien hỗ trợ cung cấp câu hỏi và câu trả lời dựa trên ngữ cảnh và nội dung của văn bản, từ đó mang đến phản hồi tự nhiên, liền mạch cho chatbot, đồng thời thông qua việc chú thích văn bản để xác định cảm xúc mà văn bản thể hiện, tích cực, tiêu cực hoặc trung lập, từ đó làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của AI.

Ví dụ, Sapien hỗ trợ nhận diện và phân biệt các đối tượng, đặc điểm hoặc khu vực khác nhau trong hình ảnh, và phân loại chúng thành các loại khác nhau, chẳng hạn như đánh dấu người, ô tô, tòa nhà trong một bức tranh, loại xử lý dữ liệu có chiều cao hơn này cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn cho việc huấn luyện AI.

Chúng ta có thể cảm nhận sự khác biệt của dữ liệu Sapien thông qua một trường hợp hợp tác sống động: trong lĩnh vực xe tự lái, công ty Toyota đã cung cấp cho Sapien một tập dữ liệu từ xe tự lái, người dùng Sapien đã xem xét sâu sắc các dữ liệu 3D này và thực hiện chú thích, giúp mô hình hiểu vị trí của ô tô theo thời gian và không gian, cũng như các tình huống mà nó phải đối mặt, từ đó đạt được việc lái xe an toàn.

Trên cơ sở dữ liệu chất lượng cao hơn này, Sapien dễ dàng kết nối các nhà đóng góp dữ liệu, các nhà xử lý dữ liệu và các dự án AI, trở thành trung tâm tài nguyên dữ liệu của ngành AI cũng như điểm tập trung dữ liệu AI chất lượng cao.

Đối với những người đóng góp dữ liệu: Bất kỳ ai cũng có thể tải lên dữ liệu, đồng thời nhận được phần thưởng cho sự phát triển của AI;

Đối với những người xử lý dữ liệu: bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào việc xử lý dữ liệu, đóng góp vào sự phát triển của AI và nhận phần thưởng;

Đối với các dự án AI: đạt được dữ liệu chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn, từ đó thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của AI.

Trong khi đó, nhờ vào sức mạnh của blockchain, tất cả các đóng góp đều được ghi lại và quản lý trên chuỗi, thực hiện phân phối theo lao động, tránh được vấn đề phân phối lợi ích không công bằng do sự bóc lột của trung gian.

Báo cáo "Mở khóa Thị trường Dữ liệu Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc: Xu hướng, Thách thức và Cơ hội" được phát hành bởi Sapien vào tháng 5 cũng chỉ ra rằng: Nền tảng của bất kỳ hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ nào đều dựa vào dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó. Dữ liệu chất lượng cao có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhận diện giọng nói tự động (ASR), hoạt động tài chính, xe tự lái, robot, công nghệ giáo dục, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Và trong điều kiện logic được thiết lập, làm thế nào để đảm bảo sự đóng góp dữ liệu chất lượng cao và khuyến khích sự tham gia tích cực của nhiều bên, đã trở thành thử thách cốt lõi cho sự vận hành thành công của nền tảng Sapien.

Tất cả những điều này sẽ được thực hiện thông qua một nền tảng nhiệm vụ phi tập trung dựa trên mã thông báo SPN.

Cắm, xác minh, và khớp nhau từng vòng: Chất lượng càng cao, lợi nhuận càng cao.

Nói một cách đơn giản, logic cốt lõi của nền tảng nhiệm vụ phi tập trung Sapien là: Đăng ký nền tảng nhiệm vụ → Chọn nhiệm vụ → Hoàn thành nhiệm vụ → Nhận phần thưởng.

Token SPN với tư cách là token gốc của Sapien, đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích hệ sinh thái.

Trong quá trình này, làm thế nào để đảm bảo người dùng thực sự hoàn thành nhiệm vụ chất lượng cao? Sapien giải quyết vấn đề này bằng cách giới thiệu chế độ đặt cược và hệ thống danh tiếng trên chuỗi.

Người dùng muốn tham gia nhiệm vụ cần đặt cọc token SPN làm đảm bảo;

Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, sẽ vào giai đoạn đánh giá ngang hàng, nơi người dùng có uy tín cao đánh giá chất lượng nhiệm vụ của người dùng có uy tín thấp;

Nếu chất lượng hoàn thành nhiệm vụ cao, người dùng có thể nhận được phần thưởng và nâng cao uy tín.

Nếu chất lượng hoàn thành nhiệm vụ thấp, token mà người dùng đã đặt cọc sẽ bị tịch thu, đồng thời ảnh hưởng đến quyền thực hiện các nhiệm vụ tiếp theo;

Thông qua việc đánh giá liên tục tình trạng hoàn thành nhiệm vụ của người dùng, một hệ thống tín nhiệm trên chuỗi hoàn chỉnh đã được hình thành: một mặt, người dùng có tín nhiệm cao hơn sẽ có thể mở khóa nhiều quyền nhiệm vụ hơn để nhận được nhiều phần thưởng hơn, trong khi phần thưởng phong phú hơn sẽ thu hút nhiều người dùng tham gia cố gắng thực hiện nhiệm vụ để nâng cao tín nhiệm, tạo thành vòng lặp tích cực của hệ sinh thái; mặt khác, dựa trên tín nhiệm và tình trạng hoàn thành nhiệm vụ của người dùng, Sapien cũng sẽ tiến hành sàng lọc và xác thực tư cách của người dùng, nhằm thiết lập hình ảnh người dùng rõ ràng hơn, thực hiện sự khớp chính xác giữa nhiệm vụ và người dùng, từ đó nâng cao hiệu quả vận hành của toàn bộ hệ sinh thái.

Quy mô 1,2 triệu người dùng đăng ký toàn cầu và hàng chục công ty hàng đầu đã áp dụng, đã giải thích rất tốt về tính khả thi của giải pháp dữ liệu đào tạo AI chất lượng cao Sapien ở các khía cạnh dữ liệu. Vậy trong bối cảnh mạng chính và TGE chưa được khởi động, làm thế nào để tham gia tốt hơn?

Chương trình sự kiện Cookie x Sapien đang diễn ra, kiếm điểm tích lũy mã thông báo airdrop

Sapien vừa kết thúc giai đoạn ba của Sapien Squad, sự kiện này nhằm hợp tác với các dự án hàng đầu trong hệ sinh thái Ethereum và Base, bao gồm Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle... Nếu người dùng đã đăng ký Sapien nắm giữ các token đủ điều kiện tại thời điểm chụp ảnh, họ sẽ có cơ hội nhận huy hiệu và nhận airdrop từ đồng minh trong tương lai.

Tuy nhiên, nếu bạn đã bỏ lỡ giai đoạn ba của Sapien Squad thì cũng không cần phải lo lắng, trước TGE, cách trực tiếp nhất là tham gia các nhiệm vụ để kiếm điểm.

Hiện tại trên trang web của Sapien, có ba phần để kiếm điểm, bao gồm bảng nhiệm vụ, bảng điểm và trung tâm đào tạo.

Bảng nhiệm vụ là nơi hiển thị các nhiệm vụ dữ liệu, người dùng có thể chọn nhiệm vụ mà mình yêu thích để tham gia dựa trên thời gian, loại nhiệm vụ và tình hình điểm nhiệm vụ. Trong tương lai, Sapien sẽ liên tục ra mắt nhiều nhiệm vụ hơn.

Bảng điểm là nơi Sapien hướng dẫn người dùng tìm hiểu sâu hơn về Sapien, người dùng có thể nhận được từ 100 - 500 điểm bằng cách thực hiện các nhiệm vụ như theo dõi Twitter, liên kết Twitter, kết nối Farcaster, liên kết World ID.

Trung tâm đào tạo cung cấp cho người dùng video và hướng dẫn phổ cập cho người mới. Thông qua việc xem video và hướng dẫn, người dùng sẽ có thể nhận được hệ số điểm và phần thưởng điểm.

Điểm số được sử dụng như một bằng chứng tham gia vào Sapien và là một mã thông báo để nhận lợi nhuận từ SPN trong tương lai, có thể được đổi thành mã thông báo SPN khi TGE chính thức diễn ra.

Trong khi đó, sự kiện SNAPS chủ đề Sapien trên Cookie DAO cũng đang diễn ra. Sau khi đăng ký tài khoản trên nền tảng Cookie.fun, hãy đăng tweet trên nền tảng X với các thẻ như #Sapien、#snaps để giới thiệu về Cookie DAO và Sapien, giúp mở rộng ảnh hưởng của dự án, bạn sẽ có thể cùng chia sẻ 0,5% nguồn cung token SPN trong tương lai.

Ngoài ra, để duy trì sự phát triển có trật tự và bền vững của toàn bộ hệ sinh thái, Sapien còn thiết kế cơ chế mời gọi phân nhánh và phần thưởng staking.

Trong cơ chế staking, thời gian staking càng dài thì hệ số điểm càng cao: Người dùng chọn thời gian khóa 1 tháng sẽ nhận được hệ số thưởng 1.05 lần; Người dùng chọn thời gian khóa 3 tháng sẽ nhận được hệ số thưởng 1.10 lần; Người dùng chọn thời gian khóa 6 tháng sẽ nhận được hệ số thưởng 1.25 lần; Người dùng chọn thời gian khóa 12 tháng sẽ nhận được hệ số thưởng 1.50 lần.

Trong cơ chế mời, người dùng càng mời được nhiều người tham gia sinh thái mới, phần thưởng họ có thể nhận được càng cao, tối đa lên đến 5% phần thưởng của người được giới thiệu.

Kết luận

Dữ liệu là điện lực mới, điều này đã trở thành một sự đồng thuận không thể tranh cãi.

Sapien, tập trung vào việc cung cấp dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao cho sự phát triển AI, chính là nhà máy điện trong cuộc cách mạng dữ liệu này, khuyến khích người dùng toàn cầu tham gia đóng góp dữ liệu bằng sức mạnh phi tập trung và nhận thưởng dựa trên chất lượng đóng góp, giải quyết tình thế khó khăn về dữ liệu AI. Sứ mệnh của Sapien không chỉ là huấn luyện máy móc, mà còn là phối hợp trí tuệ toàn cầu, để AI thực sự phục vụ lợi ích của toàn thể nhân loại.

Đáng chú ý là vào ngày 7 tháng 7 năm 2025, Sapien đã công bố việc đổi mới thương hiệu, và khi mở trang Twitter chính thức của Sapien, thanh tiến độ trên trang giới thiệu cũng đã được sửa đổi từ 40% thành 50%. Nhiều thành viên trong cộng đồng suy đoán rằng thanh tiến độ này là một gợi ý về cột mốc quan trọng của dự án (mạng chính và TGE).

Theo lộ trình được công bố trong tài liệu chính thức của Sapien, năm 2025 sẽ là một năm then chốt cho sự phát triển của nó. Những trọng tâm công việc của Sapien bao gồm việc phát hành mạng chính (bao gồm hệ thống danh tiếng và xác thực người dùng), sự kiện TGE (sự kiện tạo token), cũng như thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững của những người đóng góp dữ liệu trong hệ sinh thái, đồng thời thu hút thêm nhiều đối tác doanh nghiệp. Với việc làm mới thương hiệu dự án, tiến triển có tổ chức của chương trình điểm thưởng và mở rộng quy mô hệ sinh thái, chúng tôi mong đợi rằng Sapien sẽ sử dụng dữ liệu chất lượng cao để định nghĩa lại các quy tắc chia sẻ dữ liệu và tạo ra giá trị, trở thành một lực lượng quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI.