Taiwan AI chống lừa đảo có hiệu quả, số tài khoản bị cảnh báo lần đầu tiên giảm, nhưng tại sao dân chúng vẫn phẫn nộ?

Cuộc đàn áp gian lận AI của Đài Loan đã có hiệu quả nhẹ, với việc Ngân hàng Trung Quốc cảnh báo các tài khoản cho thấy tăng trưởng âm lần đầu tiên vào tháng 9. Tuy nhiên, một số lượng lớn các trường hợp chuyển lương, học phí và chuyển khoản thế chấp bị khóa nhầm cũng đã xuất hiện. (Tóm tắt: Luật chống gian lận của Đài Loan bao gồm "sàn giao dịch tiền điện tử" để bảo vệ chung!) Ủy ban Điều tiết Tài chính thông báo rằng dự thảo 4 luật phụ sẽ được công bố trước cuối năm) (Bổ sung cơ bản: Gian lận! Tài khoản chứng khoán nổ hàng loạt ngân hàng trong nước bị đóng băng "vui lòng đến chi nhánh mở khóa", cư dân mạng: Ai sẽ trả tiền giao hàng mặc định? Ở Đài Loan, nơi lừa đảo tràn lan, AI đang được coi là một thế hệ lá chắn chống gian lận mới, nhưng nó cũng đã vô tình làm xước một vết sẹo khác. Vào ngày 13 tháng 10, Peng Jinlong, chủ tịch FSC, cho biết trong Viện Lập pháp rằng trong tháng 9, số lượng tài khoản cảnh báo của Ngân hàng Nhà nước lần đầu tiên cho thấy mức tăng trưởng âm, cho thấy các ngân hàng đã nhận được kết quả tốt sau khi giới thiệu AI để chống gian lận. Tuy nhiên, một số lượng lớn các trường hợp chuyển lương, học phí và chuyển khoản thế chấp bị khóa nhầm cũng đã xuất hiện. Kết quả ban đầu: lần đầu tiên tăng trưởng âm của tài khoản cảnh báo Theo thống kê của FSC, tài khoản cảnh báo đã tăng vọt từ 66.000 vào đầu năm 2022 lên 150.000 vào đầu năm 2024. Tuy nhiên, kể từ khi tốc độ tăng trưởng giảm xuống dưới 1.000 hộ gia đình trong tháng 6 năm nay, nó đã chuyển sang âm lần đầu tiên vào tháng 9. Dữ liệu cho thấy các mô hình AI thực sự hiệu quả trong việc lọc các tài khoản có rủi ro cao và nó cũng giúp giảm bớt áp lực chống gian lận lâu dài của các ngân hàng. Khóa nhầm người: Ma sát đằng sau hiệu quả Tuy nhiên, kết quả tốt đi kèm với chi phí cao. Khi được hỏi bởi "nhà lập pháp" Wang Yumin, ông chỉ ra rằng việc phát hiện AI của ngân hàng quá khoan dung, dẫn đến khách hàng bình thường cũng được liệt kê là "rủi ro cao". Ví dụ, Ngân hàng CITIC Trung Quốc đã đóng băng nhiều tài khoản người dùng thanh toán của bên thứ ba trong quá khứ sau khi phát hiện sự gia tăng ngắn hạn trong việc chuyển lương, buộc mọi người phải chạy quầy hoặc gọi cho dịch vụ khách hàng hàng giờ để mở khóa chúng. Đối với một số gia đình, việc không thể ghi nhận tiền lương kịp thời và không thể khấu trừ thế chấp sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống bình thường nên khiếu nại của người dân cũng sẽ tăng lên. Tinh chỉnh chính sách: bốn yêu cầu chính của FSC Tuy nhiên, dưới áp lực của dư luận, Peng Jinlong vẫn nhấn mạnh rằng ông sẽ không lùi bước khỏi lập trường chống gian lận, và ông công khai nói: "Kiểm soát sẽ không dừng lại, đó là điều mà nhóm gian lận hy vọng nhất". Tuy nhiên, để giảm thương tích do tai nạn, ông cũng đề xuất bốn biện pháp chính cho các ngân hàng. Thứ nhất, theo mô hình phản hồi của các trường hợp khóa sai thực tế, AI có thể đưa ra phán đoán chính xác hơn về các giao dịch. Thứ hai, bắt buộc phải thiết lập đường dây chuyên dụng 24 giờ và ủy quyền cho nhân viên tuyến đầu hoàn thành việc mở khóa đơn giản trong vòng 1 giờ. Thứ ba, giới thiệu mô hình (RBA) phân loại rủi ro để tránh hiện tượng 'một kích thước phù hợp với tất cả'. Thứ tư, chia sẻ các trường hợp và thực tiễn tốt nhất thông qua nền tảng của Hiệp hội các ngân hàng để hình thành cơ chế phòng thủ chung liên ngân hàng. Ngoài ra, Peng Jinlong cũng phân biệt giữa hai kiểu đóng băng, nhấn mạnh rằng nếu được công tố viên ra lệnh, ngân hàng không có quyền giải kén; Trong trường hợp quản lý ngân hàng phòng ngừa, nó cần được xử lý nhanh chóng. Thách thức trong tương lai: Cân bằng giữa công nghệ và nhân quyền Phát hiện AI sẽ dựa vào một lượng lớn dữ liệu giao dịch, với những tác động không thể tránh khỏi về quyền riêng tư. Mặc dù sự tăng trưởng âm của tài khoản cảnh báo là một tiến bộ lớn, nhưng làm thế nào để liên tục tối ưu hóa mô hình và rút ngắn quá trình mở khóa là trọng tâm của các tổ chức tài chính tối ưu hóa liên tục. Chỉ bằng cách cho phép các công cụ công nghệ thực sự trở lại ý định ban đầu là chăm sóc người dùng, gian lận và quyền công dân mới có thể tiến lên song song trên cùng một trục. Báo cáo liên quan: Stablecoin chỉ là "EasyCard kỹ thuật số"? Một cuộc chiến nhận thức để bóp nghẹt tương lai tiền điện tử của Đài Loan FSC: Các nhà khai thác VASP của Đài Loan phải đăng ký trước ngày 31/3 và hình phạt tối đa là 50 triệu nhân dân tệ nếu không hoàn thành thời hạn tối đa 2 năm, các giao dịch P2P đều bất hợp pháp? Giao dịch P2P có bất hợp pháp không? Ủy ban Điều tiết Tài chính của Đài Loan đã hét lên "bảy năm quan hệ kinh doanh tiền tệ cá nhân", và dự thảo luật đặc biệt VASP đã được gửi đến Viện Hành pháp vào tháng 6 "Cuộc đàn áp gian lận AI của Đài Loan đã có hiệu quả và số lượng tài khoản cảnh báo lần đầu tiên tăng trưởng âm, nhưng tại sao sự phẫn nộ của người dân vẫn tiếp tục?" Bài viết này được xuất bản lần đầu tiên trong "Xu hướng động - Phương tiện tin tức Blockchain có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.