'Bệnh Bò Điên': Nhà Phát Triển Grand Theft Auto Cảnh Báo Rằng AI Tạo Sinh Có Thể Gây Hại Cho Các Trò Chơi

Tóm tắt

• Đồng sáng lập Rockstar Games, Dan Houser, đã cảnh báo rằng các mô hình AI thu thập dữ liệu do AI tạo ra có thể gây ra sự suy thoái sáng tạo trong các trò chơi.
• Ông cảnh báo rằng việc đào tạo AI trên dữ liệu tổng hợp sẽ tạo ra các mô hình “phản chiếu chính nó” và suy giảm theo thời gian khi công việc của con người gốc trở nên khó tìm hơn.
• Houser nói rằng ông “không thể thấy thông tin sẽ tốt hơn như thế nào” khi các studio áp dụng các công cụ được xây dựng trên các tập dữ liệu tự tham chiếu ngày càng nhiều.

Trung tâm Nghệ thuật, Thời trang và Giải trí của Decrypt.

Khám phá SCENE

Người đồng sáng lập Rockstar Games, Dan Houser—một trong những nhân vật chủ chốt đã giúp thúc đẩy thương hiệu Grand Theft Auto nổi tiếng—đã đưa ra một cảnh báo nghiêm trọng về hướng đi của AI tạo sinh trong ngành công nghiệp trò chơi điện tử, lập luận rằng các mô hình được đào tạo trên dữ liệu tổng hợp cuối cùng sẽ làm giảm chất lượng trên toàn ngành.

Nói chuyện trên Virgin Radio UK, Houser cho biết các mô hình AI đang quét một internet ngày càng có nhiều nội dung do AI tạo ra có nguy cơ đẩy phương tiện này vào một vòng lặp hồi quy và suy giảm chất lượng.

“Theo như tôi hiểu, mà thực sự chỉ là một hiểu biết nông cạn, các mô hình tìm kiếm thông tin trên internet, nhưng internet sẽ ngày càng đầy thông tin do các mô hình tạo ra,” Houser nói. “Vì vậy, điều này giống như khi chúng ta cho bò ăn bò, và đã bị bệnh bò điên.”

Nhận xét của ông đến khi AI sinh tạo ngày càng trở thành một phần trong phát triển trò chơi video. Một cuộc khảo sát gần đây của Google Cloud với 615 nhà phát triển cho thấy gần chín trong mười studio đã sử dụng các tác nhân AI ở một số khâu trong quy trình của họ, với nhiều người cho biết các tác nhân đó hiện đang ảnh hưởng đến gameplay trực tiếp thông qua hành vi NPC theo thời gian thực, hướng dẫn và kiểm tra tự động.

Các chuyên gia, bao gồm Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, cho rằng khi các tài liệu do con người tạo ra trở nên khó tìm hơn trên mạng, sự phát triển sẽ gặp khó khăn, và các mô hình AI sẽ buộc phải đào tạo trên dữ liệu tổng hợp được tạo ra bởi các mô hình khác. Vòng lặp đó, Houser nói, cuối cùng sẽ khiến thông tin bị suy giảm.

“Tôi không thấy thông tin sẽ trở nên tốt hơn nếu không có… họ đã sắp hết dữ liệu rồi,” Houser nói. “Các thuật toán sẽ trở nên bão hòa bởi định nghĩa về cách chúng được thu thập và cách chúng được xây dựng, và điều đó sẽ trở thành một loại gương phản chiếu chính nó.”

Ông cũng chỉ trích các giám đốc đang thúc đẩy AI sinh sinh, gợi ý rằng họ “có thể không phải là những con người toàn diện.”

Houser rời Rockstar Games vào năm 2020 sau hơn hai thập kỷ định hình các thương hiệu bom tấn như Grand Theft Auto, Red Dead Redemption và Max Payne.

Trong khi Houser cảnh báo về nguy cơ thông tin chất lượng trở nên khan hiếm trên mạng, các nhà phát triển đang sử dụng AI để tăng tốc sản xuất, với các nhóm dựa vào các tác nhân cho lập trình, địa phương hóa, thử nghiệm trò chơi và hành vi NPC theo thời gian thực. Các studio nhỏ cho biết AI đã giúp họ cạnh tranh, trong khi các nhà phát hành lớn gặp khó khăn trong việc thích nghi.

“Nếu bạn không tham gia vào làn sóng AI ngay bây giờ, bạn đã tụt lại phía sau,” Kelsey Falter, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của studio độc lập Mother Games, gần đây đã nói với Decrypt.

Jack Buser, giám đốc trò chơi toàn cầu tại Google Cloud, cảnh báo rằng những studio không thể thích ứng có thể không tồn tại được trong sự chuyển mình này.

“Một số công ty game này sẽ thành công, và một số thì không,” Buser nói với Decrypt. “Và một số sẽ được sinh ra từ cuộc cách mạng này.”

Các nhà phát hành lớn như Ubisoft, Square Enix, Electronic Arts và Krafton gần đây đã công bố những nỗ lực lớn về AI sinh generative, bao gồm việc tích hợp các công cụ được hỗ trợ bởi AI và tiết lộ các dự án trò chơi thử nghiệm. Những động thái này đã diễn ra sau hàng loạt đợt sa thải trên toàn ngành công nghiệp trò chơi điện tử trong vài năm qua.

Mặc dù có cảnh báo của mình, Houser cho biết ông vẫn thấy công nghệ này thật hấp dẫn.

“Tôi hơi ám ảnh bởi thực tế rằng khi bạn tìm kiếm cùng một thứ lần nữa, nó không đưa ra cùng một câu trả lời,” anh ấy nói. “Nó sai khá nhiều lần, nhưng nó nói một cách tự tin như vậy.”