Độ sâu | AIGC là gì? Tại sao McKinsey tin rằng: 50% công việc sẽ được thay thế bởi AI...

Nguồn gốc: AI Dark Horse

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

Lời nói đầu:

Trước Tết, anh Gua của ClassIn hay nhắc đến ChatGPT và Notion.

Vào tháng 3, cả vòng tròn đầu tư mạo hiểm và vòng tròn nơi làm việc bắt đầu rơi vào tình trạng "AI vuốt và lo lắng về AI". Zhang Ying của Jingwei Ventures cũng thẳng thắn nói: "Thời gian này, tốc độ lặp lại của AI quá nhanh khiến tôi ít nhiều cảm thấy lo lắng về việc học. Điều khiến tôi vô cùng ấn tượng là vào tuần thứ ba của tháng 3 năm nay, đã có liên tiếp GPT- 4. Baidu Wenxin Yiyan, Microsoft Copilot, Alpaca 7B của Đại học Stanford, ChatGLM-6B của Đại học Thanh Hoa..."

Tháng 5, tôi cảm nhận sâu sắc hơn về AIGC. Tại hội nghị AIGC trên 36kr, Baidu đã giới thiệu "Wen Xin Yi Ge" và tại hội nghị AIGC, một con ngựa đen trong tinh thần kinh doanh, 360 đã giới thiệu "Digital Man-Zhou Hongyi".

Vào tháng 6, AIGC đã làm tôi kinh ngạc và thậm chí kinh ngạc.

Đó là lớp ngành AIGC trong con ngựa đen tối của tinh thần kinh doanh:

1) Blue Cursor: Lệnh cấm hoàn toàn đối với gia công phần mềm, AII In Ai, trở thành công ty dẫn đầu về tiếp thị trong lĩnh vực AI tổng quát. Hiện tại, nhóm Blue Label đã sử dụng các công cụ AIGC để phục vụ các khách hàng lớn như Starbucks, Yili và Lenovo.

**2) **Rococo: sử dụng AIGC để thiết kế sản phẩm, thiết kế chậu Ả Rập cho người nước ngoài, 1 designer có thể lên 100 plan trong 2 ngày. Nhóm Rococo cũng bắt đầu sử dụng AIGC cho LOGO, bao bì và bản vẽ AI.

**3) **Dark Horse Apocalypse: Trước đây 1 tư vấn viết 2 tuần cho 1 công ty, sau khi đậu AIGC thì 1 ngày 1 tư vấn viết 2 công ty “Chi phí chia 15, hiệu quả nhân lên bằng 20".

**4) **Baidu: Đã minh họa "Sửa lỗi bố cục thông minh", trực tiếp khoanh tròn các câu và đoạn văn hay, sửa dấu câu và sửa lỗi chính tả trong các bài viết của học sinh. Tạo xếp hạng và nhận xét cùng một lúc. (Chi tiết chấm điểm bao gồm nội dung, cách diễn đạt, cấu trúc, chuẩn mực hành vi và cách cho điểm. Phần nhận xét bao gồm một số đánh giá và góp ý sửa đổi. Các em rất chuyên nghiệp và có tâm!)

**5) **Đại học Thanh Hoa: Trình diễn ứng dụng hiện trường và bản đồ ngành AIGC. Ví dụ: AIGC+ ngành, AIGC+ chăm sóc y tế, AIGC+ giáo dục, AIGC+ truyền thông, AIGC+ thương mại điện tử, AIGC+ game, AIGC+ đồ họa, AIGC+ video, AIGC+ con người kỹ thuật số, AIGC+ nghiên cứu khoa học...

Tôi vẫn nhớ rằng tôi đã gõ hai câu trong bản ghi nhớ:

• Câu đầu tiên: So với các mô hình AI lớn, chúng ta nên chú ý nhiều hơn đến các ứng dụng AIGC. Câu thứ hai: Làn sóng AIGC này chắc chắn sẽ làm đảo lộn một số doanh nghiệp và người lao động. *

Nội dung văn bản bao gồm:

1. AIGC là gì?

2. Làm thế nào để nắm lấy AIGC? 10 kịch bản và trường hợp điển hình

3. 50 công ty và ứng dụng AIGC đáng chú ý nhất tại Trung Quốc

**01 AIGC là gì? **

Sequoia Capital Bài báo nói rằng AIGC đại diện cho sự khởi đầu của một vòng chuyển đổi mô hình mới.

"Trước đây, máy móc không thể cạnh tranh với con người về mặt sáng tạo. Chúng chỉ có thể thực hiện một số tính toán nhận thức hoặc phân tích máy móc. Nhưng giờ thì khác. AI đã phát triển sang một giai đoạn mới. Máy móc đã bắt đầu tạo ra những tác phẩm có ý nghĩa và thẩm mỹ đồ vật. cái gì đó."

Báo cáo của Viện nghiên cứu Tencent tin rằng một số công việc sáng tạo của con người có thể bị thay thế hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo AI.

"Tác động lớn nhất của công nghệ AIGC là giảm chi phí cận biên của công việc sáng tạo và tri thức xuống 0 để tạo ra năng suất lao động và giá trị kinh tế khổng lồ. Tác động chính của AIGC là hiện thực hóa việc sản xuất nội dung tự động với chi phí thấp hoặc thậm chí bằng không."

Baidu Robin Li tuyên bố công khai: "Trong tương lai, Trung Quốc sẽ có hệ sinh thái của riêng mình, với mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình cơ bản của riêng mình. Ít nhất một, và có thể là hai hoặc ba mô hình lớn cơ bản sẽ xuất hiện ở Trung Quốc. Hỗ trợ mọi người để phát triển các ứng dụng AI-native khác nhau.”

"Sử dụng cách suy nghĩ và khái niệm của các ứng dụng gốc AI để tái cấu trúc mọi sản phẩm và mọi hoạt động kinh doanh của Baidu."

Bạn thấy đấy, làn sóng AI này, Robin Li đã xuống biển sâu!

"Robin vừa phấn khích vừa lo lắng. Ngủ thật lãng phí thời gian. Anh ấy đã không ngủ 20 tiếng một tuần".

Có vẻ như Robin Li ở năm 2023 đã nhớ lại những ngày của "1417".

Trong công ty, Robin Li đã nhiều lần nhắc nhở cấp dưới của mình:

"Không dễ, rất khó! Bởi vì trong số chúng ta có 40.000 người Baidu, không ai trong chúng ta là thổ dân của thời đại AI. Tất cả chúng ta đều đã trải qua thời đại di động, và rất nhiều người trong chúng ta cũng đã trải qua thời đại PC. Chúng ta suy nghĩ Con đường được củng cố theo một nghĩa nào đó!”

Giống như Baidu, cũng có một con trỏ màu xanh rất coi trọng cuộc cách mạng AI này.

"Hoàn toàn đình chỉ gia công phần mềm!"

Vào tháng 4 năm nay, email nhãn xanh được đăng trên Internet đã viết: "Để hạn chế đà đào thải các năng lực cốt lõi và đặt nền tảng cho việc nắm bắt hoàn toàn AIGC, từ giờ trở đi, ban quản lý đã quyết định ngừng thiết kế sáng tạo và lập kế hoạch vô thời hạn Bốn loại chi phí gia công phần mềm liên quan đến viết lách, viết quảng cáo và nhân viên ngắn hạn.”

Con trỏ xanh Pan Fei đã trả lời tại Hội nghị thượng đỉnh AIGC, con ngựa đen của tinh thần kinh doanh:

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo AI sẽ giải phóng đáng kể khả năng sáng tạo của những cá nhân và tổ chức thực sự tài năng. Những người và đội có năng khiếu và tài năng sẽ lại được giải phóng trước AGI, điểm khác biệt là lần này sự giải phóng sẽ triệt để hơn.

Những yếu tố này xác định rằng sự đổi mới này không còn là một sự đổi mới khám phá, mà là một cuộc cách mạng hoàn chỉnh trong xây dựng và ứng dụng cơ sở hạ tầng.

Bạn thấy đấy, Sequoia, Tencent, Baidu, Blue Label và ngày càng nhiều công ty nổi tiếng đã đạt được thỏa thuận chiến lược đồng thuận - AIGC!

**Nhưng chính xác thì AIGC là gì? **

Nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra？

Trên thực tế, khi nhắc đến AIGC, hiện nay có 2 khái niệm chính:

**Khái niệm thứ nhất: **UGC/PGC/AIGC, tập trung vào "nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra".

**Khái niệm thứ hai: **AI/AGI/AIGC, tập trung vào "trí tuệ nhân tạo tổng hợp".

Trước tiên tôi xin nói về khái niệm thứ nhất, nội dung do trí tuệ nhân tạo AIGC tạo ra không chỉ là một loại nội dung được phân loại theo quan điểm của người sản xuất nội dung mà còn là một phương thức sản xuất nội dung. Là một công cụ năng suất mới, AIGC cho phép chúng ta bước vào kỷ nguyên AIGC từ PGC và UGC trong quá khứ.

Hãy nói về khái niệm thứ hai, AIGC còn được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát, là biểu tượng quan trọng của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo 1.0 bước sang kỷ nguyên 2.0. Sự tích hợp tích lũy của các công nghệ như GAN, CLIP, Transformer, Diffusion, các mô hình được đào tạo trước, công nghệ đa phương thức và các thuật toán tổng quát đã tạo ra sự bùng nổ của AIGC. Sự đổi mới lặp đi lặp lại liên tục của thuật toán, mô hình đào tạo trước đã tạo ra sự thay đổi về chất trong các khả năng kỹ thuật của AIGC và tính đa phương thức đã thúc đẩy các đa giác nội dung của AIGC, giúp AIGC trở nên linh hoạt hơn và mạnh mẽ hơn về các khả năng cơ bản.

Hai khái niệm này không hoàn toàn khác nhau, bản chất cơ bản giống nhau, nhưng điểm nhấn là khác nhau.

Vì vậy, chúng ta có thể đưa ra một kết luận như thế này:

AIGC đại diện cho quá trình chuyển đổi của công nghệ AI từ nhận thức và hiểu thế giới sang tạo ra và tạo ra thế giới, đồng thời thúc đẩy kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Trong kỷ nguyên mới, AIGC đã trở thành một cỗ máy năng suất mới, tạo ra những “nội dung” mà trước đây chỉ con người mới có thể tạo ra.

Nếu bạn vẫn chưa quen với AIGC, bạn có thể xem qua các ví dụ sinh động sau đây

(1) Viết bài với công cụ AIGC

Gia sư: quá tốt so với mong đợi của tôi đối với học sinh

(2) Sử dụng công cụ AIGC để trò chuyện ảo với bạn, những nữ nhân vật nổi tiếng trên Internet: hẹn hò với 100 bạn trai cùng lúc

Không chỉ vậy, công ty cũng đã bắt đầu tiếp thu toàn diện AIGC và bắt đầu ứng dụng vào công việc thực tế

(3) BlueFocus, một công ty niêm yết nắm bắt và áp dụng AIGC theo cách này

Thay đổi quy trình làm việc

B Nâng cao hiệu quả công việc

Nội dung sáng tạo ổ đĩa C

D Bước vào kỷ nguyên mới của AIGC

Do đó, hãy chú ý nhiều hơn đến bản chất của AIGC và bớt nóng nảy.

Con trỏ xanh Pan Fei nghĩ:

Việc trao quyền cho AI đã bắt đầu từ nhiều năm trước. Vào thời điểm đó, logic cơ bản của việc trao quyền cho AI là AI phân biệt đối xử, khác với AI sáng tạo hiện tại.

Có nhiều công ty tại thị trường Trung Quốc kết hợp AI phân biệt đối xử và AI tổng quát. Trọng tâm đổi mới của cả hai là khác nhau. AI phân biệt đối xử chủ yếu là tối ưu hóa dự đoán và ra quyết định, trong khi AI tổng quát chủ yếu là tạo ra nội dung gốc mới.

Trong kỷ nguyên của AIGC, sẽ có một nhóm “siêu cá nhân” và một nhóm “siêu tổ chức”.

Trong thời đại Internet, logic của việc tuyển dụng nhân tài là tìm 3 người, trả lương cho 4 người, làm công việc của 5 người và sử dụng mô hình 996 để tạo ra năng suất của 6-7 người, nhưng về bản chất nó dựa trên con người + dữ liệu + máy móc làm cốt lõi.

Trong Kỷ nguyên AIGC, hoàn toàn có thể hiện thực hóa một siêu cá nhân và tạo ra sản lượng hơn 10 người.

Vì vậy xin-

Nắm bắt hoàn toàn AIGC và nhảy theo kỷ nguyên AI.

02 Các ngành công nghiệp truyền thống có thể tiếp nhận AIGC như thế nào? 10 kịch bản điển hình và trường hợp ứng dụng

1) AIGC+Tiếp thị

Vào tháng 4 năm 2023, BlueFocus đã phát hành chiến lược AI², cụ thể là Tất cả trong AI. Đồng thời, sứ mệnh của BlueFocus đã được nâng cấp thành: trở thành công ty dẫn đầu về marketing AI tổng quát và tạo ra một BlueFocus hoàn toàn mới trong kỷ nguyên AI. Dựa trên phương pháp luận của ngành tiếp thị được tích lũy trong hơn 20 năm, với nền tảng kiến thức là hỗ trợ thông tin cơ bản, thông qua đào tạo dữ liệu độc quyền của BlueFocus, xây dựng các mô hình ngành theo hướng phân tích dữ liệu, hiểu biết về người tiêu dùng, chiến lược tiếp thị và khái niệm sáng tạo; tạo và tạo ma trận công cụ sáng tạo và nội dung AI chính thức, tạo ra các dự án phân phối sáng tạo và đột phá dựa trên AI của "tương tác mới, cảnh mới, liên kết mới".

"Cơ hội lịch sử do sự lặp lại công nghệ AIGC mang lại gần với tiếp thị hơn, gần với nội dung hơn và khiêu vũ với AI là lựa chọn chắc chắn và duy nhất của chúng tôi."

2) Thiết kế AIGC+

Tập đoàn Rococo có: Rococo, Rococo và Jellyfish Smart. Trong số đó, Luoke có thể nuôi dưỡng 1.000 nhà thiết kế theo mô hình công ty truyền thống. Giống như Didi, Luoke là một nền tảng với 50.000 nhà thiết kế. Jellyfish Intelligence là một nền tảng đổi mới của AIGC và các sản phẩm của nó được hàng triệu người sử dụng.

"Trong tương lai, một số lượng lớn các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ năng lượng cao mới được AIGC trao quyền sẽ ra đời. Sự cạnh tranh trong chiến trường thương mại sẽ trở thành: cuộc cạnh tranh của" các nhà quản lý dựa trên carbon + nhóm điều hành dựa trên silicon "VS" các nhóm con người hoàn toàn dựa trên carbon", xét về tốc độ và chi phí , quy mô và các khía cạnh khác tạo nên sự cạnh tranh bất đối xứng.”

3) AIGC+Dịch vụ doanh nghiệp

Dark Horse Apocalypse là công ty con của Entrepreneurial Dark Horse Group, cung cấp các dịch vụ kỹ thuật số và thông minh cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên toàn quốc, đồng thời cam kết trở thành nền tảng dịch vụ và quảng cáo đầu tiên cho AIGC tại Trung Quốc. Mô hình lớn Ngày tận thế do Dark Horse Tianqi phát triển là mô hình lớn AI đầu tiên của Trung Quốc theo chiều dọc của lĩnh vực đổi mới khoa học và công nghệ.

"Một triệu công ty ở Trung Quốc nộp đơn xin cấp chứng chỉ công nghệ cao quốc gia mỗi năm. Họ cần các nhà tư vấn chuyên nghiệp để viết tài liệu ứng tuyển và 700.000 người đang tham gia vào công việc này. Trung bình, mỗi nhà tư vấn phải mất hai tuần để viết tài liệu cho một công ty .Giờ đây, thông qua Mô hình Đại học Tianqi, một nhà tư vấn có thể viết tài liệu của hai công ty trong một ngày, để giảm chi phí và tăng hiệu quả bằng cách chia chi phí cho 15 và nhân hiệu quả lên 20."

4) Phần mềm AIGC+

"Trong kỷ nguyên của AIGC, các mô hình lớn sẽ đóng vai trò là cơ sở hạ tầng để trao quyền cho AI trong hàng nghìn ngành công nghiệp. Các mô hình lớn ngày nay tương tự như các nhà máy điện trong các hệ thống phát điện. Trên cơ sở này, cần có nhiều ứng dụng hơn và ứng dụng là vua."

Trong lĩnh vực Wenshengtu và Tushengtu, Wonshine Technology đã ra mắt phần mềm vẽ AI "Tushengtu" tương tác đầu tiên trên thế giới "Wanxing Aihua"; trong lĩnh vực Wensheng Video, nhằm vào các công ty và nhóm tiếp thị ở nước ngoài, "người thật" của AIGC video ngắn tạo phẩm tiếp thị ở nước ngoài "Wanxing Broadcasting Explosion". Các sản phẩm chính ở nước ngoài của Wondershare hiện đã được kết nối với các dịch vụ Azure OpenAI và thành phần Wondershare PDF, biểu tượng Edraw, bản đồ não Edraw, dao mực Mockitt phiên bản nước ngoài và các sản phẩm khác đã tích hợp khả năng AIGC.

5) AIGC+Văn phòng

Không còn nghi ngờ gì nữa, lĩnh vực pan-office sẽ là “Trận chiến Chibi” của AIGC.

Từ Microsoft Office đến Kingsoft WPS, cũng như khái niệm, Ali DingTalk, Tencent Qiwei, Byte Feishu trong thời đại kỹ thuật số, FOMO (Fear Of Missing Out), tất cả đều vừa phấn khích vừa sợ hãi.

Ai sẽ dũng cảm đứng đầu AIGC, và ai sẽ được chụp ảnh trên bãi biển theo thủy triều?

▲ ChatGPT được nhúng trong Office365, có thể tự động tạo bản trình bày và biểu mẫu

▲ Cuộc họp Dingding có thể tạo biên bản cuộc họp bất cứ lúc nào và tự động tóm tắt biên bản cuộc họp và tạo các mục việc cần làm

▲ AII trong One's Notion một lần nữa được tích hợp AI vào

6) AIGC+Tài chính

CICC Yao Zeyu đã trích dẫn ba trường hợp, đó là AIGC+Bloomberg, AIGC+Morgan Stanley, AIGC+Deutsche Bank. Ba ví dụ này đại diện cho các ứng dụng trong lĩnh vực dịch vụ dữ liệu thông tin tài chính, ứng dụng trong lĩnh vực kiểm soát rủi ro và ứng dụng trong lĩnh vực quản lý tài sản.

AIGC+Bloomberg: Chúng tôi biết rằng trong lĩnh vực dịch vụ dữ liệu và thông tin tài chính ở Trung Quốc, khi sử dụng một số thiết bị đầu cuối dữ liệu, họ đã sử dụng phương pháp truy vấn thư mục để tìm thấy thứ họ muốn theo từng lớp. Sự chồng chất của Bloomberg và AIGC cho phép người dùng lấy trực tiếp một số dữ liệu, thư viện chỉ báo, biểu đồ hiện có, v.v. mà họ muốn thông qua phương pháp hỏi đáp.

AIGC+Morgan Stanley: Điều này chủ yếu liên quan đến lĩnh vực quản lý tài sản. Trước đây, khi các cố vấn tài chính và cố vấn đầu tư phục vụ các khách hàng có thu nhập cao, chất lượng dịch vụ của họ phụ thuộc rất nhiều vào trình độ chuyên môn của các cố vấn đầu tư. Hiện nay , với việc bổ sung AIGC, toàn bộ Trí tuệ của các nhà phân tích cấp thấp nhất của Morgan Stanley, khả năng lập báo cáo nghiên cứu và khả năng phân bổ tài sản có thể được xuất một cách hiệu quả cho các cố vấn đầu tư thông qua AIGC, và các cố vấn đầu tư sau đó có thể được xuất sang khách hàng thông qua B2C, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả của dịch vụ tư vấn đầu tư.

**AIGC+Deutsche Bank: **Nhiều ứng dụng hơn trong lĩnh vực kiểm soát rủi ro, thông qua việc trích xuất và xử lý dữ liệu phi cấu trúc, có thể xác định tốt hơn rủi ro của các đối tác và đưa ra cảnh báo sớm.

7) AIGC+Giáo dục

AI Dark Horse tin rằng chúng ta có thể tập trung vào bố cục và ứng dụng của ba công ty trong lĩnh vực AIGC là iFLYTEK, NetEase Youdao và TAL. Các công ty công nghệ giáo dục có những thay đổi rất hạn chế trong giáo dục và các trường công lập là cốt lõi của giáo dục, chúng ta có thể chú ý đến việc khám phá và thực hành AIGC của các trường đại học như Đại học Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa và Đại học Phúc Đán.

**HKUST Xunfei:**Dựa trên Mô hình lớn nhận thức Xunfei Xunhuo, HKUST Xunfei ra mắt Ứng dụng đồng hành ngôn ngữ Xinghuo: một trợ lý nói AI được mô hình lớn trao quyền, thực hiện đào tạo nói 1 kèm 1 và dịch di động. Doanh nghiệp toC "máy học AI" và doanh nghiệp ToB "giáo dục thông minh" cũng sẽ áp dụng một cách sáng tạo mô hình lớn của Xinghuo.

**Netease Youdao:**Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo, hãy khám phá ranh giới của "scene first", khám phá thêm các con đường giảng dạy được cá nhân hóa bằng AI và giúp nhiều người hơn đạt được hiệu quả học tập. Trong số đó, việc áp dụng mô hình giáo dục "Ziyue" đã dần được chú ý, huấn luyện viên ngôn ngữ dân số ảo Youdao Echo đã xuất hiện vào năm 2023 WAIC cách đây không lâu.

**TAL: Sau khi giảm gấp đôi, TAL/Xueersi không tìm thấy đường cong thứ hai của "Lựa chọn phương Đông" nhanh như New Oriental, nhưng TAL/Xueersi đã phát hành mô hình toán học tự phát triển MathGPT hướng đến những người đam mê toán học và nghiên cứu khoa học toàn cầu các tổ chức. Nó tập trung vào các thuật toán giải quyết vấn đề và bài giảng trong lĩnh vực toán học. Nó sẽ tung ra một ứng dụng cấp sản phẩm dựa trên mô hình lớn tự phát triển này trong năm nay.

8) Trò chơi AIGC+

9) AIGC+Thương mại điện tử

10) AIGC+Y tế

** Ngoài ra, con người kỹ thuật số AIGC+ còn có nhiều tình huống ứng dụng khác nhau, rất đáng được quan tâm. **

360 Zhou Hongyi thậm chí còn tin rằng con người kỹ thuật số là lối vào ứng dụng quan trọng nhất của mô hình trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Khác với con người kỹ thuật số truyền thống chỉ có thể xuất nội dung theo các tập lệnh đã thiết lập sẵn, con người kỹ thuật số 360AI được đặc trưng bởi trí nhớ, thiết kế con người và tính cách. Vào tháng 5, tại Hội nghị thượng đỉnh AIGC của Dark Horse, Zhou Hongyi đã chia sẻ về việc giao phó những người kỹ thuật số.

03 Đáng chú ý nhất của Trung Quốc, 50 công ty và ứng dụng AIGC

Cách đây không lâu, một người sáng lập công ty đã đăng trên mạng xã hội:

"Gần đây tôi cùng hai đội trò chuyện tán gẫu. Đội thứ nhất cắt bỏ đội gia công tranh gốc, đội thứ hai cắt giảm công ty gia công dịch thuật. Trí tuệ nhân tạo thực sự đã bắt đầu ảnh hưởng đến công việc của rất nhiều người."

Có thể bạn cũng giống tôi, từng nghe thông tin “một công ty game bị cắt giảm từ 200 người xuống chỉ còn 2 người”.

Vào tháng 6 năm 2023, McKinsey đã công bố báo cáo nghiên cứu "Tiềm năng kinh tế của trí tuệ nhân tạo sáng tạo", chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo AI sẽ thay thế hơn một nửa số việc làm trên thế giới từ năm 2030 đến năm 2060. Nói cách khác, 50% công việc sẽ bị thay thế bởi AI.

Có người hỏi: AIGC có gây ra làn sóng “thất nghiệp” mới?

Có người trả lời: AIGC chắc chắn sẽ lật đổ một số doanh nghiệp và người lao động.

Tục ngữ trộn súp gà: AI sẽ không khiến bạn thất nghiệp, người có thể sử dụng AI sẽ khiến bạn thất nghiệp.

Ha ha, chính là hương vị...

Sequoia Capital tin rằng: từ mạng xã hội đến trò chơi, từ quảng cáo đến kiến trúc, từ lập trình đến thiết kế đồ họa, từ thiết kế sản phẩm đến luật, từ tiếp thị đến bán hàng, mọi ngành đòi hỏi sự độc đáo của con người đều có khả năng bị lật đổ.

Một số công việc sẽ được thay thế hoàn toàn bằng AI tổng quát và một số sẽ thúc đẩy tốt hơn sự hợp tác giữa người và máy với sự trợ giúp của AI tổng quát - nhưng nhìn chung, AI tổng quát sẽ có phạm vi thị trường ứng dụng cuối rất rộng, giúp mọi người sáng tạo tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.

Trường văn bản, trường mã, trường hình ảnh, trường thoại, trường video, trường 3D...

Không khó để dự đoán rằng AIGC sẽ thay đổi hoàn toàn các lĩnh vực này, và sau đó tái cấu trúc hàng ngàn ngành công nghiệp.

Chia sẻ một câu chuyện nhỏ:

Thứ Năm tuần trước, tôi đã đến công ty Baidu để tham quan và học tập với hơn 80 sinh viên ngựa ô.

Vừa bước vào sảnh, bạn có thể nhìn thấy một tấm biểu ngữ treo cao ngang tầm mắt, trên đó có 11 ký tự lớn được viết đậm:

Đón đầu thời đại của những mô hình lớn, hành động mạnh hơn lời nói!

"Hành động mạnh hơn lời nói. Baidu rất nghiêm túc về AI." Một sinh viên ngựa đen nói. “Nghe nói loại này quy mô mô hình không kém gì phát minh ra PC Internet, di động Internet, iPhone thời đại cơ hội.” Một người bên cạnh tiếp tục nói.

Tôi đã hỏi một vài sinh viên về ngành của họ, một số làm trong SaaS, một số làm trong Internet, còn có tiêu dùng, đào tạo, ô tô, luật sư, yoga...

Người ta nói rằng AI sẽ lật đổ hàng ngàn ngành công nghiệp! Theo tôi, hàng ngàn ngành công nghiệp đang chủ động xây dựng lại AI. Nó khá giống như "Tôi không phải là người duy nhất trên núi, tôi đang ở trên núi khi tôi đến".

Từ những gã khổng lồ công nghệ Internet đến những công ty khởi nghiệp vừa và nhỏ, đã lâu rồi nó không sôi động như vậy.

AI sáng tạo được chia thành lớp ứng dụng, lớp mô hình và lớp cơ sở. Lớp cơ sở và mô hình lớn giống như một trò chơi khổng lồ và một cuộc chạy đua vũ trang, nó liên quan mật thiết đến chip và dữ liệu, nếu không có một lượng dự trữ vốn khổng lồ, các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó có thể thực sự xây dựng một doanh nghiệp lớn. người mẫu.

Tuy nhiên, dựa trên các mô hình lớn trong và ngoài nước, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể tạo ra các ứng dụng và sản phẩm AIGC khác nhau.

Sequoia Capital đã kiểm kê các công ty AIGC nước ngoài và các ứng dụng của họ: