Phân tích rủi ro an toàn xuất cảnh dữ liệu lái xe và các điểm quan trọng về Sự tuân thủ
Gần đây, Bộ An ninh Quốc gia đã phát đi cảnh báo an ninh, chỉ ra rằng một số công ty bản đồ nước ngoài đã lợi dụng việc thưởng bằng tiền ảo để dụ dỗ người trong nước thu thập dữ liệu thông tin không gian địa lý nhạy cảm và tải lên nước ngoài. Điều này đã gây ra mối lo ngại về an ninh dữ liệu, đặc biệt là dự án DePIN Hivemapper gần đây được chú ý. Dự án này đã vẽ ra một lượng lớn bản đồ đường toàn cầu trong thời gian ngắn, mặc dù đã nâng cao độ chính xác của điều hướng, nhưng cũng làm gia tăng rủi ro rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Bài viết này lấy Hivemapper làm ví dụ, phân tích các rủi ro an toàn dữ liệu trong quá trình vận hành của nó, và đưa ra các đề xuất về Sự tuân thủ dữ liệu xuất khẩu cho các doanh nghiệp liên quan.
Hivemapper là mạng lưới bản đồ dựa trên blockchain, người dùng thu thập dữ liệu hình ảnh cảnh đường phố bằng cách cài đặt camera hành trình, và nhận phần thưởng bằng token HONEY. Mô hình "Drive to Earn" này đã thu hút người dùng toàn cầu tham gia vào việc xây dựng bản đồ.
Từ góc độ an ninh dữ liệu, các rủi ro liên quan đến dự án Hivemapper được thể hiện ở hai chiều:
Theo chiều dọc, rủi ro từ an toàn thông tin cá nhân mở rộng đến an ninh quốc gia, thể hiện tính đa dạng:
Về an toàn thông tin cá nhân, liên quan đến thông tin cá nhân có thể nhận diện trực tiếp và gián tiếp, đặc biệt là thông tin cá nhân nhạy cảm.
Về phát triển doanh nghiệp, những dữ liệu này rất quan trọng để doanh nghiệp hiểu nhu cầu của khách hàng và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Về an ninh quốc gia, thông tin nhạy cảm có trong dữ liệu thông tin địa lý không gian nếu bị rò rỉ sẽ đe dọa an ninh quốc gia.
Rủi ro xuyên suốt các giai đoạn của vòng đời dữ liệu theo chiều ngang, thể hiện tính năng động cao.
Giai đoạn thu thập dữ liệu có những rủi ro như thu thập không được ủy quyền, phân loại và phân cấp không rõ ràng.
Trong quá trình truyền tải và lưu trữ dữ liệu có nguy cơ bị hư hại, bị giả mạo, bị rò rỉ.
Giai đoạn ứng dụng dữ liệu tồn tại rủi ro lạm dụng, truy cập không được phép và các rủi ro khác.
Đối với sự tuân thủ an toàn khi xuất khẩu dữ liệu ô tô, có những khuyến nghị như sau:
Lập bảng phân loại và phân cấp dữ liệu, hướng dẫn cẩn thận công việc sàng lọc và nhận diện dữ liệu trong đánh giá an toàn khi xuất khẩu dữ liệu.
Xây dựng hệ thống đánh giá an toàn dữ liệu xuất cảnh, tổ chức và công cụ, chuẩn bị kế hoạch xuất cảnh dữ liệu.
Thiết lập cơ chế tự đánh giá rủi ro xuất cảnh, theo dõi động dữ liệu rủi ro xuất cảnh.
Các doanh nghiệp nên thiết lập các điều kiện xuất khẩu và biện pháp bảo vệ tương ứng cho các loại và cấp độ dữ liệu khác nhau theo yêu cầu của pháp luật và quy định. Đồng thời, cần theo dõi chặt chẽ các xu hướng quản lý và điều chỉnh chiến lược tuân thủ kịp thời. Ngoài ra, cũng nên yêu cầu bên tiếp nhận ở nước ngoài cung cấp thông tin cần thiết, hợp tác trong công việc đánh giá an toàn dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
23 thích
Phần thưởng
23
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidityWitch
· 07-28 23:49
Dự án này có vẻ không ổn lắm.
Xem bản gốcTrả lời0
ShadowStaker
· 07-28 21:46
cảm giác an ninh dữ liệu cổ điển thật sự... nhưng họ có lý do đấy, không thể phủ nhận.
Xem bản gốcTrả lời0
ComeOnInTheYearOf
· 07-28 21:38
Thiết bị như vậy là bất hợp pháp ở Trung Quốc!
Xem bản gốcTrả lời0
rugdoc.eth
· 07-28 14:26
Dữ liệu nhạy cảm như vậy, còn dám bán ra ngoài..
Xem bản gốcTrả lời0
ETHReserveBank
· 07-26 00:54
Phải chú trọng đến an ninh dữ liệu.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiChef
· 07-26 00:52
Dữ liệu này bán bán bán
Xem bản gốcTrả lời0
MidnightMEVeater
· 07-26 00:50
Lấy dữ liệu thì công việc này giống như món ăn tối tăm.
Hivemapper gây tranh cãi: Rủi ro an ninh và thách thức sự tuân thủ của dữ liệu lái xe ra nước ngoài
Phân tích rủi ro an toàn xuất cảnh dữ liệu lái xe và các điểm quan trọng về Sự tuân thủ
Gần đây, Bộ An ninh Quốc gia đã phát đi cảnh báo an ninh, chỉ ra rằng một số công ty bản đồ nước ngoài đã lợi dụng việc thưởng bằng tiền ảo để dụ dỗ người trong nước thu thập dữ liệu thông tin không gian địa lý nhạy cảm và tải lên nước ngoài. Điều này đã gây ra mối lo ngại về an ninh dữ liệu, đặc biệt là dự án DePIN Hivemapper gần đây được chú ý. Dự án này đã vẽ ra một lượng lớn bản đồ đường toàn cầu trong thời gian ngắn, mặc dù đã nâng cao độ chính xác của điều hướng, nhưng cũng làm gia tăng rủi ro rò rỉ thông tin nhạy cảm.
Bài viết này lấy Hivemapper làm ví dụ, phân tích các rủi ro an toàn dữ liệu trong quá trình vận hành của nó, và đưa ra các đề xuất về Sự tuân thủ dữ liệu xuất khẩu cho các doanh nghiệp liên quan.
Hivemapper là mạng lưới bản đồ dựa trên blockchain, người dùng thu thập dữ liệu hình ảnh cảnh đường phố bằng cách cài đặt camera hành trình, và nhận phần thưởng bằng token HONEY. Mô hình "Drive to Earn" này đã thu hút người dùng toàn cầu tham gia vào việc xây dựng bản đồ.
Từ góc độ an ninh dữ liệu, các rủi ro liên quan đến dự án Hivemapper được thể hiện ở hai chiều:
Theo chiều dọc, rủi ro từ an toàn thông tin cá nhân mở rộng đến an ninh quốc gia, thể hiện tính đa dạng:
Về an toàn thông tin cá nhân, liên quan đến thông tin cá nhân có thể nhận diện trực tiếp và gián tiếp, đặc biệt là thông tin cá nhân nhạy cảm.
Về phát triển doanh nghiệp, những dữ liệu này rất quan trọng để doanh nghiệp hiểu nhu cầu của khách hàng và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Về an ninh quốc gia, thông tin nhạy cảm có trong dữ liệu thông tin địa lý không gian nếu bị rò rỉ sẽ đe dọa an ninh quốc gia.
Rủi ro xuyên suốt các giai đoạn của vòng đời dữ liệu theo chiều ngang, thể hiện tính năng động cao.
Giai đoạn thu thập dữ liệu có những rủi ro như thu thập không được ủy quyền, phân loại và phân cấp không rõ ràng.
Trong quá trình truyền tải và lưu trữ dữ liệu có nguy cơ bị hư hại, bị giả mạo, bị rò rỉ.
Giai đoạn ứng dụng dữ liệu tồn tại rủi ro lạm dụng, truy cập không được phép và các rủi ro khác.
Đối với sự tuân thủ an toàn khi xuất khẩu dữ liệu ô tô, có những khuyến nghị như sau:
Lập bảng phân loại và phân cấp dữ liệu, hướng dẫn cẩn thận công việc sàng lọc và nhận diện dữ liệu trong đánh giá an toàn khi xuất khẩu dữ liệu.
Xây dựng hệ thống đánh giá an toàn dữ liệu xuất cảnh, tổ chức và công cụ, chuẩn bị kế hoạch xuất cảnh dữ liệu.
Thiết lập cơ chế tự đánh giá rủi ro xuất cảnh, theo dõi động dữ liệu rủi ro xuất cảnh.
Các doanh nghiệp nên thiết lập các điều kiện xuất khẩu và biện pháp bảo vệ tương ứng cho các loại và cấp độ dữ liệu khác nhau theo yêu cầu của pháp luật và quy định. Đồng thời, cần theo dõi chặt chẽ các xu hướng quản lý và điều chỉnh chiến lược tuân thủ kịp thời. Ngoài ra, cũng nên yêu cầu bên tiếp nhận ở nước ngoài cung cấp thông tin cần thiết, hợp tác trong công việc đánh giá an toàn dữ liệu.