thị trường tài sản kỹ thuật số đón nhận cơ hội mới
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông gần đây đã chính thức niêm yết, mang lại động lực mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số và cũng mang đến cho các nhà đầu tư những lựa chọn đầu tư mới. Tài sản kỹ thuật số như một loại hình đầu tư mới đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như BTC, ETH đã trải qua sự biến động mạnh mẽ, báo hiệu một đợt tăng giá mới có thể đã bắt đầu. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về khả năng kỹ thuật của các nền tảng giao dịch.
Thách thức trong việc xử lý tài sản kỹ thuật số
Thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn đang tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu giữa các loại tiền tệ rất không đồng đều, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau là rất lớn, từ vài mươi mức đến hàng nghìn mức khác nhau. Thậm chí, sự biến động giá của tài sản kỹ thuật số rất mạnh, yêu cầu độ trễ của hệ thống phải cực kỳ cao. Bất kỳ sự chậm trễ nào nhỏ cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra thiệt hại lớn cho nhà đầu tư.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là có thể xử lý nhanh chóng lượng lớn yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với tất cả các loại thị trường giao dịch. Khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng.
phân tích chỉ báo kỹ thuật thường dùng
Dưới đây sẽ giới thiệu 9 loại chỉ báo kỹ thuật thường dùng, và giải thích cách tính toán thời gian thực để thực hiện những chỉ báo này, cuối cùng sẽ kết hợp chúng thành một bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Thông qua các bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể xác định xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo toàn diện hơn cho việc ra quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu thời gian để hoàn thành việc tính toán chỉ số theo thời gian thực. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu thời gian hiệu suất cao, có đặc điểm nhẹ nhàng, một điểm đến và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan hóa có thể mở rộng của nó có thể giúp người dùng dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn một trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, nó cũng đã phục vụ nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Có hơn 100 loại chỉ số kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn ra 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình trượt, nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình di động, là một đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. Bằng cách sử dụng các hàm tích hợp, bạn có thể tính nhanh chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ nến
K线 là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K线 kết nối với nhau, tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K线 theo thời gian thực thông qua mã.
Chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối được sử dụng để đo lường tốc độ và biên độ biến động giá, dựa trên sự thay đổi trung bình của giá cả tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có thể nhận diện các xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ số dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình động mịn
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua và bán. Đây là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Sự liên quan giữa các cặp giao dịch
Bằng cách tính toán mối tương quan giá giữa các cặp giao dịch khác nhau, có thể phân tích mức độ liên kết giữa các tài sản kỹ thuật số khác nhau.
Bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp xác định tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán.
doanh thu giao dịch theo thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực cho thấy mức độ hoạt động của thị trường giao dịch và quy mô vốn, giúp hiểu rõ tâm lý thị trường.
lợi thế hiệu suất của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khối lượng lớn, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao.
Có thể hoàn thành việc truy vấn và tính toán tổng hợp 2,7 tỷ hàng dữ liệu trong mili giây.
Hoàn thành tính toán mối quan hệ hai hai của 200 triệu dữ liệu trong vòng giây.
Hoàn thành liên kết nhiều bảng gần 100 triệu dữ liệu trong vòng một giây.
Tính toán các yếu tố tài chính phức tạp trong mili giây
Hoàn thành xử lý giảm tần suất 6,5 tỷ dữ liệu tần suất cao trong vòng 30 giây
Hỗ trợ lưu trữ dữ liệu thị trường hiệu quả với nhiều mức, tỷ lệ nén đạt 10:1
Có thể tính toán K-line và yếu tố của toàn thị trường theo thời gian thực
Hoàn thành 1 triệu hợp đồng ngoại hối trong vòng giây
Hoàn thành hồi quy tuyến tính phân tán 1 tỷ dữ liệu trong vòng giây.
Những khả năng này mang lại cho người dùng cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, phát hiện nhanh các quy luật, hỗ trợ ra quyết định, khiến cơ sở dữ liệu thời gian trở thành một phần quan trọng của hạ tầng dữ liệu thế hệ mới.
Kết luận
Với việc ETF được phê duyệt bởi cơ quan quản lý, tài sản kỹ thuật số đang bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian thực với lợi thế hiệu suất cao có thể ghi lại toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, giúp các nhà giao dịch nắm bắt xu hướng thị trường, dự đoán xu hướng tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch hiệu quả, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
tài sản kỹ thuật số ETF上市 Thời gian cơ sở dữ liệu hỗ trợ cơ hội giao dịch tài chính mới
thị trường tài sản kỹ thuật số đón nhận cơ hội mới
Quỹ ETF tài sản kỹ thuật số Hồng Kông gần đây đã chính thức niêm yết, mang lại động lực mới cho thị trường tài sản kỹ thuật số và cũng mang đến cho các nhà đầu tư những lựa chọn đầu tư mới. Tài sản kỹ thuật số như một loại hình đầu tư mới đang phát triển nhanh chóng trên toàn cầu.
Trong tháng qua, các tài sản kỹ thuật số chủ đạo như BTC, ETH đã trải qua sự biến động mạnh mẽ, báo hiệu một đợt tăng giá mới có thể đã bắt đầu. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn về khả năng kỹ thuật của các nền tảng giao dịch.
Thách thức trong việc xử lý tài sản kỹ thuật số
Thị trường giao dịch tiền kỹ thuật số khác rất nhiều so với thị trường tài chính truyền thống. Giao dịch không ngừng 24/7 tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và vẫn đang tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu giữa các loại tiền tệ rất không đồng đều, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, sự khác biệt về độ sâu dữ liệu thị trường giữa các loại tiền tệ khác nhau là rất lớn, từ vài mươi mức đến hàng nghìn mức khác nhau. Thậm chí, sự biến động giá của tài sản kỹ thuật số rất mạnh, yêu cầu độ trễ của hệ thống phải cực kỳ cao. Bất kỳ sự chậm trễ nào nhỏ cũng có thể dẫn đến việc giao dịch thất bại, gây ra thiệt hại lớn cho nhà đầu tư.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là có thể xử lý nhanh chóng lượng lớn yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu theo thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả, hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ vào những lợi thế này, cơ sở dữ liệu theo thời gian đã được các tổ chức tài chính truyền thống áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho việc vận hành an toàn và ổn định của nền tảng.
Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, thông qua biểu đồ, phân tích dữ liệu và các phương tiện khác để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, hỗ trợ quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó phù hợp với tất cả các loại thị trường giao dịch. Khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng.
phân tích chỉ báo kỹ thuật thường dùng
Dưới đây sẽ giới thiệu 9 loại chỉ báo kỹ thuật thường dùng, và giải thích cách tính toán thời gian thực để thực hiện những chỉ báo này, cuối cùng sẽ kết hợp chúng thành một bảng điều khiển giao dịch tài sản kỹ thuật số. Thông qua các bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể xác định xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp tham khảo toàn diện hơn cho việc ra quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu thời gian để hoàn thành việc tính toán chỉ số theo thời gian thực. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu thời gian hiệu suất cao, có đặc điểm nhẹ nhàng, một điểm đến và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng trực quan hóa có thể mở rộng của nó có thể giúp người dùng dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn một trăm tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống. Trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, nó cũng đã phục vụ nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Có hơn 100 loại chỉ số kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn ra 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình trượt, nến, dao động động lượng, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình di động, là một đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều xu hướng, mức hỗ trợ và mức kháng cự. Bằng cách sử dụng các hàm tích hợp, bạn có thể tính nhanh chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ nến
K线 là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K线 kết nối với nhau, tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K线 theo thời gian thực thông qua mã.
Chỉ số sức mạnh tương đối
Chỉ số sức mạnh tương đối được sử dụng để đo lường tốc độ và biên độ biến động giá, dựa trên sự thay đổi trung bình của giá cả tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ số này có thể nhận diện các xu hướng quá mua và quá bán trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ số dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình động mịn
MACD sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua và bán. Đây là một chỉ báo xu hướng, có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi và xu hướng biến động giá bằng cách vẽ đường trung bình động ( và hai đường độ lệch chuẩn trên và dưới trên biểu đồ giá ). Nó thường được sử dụng để phân tích sự biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Sự liên quan giữa các cặp giao dịch
Bằng cách tính toán mối tương quan giá giữa các cặp giao dịch khác nhau, có thể phân tích mức độ liên kết giữa các tài sản kỹ thuật số khác nhau.
Bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch thời gian thực là dữ liệu cơ bản nhất, có thể giúp xác định tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh giữa bên mua và bên bán.
doanh thu giao dịch theo thời gian thực
Chỉ số khối lượng giao dịch theo thời gian thực cho thấy mức độ hoạt động của thị trường giao dịch và quy mô vốn, giúp hiểu rõ tâm lý thị trường.
lợi thế hiệu suất của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Cơ sở dữ liệu theo thời gian thể hiện xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khối lượng lớn, tính toán chỉ số phức tạp, truy vấn liên kết nhiều bảng, phân tích dữ liệu thời gian thực, định giá sản phẩm tài chính phái sinh, tính toán phân tán và tính toán đồng thời cao.
Những khả năng này mang lại cho người dùng cái nhìn thời gian thực về dữ liệu, phát hiện nhanh các quy luật, hỗ trợ ra quyết định, khiến cơ sở dữ liệu thời gian trở thành một phần quan trọng của hạ tầng dữ liệu thế hệ mới.
Kết luận
Với việc ETF được phê duyệt bởi cơ quan quản lý, tài sản kỹ thuật số đang bước vào "thời đại tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian thực với lợi thế hiệu suất cao có thể ghi lại toàn bộ vòng đời của tài sản kỹ thuật số. Thông qua việc phân tích dữ liệu lịch sử, giúp các nhà giao dịch nắm bắt xu hướng thị trường, dự đoán xu hướng tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch hiệu quả, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản kỹ thuật số.