Điều gì thực sự thúc đẩy các mô hình AI tiên tiến phát triển? Ba vòng phản hồi nổi bật:

Các tiêu chuẩn học thuật giờ đây đã thay đổi. Các bài toán mức IMO và FrontierMath không chỉ là các bài kiểm tra nữa - chúng đang buộc các mô hình phải thực sự suy luận, chứ không chỉ đơn thuần là nhận diện mẫu. Khi hệ thống của bạn không thể giải quyết những vấn đề này, khoảng cách trở nên rõ ràng một cách nhanh chóng.

Các chỉ số thị trường cho biết câu chuyện thực sự. Biến động DAU, đường cong giữ chân, mẫu sử dụng thực tế—đây không phải là những con số hão huyền. Người dùng bỏ phiếu bằng ví và sự chú ý của họ. Một mô hình có điểm chuẩn tốt nhưng lại mất người dùng? Đó là một dấu hiệu cảnh báo mà bảng xếp hạng sẽ không cho bạn thấy.

Cảm xúc trên mạng xã hội hoạt động như chim hoàng yến trong mỏ than. Các cộng đồng phát triển và người dùng quyền lực phát hiện các trường hợp ngoại lệ trước khi đội ngũ QA của bạn làm điều đó. Cảm xúc quan trọng vì chúng tổng hợp hàng ngàn tương tác thực tế thành các tín hiệu định hướng.

Các mô hình chiến thắng trong dài hạn? Họ đang tối ưu hóa trên cả ba chiều cùng một lúc, không chỉ tập trung vào một chỉ số.