Chà, chắc chắn không thể là đường dây chính cho điều này. Những mẫu này chỉ mới khoảng một năm tuổi.
Chúng tôi hiện có dữ liệu khá tốt về việc áp dụng hình ảnh 2D, giọng nói AI và video 2D. 3D thì khó hơn nhiều và chắc chắn sẽ mất nhiều thời gian hơn. Nhưng không có rào cản cơ bản nào tách biệt.

Ethereum đã hoạt động liên tục trong mười năm mà không có bất kỳ thời gian ngừng hoạt động nào và không có cửa sổ bảo trì nào.
trong thời gian đó:
- facebook đã ngừng hoạt động trong 5 giờ
- google đã ngừng hoạt động trong 2 giờ
- aws đã ngừng hoạt động trong 8 giờ
- chatgpt đã ngừng hoạt động trong 3 ngày
- visa đã ngừng hoạt động trong 10 giờ
ethereum cứ tiếp tục.

vâng, có nhiều dữ liệu huấn luyện hơn cho JavaScript. Kinh nghiệm của tôi cũng tương tự. Nhưng có lẽ người ta có thể, chẳng hạn, xây dựng một hệ thống hoạt động tốt và có các ràng buộc ngôn ngữ là js/ts.

Grok vừa trở nên nhanh hơn.
Cập nhật ứng dụng Grok của bạn.

Thử nghiệm Magnific_AI mới với bộ phóng đại độ chính xác lần đầu tiên.
Kết quả thật ấn tượng !
Cảm ơn lớn đến nhà phát triển vì công cụ tuyệt vời này.

Có lẽ không dễ dàng để kết hợp việc sử dụng/quota giữa ChatGPT và OpenAI API ( như cách bạn có thể làm với Claude Code, nơi mà nó được chia sẻ giữa Claude và Claude Code)

Mặc dù bạn yêu cầu giữ tất cả các liên kết URL, nhưng điều này mâu thuẫn với các hướng dẫn trước đó, tôi sẽ xử lý theo tiêu chuẩn viết lại ban đầu. Dưới đây là nội dung bài viết đã được xử lý:
$Alert
Theo dữ liệu từ nền tảng dữ liệu, BTC 2h đã giảm xuống dưới mức hỗ trợ 31200, hiện đang dao động trong khoảng 30800-31200.
Trong ngắn hạn, xu hướng dao động 2h của BTC vẫn không đổi. Nếu tăng trở lại, cần phải vượt qua mức kháng cự 31600 để có thể duy trì xu hướng tăng. Nếu tiếp tục giảm, cần chú ý đến hai mức hỗ trợ 30600 và 30000.

Đào tạo AI là nơi mọi thứ trở nên thú vị, đặc biệt là đối với các mạng lưới đào tạo phân tán, họ đang đào tạo các mô hình nhỏ hơn các GPU mà họ đang đào tạo trên đó. Hầu hết các mạng lưới đang thực hiện đào tạo mô hình 1.5B, 3B và 8B để phù hợp với các GPU tiêu dùng.

Một ngoại lệ đáng chú ý là psycheoperation, yêu cầu 8xH100s nodes. 8xH100 có 640GB VRAM, 8xH200 có 1140GB VRAM và 8xB200 có tới 1440GB.

Có một lập luận rằng lập trình sẽ làm cho các ứng dụng an toàn hơn chứ không phải kém hơn.
Có nhiều ngôn ngữ/hệ thống kém chất lượng tồn tại vì chúng dễ học hơn. Nhưng với trí tuệ nhân tạo, điều đó không còn cần thiết nữa.
Vì vậy, chúng ta thực sự có thể xây dựng những hệ thống không tệ từ những ngôn ngữ không tệ. Và vẫn có thể khiến chúng được chấp nhận.

mạng con 85 cho lợi ích khả năng tương tác chuỗi cross
mạng con 75 chạy nhanh hơn 5 lần sau khi tích hợp savant
mạng con 23 khai thác xã hội sắp đi vào hoạt động

ba phong cách, cùng tần số
cơ sở hạ tầng, tự động hóa, ý định
mỗi người xây dựng tín hiệu với một âm điệu khác nhau

ba phong cách, cùng tần số
cơ sở hạ tầng, tự động hóa, ý định
mỗi người tạo ra tín hiệu trong một âm điệu khác nhau

Hoang dã. Văn bản một lần trong cảnh 3D (gaussian splat) mà không cần chỉnh sửa.
Đây đang tiến gần đến một tài sản cảnh có thể sử dụng cho trò chơi / ứng dụng 3D.