Gần đây tôi đã nghĩ về cuộc cách mạng GPU trong AI. Bạn biết đấy, có những sự chuyển mình công nghệ cảm thấy không thể tránh khỏi khi nhìn lại, nhưng vào thời điểm chúng xảy ra, thực sự đó là một bước nhảy vọt lớn về niềm tin?

Điều khiến tôi thực sự tò mò là: khi nào những người kỳ cựu trong ngành lần đầu tiên nhận ra rằng GPU không chỉ dành cho đồ họa nữa - mà chúng thực sự là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho học máy? Có phải có một thí nghiệm quan trọng nào đã làm rõ điều này? Hay điều đó diễn ra một cách từ từ, thông qua thử nghiệm và sai sót?

Bởi vì vấn đề là - những khoảnh khắc đột phá trong công nghệ hiếm khi đến với một cái nơ gọn gàng ở trên cùng. Đôi khi nó rõ ràng từ những nguyên lý cơ bản, có lúc thì rối rắm hơn. Bạn đang chìm đắm trong công việc, thử nghiệm các phương pháp khác nhau, và đột nhiên mọi thứ trở nên ăn khớp.

Toàn bộ sự tiến hóa này cũng quan trọng hơn cả AI. Hãy nhìn vào khai thác tiền điện tử, cơ chế đồng thuận blockchain, thậm chí là hạ tầng tính toán powering các dự án Web3 ngày nay - tối ưu hóa GPU ngồi ở trung tâm của tất cả. Hiểu cách những hiểu biết này được hình thành vào thời điểm đó có thể cho chúng ta biết điều gì về nơi mà sự thay đổi mô hình tính toán tiếp theo đang ẩn giấu.