DegenSing

tôi đã lập trình theo cảm hứng suốt 7 tháng liên tiếp.
toàn bộ quá trình kiểm thử của tôi là: nó có trông đúng trên màn hình của tôi không? ổn rồi. đẩy lên sản xuất.
AI chưa từng một lần nói "này bạn, có lẽ bạn không nên làm vậy."
tháng này cuối cùng tôi đã thiết lập môi trường staging.
Vercel riêng biệt. Supabase riêng biệt. cơ sở dữ liệu riêng biệt. nhánh riêng biệt.
tuần đầu tiên phát hiện ra ba điều sẽ gây lỗi cho người dùng thực sự.
đây là những gì tôi thực sự học được:
localhost không phải để kiểm thử. đó là một bản trình diễn bạn tự cung cấp cho chính mình.
staging là nơ

Các tác nhân lập trình AI đã giúp bạn tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần. bạn không lấy lại 10 giờ đó. bạn có thêm 10 giờ làm việc nữa. các tác nhân giao hàng nhanh hơn nên bây giờ bạn xem xét nhanh hơn, gỡ lỗi nhanh hơn, mở rộng phạm vi hơn, đồng ý với nhiều hơn. tốc độ đã tăng lên. khối lượng công việc phù hợp ngay lập tức. không ai nói với bạn điều đó

Những người không phải kỹ thuật nghĩ rằng các nhà phát triển phần mềm làm gì: → ngồi và lập trình cả ngày → sửa lỗi trong 5 phút → biết tất cả mọi thứ về mọi máy tính từng được tạo ra → có công việc nhờ một khóa đào tạo 3 tháng → không cần nói chuyện với ai → phát hành một lần và nó chạy mãi mãi phần mềm nào

Các tác nhân lập trình AI đã giúp bạn tiết kiệm 10 giờ mỗi tuần.
Bạn không lấy lại 10 giờ đó.
Bạn có thêm 10 giờ làm việc nữa.
Các tác nhân phát hành phần mềm nhanh hơn nên bây giờ bạn xem xét nhanh hơn, gỡ lỗi nhanh hơn, mở rộng phạm vi nhiều hơn, đồng ý với nhiều hơn.
Tốc độ đã tăng lên.
Khối lượng công việc phù hợp ngay lập tức.
Không ai nói với bạn rằng các công cụ năng suất không giảm công việc.
Chúng nâng cao mức độ mong đợi từ bạn.
Những giờ đó không biến mất.
Chúng chỉ trở nên đắt hơn.

mỗi vai trò kỹ thuật đều có một yêu cầu mới mà không ai ghi trong mô tả công việc. 🔸Lập trình viên → Cursor + GitHub Copilot 🔸QA → Playwright + Testim 🔸DevOps → Terraform + Claude 🔸Kỹ sư dữ liệu → Airflow + dbt + AI pipelines 🔸Backend → Docker + Cursor + thiết kế hệ thống

những người không liên quan đến công nghệ nghĩ rằng các nhà phát triển phần mềm làm gì:
→ ngồi và lập trình cả ngày
→ sửa lỗi trong 5 phút
→ biết tất cả mọi thứ về mọi máy tính từng được tạo ra
→ có được công việc nhờ một khóa đào tạo 3 tháng
→ không cần phải nói chuyện với ai
→ phát hành một lần và nó chạy mãi mãi
những gì các nhà phát triển phần mềm thực sự làm:
→ dành 40% thời gian trong các cuộc họp
→ dành 40% đọc mã do người khác viết vào năm 2019
→ dành 19% gỡ lỗi thứ "không nên xảy ra"
→ dành 1% thực sự viết mã mới
và sau tất cả những điều đó..
"AI không thể làm công việc của bạn bây gi

$BTC xuống. $TAO xuống. $FET xuống. $RENDER xuống. Mọi thứ đều đỏ hôm nay. Và ngay lúc này, chính xác trong khoảnh khắc này, bạn là một trong hai người: người thấy một đợt giảm giá. hoặc người thấy cảnh báo. Không ai trong số họ sai. Nhưng bạn là ai ngay bây giờ chính xác là người bạn đã từng là trong

mọi vai trò kỹ thuật vừa mới có một yêu cầu mới mà không ai đề cập trong mô tả công việc.
🔸Các nhà phát triển → Cursor + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Kỹ sư dữ liệu → Airflow + dbt + AI pipelines
🔸Backend → Docker + Cursor + thiết kế hệ thống
🔸An ninh mạng → Burp Suite + ChatGPT để phân tích mối đe dọa
🔸SRE → Datadog + Claude để giải quyết nhanh hơn
🔸Nhà phân tích dữ liệu → Power BI + ChatGPT để lấy insight
🔸Nhúng → TensorFlow Lite cho AI biên
các công cụ đã thay đổi. các chức danh công việc thì không.
điều đó có nghĩa là

mọi người đều muốn trở thành kỹ sư AI. đây là lý do tại sao rất ít người thực sự làm được: toán học 👇 python 👇 dữ liệu 👇 nền tảng ML 👇 học sâu 👇 PyTorch 👇 NLP 👇 thị giác máy tính 👇 LLMs 👇 kỹ thuật hướng dẫn 👇 tinh chỉnh 👇 cơ sở dữ liệu vector 👇 nhúng 👇 RAG 👇 tác nhân 👇

toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ vào năm 2026: các nhà phát triển xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. ai đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. ai đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác. tất cả đều là rùa đẻ trên lưng rùa. vào một thời điểm nào đó, ai đó phải có khách hàng thực sự. chúng ta thì không.

Mọi người ở phương Tây đều sợ AI sẽ lấy đi công việc của họ.
Nhật Bản sợ rằng không ai đến lấy công việc đó cả.
14 năm giảm dân số.
15 triệu lao động ít hơn trong 20 năm tới.
Họ không tự động hóa để cắt giảm chi phí.
Họ tự động hóa để duy trì hoạt động.
Cùng một công nghệ. Nỗi sợ ngược nhau.
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều giả định một bối cảnh.
Có 8 tỷ người với 8 tỷ phiên bản khác nhau của vấn đề này.

toàn bộ hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ vào năm 2026:
các nhà phát triển xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
những người đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
những người đang xây dựng công cụ SaaS cho các nhà phát triển khác.
mọi thứ đều là rùa đẻ trứng.
ở một thời điểm nào đó, ai đó phải có khách hàng thực sự.
chúng ta không nói về phần đó.

bảy cộng đồng chưa bao giờ ngừng xây dựng qua những thời điểm tồi tệ nhất. $TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO. khi CT đang viết lời chia buồn, những dự án này đang vận hành. khi những tay yếu kém bán tháo, các cộng đồng này đang tích lũy. khi tiếng ồn lớn nhất

bảy cộng đồng chưa bao giờ ngừng xây dựng qua những thời điểm tồi tệ nhất.
$TAO. $FET. $NEAR. $RENDER. $SOL. $SUI. $ONDO.
khi CT đang viết lời chia buồn, những dự án này đang ra mắt.
khi những tay yếu đuối bán tháo, các cộng đồng này đang tích lũy.
khi tiếng ồn lớn nhất, những người xây dựng này trở nên yên lặng hơn và làm việc chăm chỉ hơn.
thị trường không thưởng cho việc đúng.
nó thưởng cho việc đúng và không rời đi trước khi thị trường chứng minh bạn đúng.
kiên nhẫn ngụy trang thành sự bướng bỉnh.
đó là toàn bộ trò chơi.

họ nói với tôi rằng sách hướng dẫn rất đơn giản.
Xây dựng. Ra mắt. Phát triển.
đây là những gì thực sự đã xảy ra:
Xây dựng → "liệu điều này có thực sự tốt không"
Ra mắt → im lặng
Im lặng → "có thể tôi đã xây dựng sai thứ gì đó"
Tín hiệu nhỏ → "được rồi có thể không"
Nhiều nghi ngờ hơn → "thật sự tôi đang làm gì vậy"
Phát triển chậm → ôi.
khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế không phải là thất bại.
chỉ là phần mà không ai đăng về.

Không ai trong lĩnh vực này thực sự muốn một chiếc Lamborghini. Những gì mọi người ở đây thực sự muốn: → đủ doanh thu hàng tháng để ngừng nhận khách hàng mà bạn không thích → thời gian để xây dựng mà không cần kiểm tra tài khoản ngân hàng trước → một người bên cạnh bạn hiểu rõ những gì bạn đang làm → một ngày kết thúc mà không có 47 vấn đề

Không ai trong lĩnh vực này thực sự muốn một chiếc Lamborghini.
Những gì mọi người ở đây thực sự muốn:
→ đủ doanh thu hàng tháng để ngừng nhận khách hàng mà bạn không thích
→ thời gian để xây dựng mà không cần kiểm tra tài khoản ngân hàng trước
→ một người trong góc của bạn hiểu những gì bạn đang làm
→ một ngày kết thúc mà không có 47 tin nhắn chưa đọc
→ sức khỏe không trở thành thứ bạn bỏ qua quá lâu
chiếc Lamborghini luôn là biểu tượng cho điều gì đó đơn giản hơn.
hầu hết mọi người chỉ muốn ngừng cảm thấy bị tụt lại phía sau.

Cloudflare giảm 13% vì một mô hình Anthropic chưa được phát hành. Không phải do hack. Không phải do thất vọng về lợi nhuận. Không phải do scandal. Một buổi trình diễn khả năng. Thị trường hiện đang định giá những gì AI *có thể* làm trước khi nó tồn tại. Điều đó là mới. Mối đe dọa đối với các công ty lớn không phải là AI quá