Aqui está uma incrível analogia que encontrei:

A IA generativa é a descoberta de um novo continente na Terra com 100 bilhões de pessoas superinteligentes dispostas a trabalhar de graça.

Impressionante, não é?

O século XXI será conhecido como a era da Inteligência Artificial da humanidade.

Nós temos um lugar de destaque nos primeiros dias de uma tecnologia geracional que transformará a sociedade de forma mais profunda do que a descoberta da eletricidade, a divisão do átomo ou mesmo o domínio do fogo. Não acredite em mim — o Rei da Inglaterra diz isso:

Que momento para se estar vivo! Quem diria que alimentar um algoritmo com vastas quantidades de dados e adicionar recursos computacionais enormes permitiria que a IA desenvolvesse novas habilidades surpreendentes? Agora ela pode sintetizar, raciocinar e ter conversas reais conosco. Isso nos permite interagir com todo o conhecimento humano em uma linguagem natural e intuitiva.

Como Marc Andressen esboça sucintamente,A IA vai salvar o mundoEstou no time dele.

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A Mudança de Paradigma Tecnológico

Cripto e IA representam as duas mudanças de paradigma mais significativas desta década em tecnologia.

Mudanças de paradigma são inovações que:

• Alterar fundamentalmente a forma como operamos e pensamos sobre o mundo
• São amplamente aplicáveis em todos os setores e indústrias
• Desbloqueie um novo nível de produtividade para a humanidade.

Eu fico empolgado com avanços transformadores — não com o mais recente aplicativo viral de mídia social. IA e cripto estão evoluindo em seus caminhos únicos, mas espero que ambos converjam. Eles são complementares:

• IA = dados, computação, agentes autônomos
• Cripto = propriedade, alinhamento econômico & coordenação, resistência à censura

Balaji diz vamos tokenizar tudo. Entendeu?

Mas por trás de sua meia-brincadeira, há uma verdade inovadora. Quando as duas forças da cripto e da IA se unem, algo extraordinário se desdobra. A cripto serve como a camada de coordenação natural para o conjunto de IA, revolucionando como interagimos com a tecnologia e entre nós mesmos.

Open source ≠ Descentralização

Me incomoda que os termos 'código aberto' e 'descentralização' sejam confundidos e frequentemente usados de forma intercambiável. Quando falo com as pessoas sobre descentralizar a IA, uma resposta comum é:

“Ok, mas nós já não temos modelos de IA de código aberto?”

Esses são conceitos distintos. A maneira mais fácil de entender isso é considerar a IA descentralizada como um subconjunto da IA de código aberto.

O código aberto concentra-se na acessibilidade e desenvolvimento colaborativo do código de software, enquanto a descentralização concentra-se na distribuição do controle.

Nível I: Código Aberto

O desenvolvimento de código aberto concede acesso público ao código-fonte, permitindo que qualquer pessoa o visualize, modifique e distribua. Essa abordagem é baseada em colaboração, transparência e desenvolvimento orientado pela comunidade.

A natureza colaborativa do desenvolvimento de código aberto permite iterações rápidas e ciclos de desenvolvimento mais rápidos. Eu o comparo a construir um arranha-céu: qualquer pessoa pode melhorar e construir com base nos esforços anteriores de outras pessoas, nos permitindo alcançar nossos objetivos mais rapidamente.

Exemplos:

• Linux é um sistema operacional de código aberto que se tornou um pilar em servidores, supercomputadores e dispositivos de consumo. Ele alimenta a maioria dos servidores web em todo o mundo. Seu desenvolvimento envolve milhares de programadores e é conhecido por sua estabilidade e segurança.
• Da mesma forma, a abertura do código-fonte do Android permitiu que se tornasse o sistema operacional móvel dominante globalmente. Fabricantes como Samsung, HTC e Xiaomi puderam criar diversos produtos de hardware executando o Android, reduzindo significativamente a barreira de entrada para novos players.

Na IA, os modelos de código aberto são lançados sob licenças que permitem que qualquer pessoa os utilize diretamente ou os ajuste para casos de uso específicos. Todos os pesos do modelo são acessíveis. Por exemplo, modelos como Mixtral 7B e BERT são acessíveis para uso e modificação públicos.

O movimento de código aberto está crescendo rapidamente. Hoje existem mais de 653.000+ modelos abertos disponíveis no Huggingface.

Origem: Huggingface.co

É encorajador ver grandes modelos de IA de código aberto alcançando rapidamente seus equivalentes proprietários. O Llama-3 da Meta custa dezenas de bilhões para treinar e agora está disponível para qualquer pessoa com uma conexão à internet. Seu desempenho é melhor do que o GPT-3.5 e está se aproximando rapidamente do GPT-4.

Isso não era o caso no início de 2023, quando existia uma grande diferença de desempenho entre o GPT-4 (fechado) e o Llama 65B (aberto). Naquela época, ninguém imaginava que seria possível executar um modelo de qualidade GPT-4 em seu próprio computador. A diferença diminuiu significativamente em pouco mais de um ano e provavelmente continuará a diminuir.

Você pode estar se perguntando:

Por que uma empresa como o Meta gasta bilhões em treinamento de modelos de IA e ainda os torna de código aberto?

• Tudo se resume a uma crença fundamental de que o avanço tecnológico não é um jogo de soma zero. Todos ganham quando a tecnologia melhora.
• Melhorias na comunidade para o modelo podem beneficiar diretamente o Meta. Por exemplo, se alguém otimiza o modelo para rodar de forma mais barata, o Meta economiza em custos, uma vez que eles gastam uma quantidade enorme de dinheiro com cargas de inferência.
• Isso não afeta os negócios de publicidade específicos do aplicativo da Meta (por exemplo, Instagram, Facebook). Essa estratégia provavelmente faz parte de uma abordagem de Terra Arrasada, projetada para pressionar empresas que constroem negócios em torno de modelos fundamentais proprietários, como a Microsoft e a OpenAI. Alternativas de código aberto claramente minam a monetização de modelos proprietários.

Zuck entende por que o código aberto é importante.

A sabedoria comum em tecnologia se aplica aqui: 'Se você está na frente, mantenha-o proprietário. Se está atrás, torne-o de código aberto.'

Espero que continuemos a ver modelos de IA de código aberto de alta qualidade para que qualquer pessoa possa ajustar e construir aplicativos. Isso é importante. Os modelos de código aberto oferecem melhor segurança e proteção (com mais olhos sobre eles), maior flexibilidade para personalização e são mais econômicos do que seus equivalentes de código fechado.

Os mercados livres resolveram a maior disponibilidade e acessibilidade de modelos AI robustos — tornando-os uma mercadoria e bem público.

Para ser claro, não sou um maximalista exigindo que tudo seja de código aberto. Modelos proprietários são importantes e provavelmente terão um desempenho melhor do que os modelos de código aberto em tarefas especializadas. É sensato para startups e empreendedores adotar um modelo de código aberto, ajustá-lo para casos de uso específicos e criar aplicativos proprietários. Ambos os modelos, de código aberto e proprietários, coexistirão. No entanto, devemos continuar advogando pelos modelos fundamentais de código aberto e não considerar sua disponibilidade como garantida.

A IA de código aberto é apenas uma parte de uma imagem maior: a descentralização. Isso se estende à questão da distribuição de poder, que discutiremos a seguir.

Nível II: Descentralização

99% de vocês, meus leitores, concordarão que a IA é uma tecnologia exponencial que incorpora a inteligência coletiva da humanidade. Com um poder tão grande, vem uma grande responsabilidade. Não podemos combater a centralização da IA com mais centralização.

Em vez disso, precisamos pensar de forma diferente.

A descentralização é uma filosofia, até mesmo um culto, enraizada no princípio de devolver o poder aos indivíduos. Isso naturalmente cria uma tensão com o nosso mundo moderno centralizado. Grande parte da nossa influência tecnológica está concentrada em algumas grandes corporações (Big Tech), como mostra o mercado de ações.

Em 2023, as a ações dos “Magnificent 7” - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta e Tesla - viram seus valores dispararem quase 80%, influenciando significativamente o desempenho da NASDAQ e dominando o S&P 500. Isso resulta de sua dominação tecnológica, dando-lhes substanciais vantagens competitivas e poder de fixação de preços. O mercado também está precificando sua esperada dominação em IA.

A dura verdade é que a internet foi encurralada. Não possuímos nenhum dos conteúdos que criamos online. Em vez disso, nos tornamos participantes involuntários em um ecossistema digital controlado por grandes empresas de tecnologia. Eu chamo isso de "escravidão digital". Se nossos senhores digitais não gostarem do que fazemos ou dizemos, seremos silenciados, ou seja, desativado da plataforma

Atualmente, a IA generalizada é monopolizada por grandes corporações centralizadas como Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic e Google-Gemini. As Big Tech tiveram a vantagem inicial no treinamento de LLMs, que requerem conjuntos de dados imensos e recursos computacionais.

Apesar do que possam dizer publicamente ("Estamos aqui para construir o futuro"), as ações falam mais alto do que as palavras. A história mostrou que a prioridade das Big Techs muitas vezes é manter seu monopólio em vez de inovar, usando seu dinheiro para reforçar isso.

Uma maneira é se envolvendo em captura regulatória, lobby por regulamentações da indústria que somente ela pode arcar com os custos para cumprir, efetivamente erguendo altas barreiras à entrada e sufocando novas concorrências. Elas também têm o capital para adquirir concorrentes emergentes. Esta estratégia tem sido bem-sucedida no passado.

Um Futuro Potencialmente Sombrio

Gerado por DALL-E

Imagine um mundo onde a IA é em grande parte de propriedade das Big Tech. Nesta distopia orwelliana:

• Os mecanismos internos dos sistemas de IA, desde o treinamento até a inferência, permanecem ocultos para nós. Essa falta de transparência é alarmante, especialmente porque usaremos esses sistemas para tomar decisões que impactam significativamente nossas vidas. A verificabilidade sem confiança é crucial em campos de alto risco como a saúde. Um exemplo triste é @WellAIO "Madoff da saúde digital": como mentiras e o código de silêncio da SEC mataram a Babylon e custaram 73f892849163. A Babylon Health, que promoveu fortemente seu médico de IA pessoal. No entanto, mais tarde foi revelado que seu "médico de IA" era apenas um conjunto de algoritmos baseados em regras operando em uma planilha e falhou em funcionar conforme anunciado. Bilhões de dólares de investimento foram perdidos, e as pessoas foram prejudicadas.
• Sistemas de IA são suscetíveis à manipulação e viés. O Gemini do Google enfrentou reação severaquando gerou imagens de forma imprecisa representando figuras históricas em contextos racialmente alterados (‘pai fundador’ negro e um papa negro). O potencial uso indevido da IA na formação da opinião pública, influência nos mercados ou influência nos resultados políticos é real e presente.

Crédito: @Endwokeness

• Questões de censura são prevalentes e só aumentarão. Na China, as empresas de IA requerem aprovação ou licenciamento do governo, parte da estratégia mais ampla do governo para garantir que o desenvolvimento de IA esteja alinhado com os interesses nacionais e políticas de segurança. Aplicativos alimentados por IA, como chatbots ou mecanismos de busca, são programados para cumprir as diretrizes do governo sobre conteúdo proibido. Consultas sobre eventos politicamente sensíveis, como os protestos da Praça da Paz Celestial, são censuradas.
• Não possuímos mais nossos dados. Em vez disso, resignamo-nos aos nossos destinos de que nossos dados são rotineiramente coletados para alimentar grandes modelos de IA centralizados sem consentimento ou compensação justa. Não me sinto confortável vivendo em um mundo onde nossos dados e nossa IA pessoal não estão sob nosso controle. Governos e aqueles no poder farão o máximo para permanecer no poder, incluindo invadir nossa privacidade.

Se não for controlada, nossa sociedade corre o risco de se tornar excessivamente dependente de alguns sistemas de IA poderosos e monopolistas. Nossa dependência desses sistemas torna impossível optar por sair, nos trancando em plataformas específicas onde nos tornamos mentalmente escravizados.

Mark Zuckerbergdestacou o problemaem uma entrevista recente, afirmando que é um problema significativo se uma empresa possuir uma IA muito melhor do que o resto. Isso restringe os benefícios tecnológicos a alguns produtos e pessoas. Adotar uma abordagem de código aberto e descentralização em primeiro lugar ajuda a mitigar essas preocupações.

Então, deixe-me perguntar: Você quer que a tecnologia mais transformadora deste século seja controlada por um pequeno grupo de pessoas?

Qual é a Alternativa?

Precisamos de um contrapeso para a força centralizadora da tecnologia de IA. Temos uma pequena janela para moldar o mundo pós-IA que aspiramos - um que seja democrático, aberto e justo.

Aí reside a importância da cripto. Com cripto, podemos manter estes princípios-chave:

1. Controle Descentralizado: A tomada de decisão e o controle são distribuídos em uma rede, governados por códigos, removendo o poder de qualquer entidade única.
2. Empoderamento do usuário: Os usuários mantêm a propriedade de seus ativos e dados.
3. Resistência à Censura: A rede opera sem uma autoridade central, impedindo que qualquer entidade única detenha o poder de censurar.

Ao falar com os fundadores de Cripto x IA, sempre pergunto por que eles usam blockchain/cripto em seu produto e se poderiam fazer a mesma coisa fora da cadeia. Muitas vezes, operar em IA sem blockchain é melhor, mais rápido e mais barato. No entanto, uma crença filosófica mais profunda mantém os melhores fundadores envolvidos com a descentralização.

Se eu fosse resumir essas crenças:

Cripto é a pilha de tecnologia ideal para avançar democraticamente, abertamente e justamente a IA. Ele possibilita sistemas transparentes e auditáveis, garantindo que a propriedade dos dados permaneça com os usuários. Isso garante que os benefícios dessa tecnologia sejam compartilhados globalmente, não apenas pelos ricos e poucos.

Anna Kazlauskas(Fundador da Vana) nos pede para "imaginar um modelo de fundação treinado por 100 milhões de pessoas", todos recebendo alguma forma de recompensa.

Aplicações de IA descentralizadas são a chave

Fonte: a16z Enterprise

A descentralização é aplicável em toda a pilha de tecnologia de IA generativa. Um purista poderia exigir isso em cada camada da pilha. Para um realista como eu, vejo que o maior potencial para a IA descentralizada não está nos modelos fundamentais, mas na camada de aplicação.

Minha principal preocupação é uma repetição da história da internet, onde tecnologias fundamentais como TCP/IP e e-mail são livremente acessíveis. No entanto, o valor econômico e o controle sobre os dados do usuário tornaram-se centralizados nas mãos de grandes corporações como Google, Apple e Amazon. Essas empresas construíram ecossistemas proprietários em cima de tecnologias abertas, monetizando extensivamente as interações dos usuários.

Existe o risco de que, mesmo que os modelos de IA fundamentais sejam de código aberto, grandes corporações ainda possam dominar a camada de aplicação, criando sistemas proprietários que prendem os usuários e centralizam o controle de dados.

A boa notícia é que estamos nos estágios iniciais do movimento de IA, e temos a oportunidade de alterar sua trajetória. Aqueles que apoiam a distribuição do controle e da propriedade na IA precisam trabalhar ativamente em direção a sistemas que compartilhem benefícios amplamente, em vez de permitir que se concentrem em poucas mãos.

Nossos esforços não devem se concentrar apenas no apoio a sistemas de IA de código aberto. Também precisamos garantir que as aplicações construídas usando esses sistemas sejam abertas & transparentes, incentivem a competição saudável e sejam governadas apropriadamente.

Veneza também quer que a IA seja descentralizada

Um exemplo de um aplicativo descentralizado em IA é VenezaporErik Voorhees.

Venice é uma alternativa ao ChatGPT construída em modelos de código aberto. Ele oferece uma plataforma sem permissão que permite a qualquer pessoa, de qualquer lugar, acessar a inteligência artificial de código aberto.

Veneza é diferente porque prioriza a privacidade do usuário, registrando apenas informações mínimas (e-mail e endereço IP) e não registrando nenhuma de suas conversas ou respostas. A plataforma também é projetada para evitar censurar qualquer uma das respostas da IA, mantendo uma postura credivelmente neutra. Isso contrasta com o ChatGPT, que possui filtros de conteúdo significativos, como este usuário descobriuquando usá-lo para escrever ficção fantástica.

Eu experimentei o Venice por mim mesmo e descobri que suas respostas foram bastante boas. Ele também tem o modo deus.

Para onde está indo Cripto x AI?

Olhei para a minha bola de cristal. E aqui está um teaser.

1. Aplicativos de IA se tornam sexy

Estabelecemos que o código aberto e a descentralização são cruciais para a IA. Isso será especialmente evidente na camada de aplicação.

Os investidores da NVDA têm se divertido muito nos últimos 12 meses. E com razão. Hoje, a maior parte do valor em IA generativa é capturada nas camadas de hardware e infraestrutura (por exemplo, NVIDIA, Amazon Web Services).

No entanto, se extrapolarmos as tendências de outras grandes mudanças tecnológicas como a computação em nuvem, o valor inevitavelmente se deslocará para a camada de aplicativos nos próximos 10 anos. Apoorv (Altimeter) destaca sucintamente isso em sua postagem sobre o economia da IA generativa.

Portanto, é crucial ter a infraestrutura pronta para aplicativos de IA descentralizados que possam ser construídos sem muito esforço do desenvolvedor, custos adicionais ou uma experiência ruim do usuário. Startups como Ritual, Nillion, e 0G Labsestão desenvolvendo sistemas necessários para treinamento descentralizado, inferência e disponibilidade de dados.

2. IA Agente em Todos os Lugares

LLMs são muito divertidos. Mas o futuro verdadeiramente emocionante da IA está em agentes de IA autônomos — entidades que podem aprender, planejar e executar tarefas de forma independente, sem entrada humana.

Isso inclui agentes especializados (por exemplo, chatbots de atendimento ao cliente) e agentes generalistas com objetivos de final aberto, amplo conhecimento mundial (treinados em bancos de dados em escala da internet) e a capacidade de realizar várias tarefas extensivamente.

À medida que esses agentes se tornam mais ubíquos, será natural que eles operem na blockchain, onde as transações de valor são facilmente realizadas por meio de código. Ironicamente, nenhum banco dará a agentes de IA uma conta bancária ou cartão de crédito. Os sistemas financeiros tradicionais levarão muitos, muitos anos para se adaptar a esse novo paradigma.

Michael Rinkoexplica bem em seu artigoA Fusão Real:

Se o GPT-5 usar TradFi, ele deve navegar por interfaces bancárias bizantinas projetadas para humanos, lidar com procedimentos de autenticação não otimizados para IA e possivelmente interagir com um agente de serviço ao cliente para verificação. Ou, se quisesse contornar isso, ele deve pedir e depois receber acesso API permitido ao banco e transmissor de dinheiro de Alice.

Por outro lado, se o GPT-5 usar cripto, simplesmente geraria uma transação especificando o valor e o endereço do destinatário, assinaria com a chave privada de Alice e a transmitiria para a rede.

A capacidade de interagir com contratos inteligentes na blockchain dá aos agentes de IA superpoderes. Eles podem fazer pagamentos, realizar transações, interagir com dApps e executar qualquer ação que um usuário humano possa realizar.

Devemos garantir que esses agentes possam operar em um ambiente aberto, sem permissão e resistente à censura para desbloquear todo o seu potencial. Cripto fornece a infraestrutura e as redes de incentivo para que os agentes de IA operem de forma autônoma e eficaz. A identidade on-chain também é crucial e naturalmente se alinha com os princípios da web3.

Eu acredito que a IA descentralizada tem um papel crítico a desempenhar. É essencial para a humanidade progredir rapidamente como espécie tecnológica sem seguir por um caminho sombrio.

Este é o primeiro de uma série de artigos que estou escrevendo para compartilhar minha tese e pesquisa no espaço Cripto x IA. Em minhas próximas postagens, explorarei sub-setores específicos, incluindo mercados de GPU descentralizados, agentes de IA, camadas de dados e inferência descentralizada.

Disclaimer：

1. Este artigo foi republicado de [Gatetengsthoughts]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [TENG YAN]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Learnequipe e eles lidarão com isso prontamente.
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