YesNoError 進入公共 Beta 以審計和分析 AI 研究論文

簡要

YesNoError已進入公開測試版，爲用戶提供基於AI的arXiv上的AI和計算機科學研究論文分析，同時計劃未來擴展和個性化研究工具。

YesNoError，一個基於Solana的人工智能代理，旨在分析科學論文中的數學不準確性和其他差異，已經宣布其平台已進入公開測試版，現在對所有用戶開放。

在一項公告中，該平台強調，盡管一些世界上最先進的人工智能見解包含在已發布的研究中，但每月超過500,000頁的人工智能和計算機科學論文的龐大數量使得完全解析和提取有意義的發現幾乎不可能。

YesNoError 背後的團隊通過與包括 Anthropic、Perplexity、谷歌、耶魯大學、麻省理工學院和卡內基梅隆大學在內的領先組織的 AI 工程師進行深入討論，探索了這個挑戰。解決這個問題是該平台的初步重點，但它指出還有其他緊迫的挑戰需要解決。該平台利用最新的 AI 模型，並由原生 YNE 代幣提供支持，對每一篇新的 AI 和計算機科學論文進行審計和分析，平均每天處理超過 500 篇論文。

平台上的用戶現在可以瀏覽來自 arXiv 的研究，arXiv 是一個免費的分發服務和開放獲取的學術文章檔案，尤其是那些在社交媒體平台 X 上流行的文章。該平台爲每篇論文提供詳細的 AI 驅動分析，包括關鍵要點、實際應用、技術摘要等。用戶可以按主題、作者數量或機構隸屬（例如哈佛大學的研究人員或像字節跳動這樣的科技公司）篩選論文，並且還可以提交新的論文進行分析。

展望未來，YesNoError計劃通過將YNE橋接到以太坊Layer網路Base來擴展其能力，橋接的技術開發已經完成。該平台還打算審核來自arXiv以外的期刊的研究，並開發針對個人用戶、特定主題和其他去中心化科學(DeSci)倡議的個性化AI研究代理。

YesNoError 計劃推出代幣化市場以重構學術激勵措施

YesNoError 識別出研究人員在社會上獲得財務激勵和認可的方式中存在更深層次的系統性問題。該平台認爲，當前的學術結構未能適當地獎勵那些推動創新和人類知識進步的人。

該項目指出，學術界需要徹底改革——實質上是完全的顛覆——以更好地對齊激勵機制。目標是確保推動人類進步的最優秀人才不僅因智力好奇心而受到激勵，還因能夠反映其工作社會價值的切實經濟回報而受到激勵。

爲了解決這個問題，YesNoError正在開發一個代幣化市場，旨在重構激勵機制，創造一個研究人員的貢獻能夠得到公平補償和充分認可的系統。

YesNoError：基於人工智能的去中心化平台審計科學研究，並使用YNE代幣獎勵驗證

YesNoError是一個去中心化的平台，利用人工智能檢查科學出版物中的錯誤、不一致性和可能的數據操控。通過使用OpenAI的o1模型，該系統評估歷史和新發布的研究論文，以檢測數學不準確性和其他可能妨礙科學發現可靠性的問題。

該平台建立在區塊鏈基礎設施上，爲驗證或糾正AI識別錯誤的社區成員提供YNE代幣獎勵，創造了一種以代幣驅動的激勵，鼓勵積極參與並增強研究的完整性。YesNoError旨在爲研究人員、學術機構和公衆提供一個透明和可訪問的資源，以評估科學主張的有效性，促進科學共同體內更大的問責制和信任。

關於市場指標，原生 YNE 代幣目前的價值約爲 $0.0077，市值接近 $7.7 百萬，反映出過去 24 小時內增長了 4.8%。