📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
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💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
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歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
AI代理重塑Web3格局:Spectral推動去中心化智能經濟
AI代理重塑Web3格局
AI代理正從簡單機器人迅速發展爲能管理復雜任務的自主系統。主要科技公司通過雄心勃勃的項目推動這一前沿,行業先驅者的公開支持激發了廣泛興趣,谷歌搜索量急劇上升反映了這一點。
傳統中心化AI限制了可擴展性和透明度,將控制權集中。區塊鏈則通過去中心化AI代理的鏈上自主運行改變了這一局面,帶來可驗證結果、更好的安全性和效率。這使AI代理能以前所未有的方式交易、存儲價值和完成任務。
AI代理正在多個領域重塑加密貨幣格局,將自動化和智能直接整合到用戶交互中:
AI代理市場預計2030年達471億美元,年增長率45.1%。這標志着AI代理在Web3中的重要性,改善了用戶體驗和平台自主性。
Spectral利用區塊鏈和AI增強去中心化治理、數據隱私和鏈上交易。通過專注自主交易策略,Spectral強調了AI代理在數字經濟中的未來潛力。
Spectral項目背景
Spectral於2023年推出機器智能網路,首次推出Web3信用評分。這使模型開發者能利用鏈上數據改進信用評估,建立了所謂"推斷經濟"的基礎。
出於對隱私的承諾,Spectral最初專注整合零知識機器學習,以保護知識產權和數據安全。近期白皮書更新顯示轉向實時模型輸出的去中心化代理框架,不再強調zkML在IP保護中的作用。
Spectral繼續推進InferChain網路,旨在實現Web3中去中心化、無需信任的AI交互。通過鏈上代理經濟,InferChain爲用戶提供執行策略和管理復雜任務的Agent,使加密交易更易訪問和自動化。
協議架構
Spectral Syntax平台允許用戶使用針對Solidity優化的LLMs創建區塊鏈AI代理。用戶可通過對話界面構建自定義鏈上代理,用於交易、處理和智能合約交互等任務。
這個去中心化代理經濟作爲開放市場,代理可根據需求和性能被創建和貨幣化。代理相互交互、學習,發展出"集體智能"。
Spectral Syntax通過翻譯工具簡化了代理創建,使非程序員也能參與。這鼓勵更廣泛參與構建和貨幣化鏈上代理,推動Web3採用。
未來路線圖包括賦能用戶創建自定義代理,支持Web3任務的增強插件。InferChain計劃於2024年底推出,旨在完全去中心化代理的創建和操作。這將降低進入壁壘,鼓勵去中心化所有權,推動鏈上代理經濟。
團隊與合作
Spectral由Sishir Varghese和Srikar Varadaraj共同創立。Srikar專長於AI基礎設施和密碼學,Sishir具有區塊鏈戰略背景。
公司在2022年籌集2300萬美元,由General Catalyst和Social Capital領投。其他知名投資者包括三星和Gradient Ventures。
關鍵合作夥伴包括:
Spectral還推出了Onchain Explorer,一個AI工具,允許用戶通過簡單查詢掃描區塊鏈數據。
代幣經濟學
$SPEC代幣是Spectral生態系統的核心,支持治理、激勵參與和價值交換。截至2024年10月30日:
Syntax網路使用雙層激勵系統。用戶支付費用與代理交互,創建者根據代理性能獲得部分收益。質押$SPEC提供額外好處,如費用折扣和更高收益。
主要解鎖事件將於2025年5月6日發生,解鎖600萬代幣。此後每月將持續解鎖,逐步增加流動性。
競爭格局
去中心化AI代理領域正在增長,主要競爭者包括Bittensor、Autonolas和Virtuals Protocol。各項目關注點不同:
每個項目都以獨特方式推進去中心化AI,從可訪問代理到模塊化設計,再到集體智能和用戶驅動資產。
發展前景
利好因素:
潛在風險:
Spectral處於快速發展的AI代理領域,具有創新潛力,但也面臨競爭和風險。其發展將取決於技術執行、市場接受度和監管環境。