Humans.AI：打造普通人可用的Web3 AI生態系統

Humans.AI是一個基於區塊鏈技術的Web3 AI生態系統，旨在通過連接AI研究者、開發者與普通用戶來實現AI的大衆化應用。該平台提供了一個一站式解決方案，讓AI開發者能在區塊鏈上部署和銷售他們的算法，同時讓普通用戶也能輕鬆使用和訓練這些算法。平台通過$Heart代幣來激勵和獎勵開發者的貢獻。

Humans.AI還創新性地利用AI NFT開拓了新的應用場景。借助其開發的技術，NFT從靜態藝術形式轉變爲復雜的工具，能夠創造出具有現實世界價值的AI應用。

核心技術

區塊鏈技術

Humans.AI利用區塊鏈技術構建去中心化、透明、安全和可追溯的AI生態系統。這一技術確保了AI開發者和用戶之間的信任和合作，同時保障了AI算法和數據的所有權及價值分配。平台還基於區塊鏈技術創建了自己的$Heart代幣，作爲生態系統中的通用貨幣和激勵機制。

AI技術

Humans.AI運用AI技術實現創新、智能和可擴展的應用場景。平台提供多樣化的AI算法，涵蓋圖像、視頻、音頻、文本、語言等不同領域和功能。通過AI NFT，Humans.AI創造了新的價值和體驗，賦予NFT情感、行爲或存在感等特性。

每個AI NFT都是獨一無二的，它們封裝了數字DNA，可以通過聲音、面部、姿勢等生物特徵來表現。這些特徵可以作爲創建新型合成媒體或AI產品的基礎。內容創作者可以組合多個AI NFT及其數字DNA來創作獨特內容。

例如，用戶可以將一個AI NFT的聲音與另一個AI NFT的人臉特徵結合，創建自定義的數字頭像。Humans.AI設計的AI NFT採用模塊化方法，使得封裝的AI模型可以相互作用和組合，產生新的商業動力和價值。

團隊與合作

Humans.AI由Ricardo Marvão於2021年9月創立。Marvão是一位連續創業者，曾創立歐洲知名的創業加速器Beta-i和創業項目Lisbon Challenge。作爲TEDx演講者，他在全球分享過關於創新、教育和未來的見解。Humans.AI的核心團隊成員都擁有豐富的Web3從業經驗，精通各項核心技術。

該項目與多個組織建立了合作關係，包括Web3 Foundation、Singularity NET和OpenAI。Web3 Foundation爲Humans.AI提供技術支持和資金贊助。Singularity NET作爲技術合作夥伴，支持AI算法和數據的接入交換。OpenAI則在AI模型的使用和訓練方面提供支持。

社區參與

Humans.AI在社交媒體上擁有一定影響力，Twitter關注者超過4.7萬。平台經常發布項目進展、技術更新、合作信息和活動通知，並分享Web3 AI生態系統的觀點和見解。

平台舉辦了一些優秀的社交活動，如：

• Humans Scale：爲純AI技術提供無股權加速器計劃，幫助AI創業者從Web2過渡到Web3。
• Humans NFT：利用AI NFT創造新價值和體驗，讓NFT具有生命力，實現多語言交流。

安全性與審計

Humans.AI利用區塊鏈技術保證平台和代幣的安全性和可靠性，防止數據篡改、欺詐行爲和中心化風險。同時，AI技術被用於評估、驗證、測試和優化算法和數據，檢測和防止潛在的偏見、錯誤或濫用問題。

平台已公開安全審計結果，由專業機構對其智能合約進行了全面審查和驗證，確保符合最高安全標準。

可持續性和商業模式

Humans.AI的商業模式主要基於提供去中心化的Web3 AI市場，促進AI開發者和用戶之間的算法和數據交易，實現雙贏的價值創造和分配。

平台的可能收入來源包括收取交易手續費，以及出售或租賃自主開發或合作的AI NFT。在可持續性方面，Humans.AI通過$Heart代幣激勵和獎勵生態參與者，利用AI NFT創造新價值和體驗，吸引更多用戶和合作夥伴，形成良性循環的AI生態系統。

競爭優勢

相比同類項目，Humans.AI具有以下優勢：

1. 注重AI民主化，降低使用門檻，讓普通人也能使用和訓練AI算法。
2. 強調AI創造性，利用AI NFT創造新價值和體驗，提高趣味性和吸引力。
3. 重視AI協作性，利用區塊鏈技術構建去中心化、透明、安全的AI生態系統，增強開發者和用戶間的信任和合作。

資本情況

Humans.AI已獲得Web3 Foundation、SingularityNET、OpenAI等機構的技術支持和資金贊助。2022年1月完成種子輪融資，由Next Chymia Consulting領投，具體金額未公開。

風險評估

Humans.AI可能面臨以下風險：

1. 技術風險：依賴區塊鏈和AI技術的發展，可能受技術問題影響平台運行和代幣價值。
2. 法律風險：涉及AI算法和數據的所有權、許可、隱私、版權等法律問題，需妥善解決和規範。
3. 市場風險：面臨同類或不同類型項目的競爭，需保持技術和商業優勢。
4. 社會風險：涉及AI民主化、創造性和協作性等社會價值，需符合人類利益和價值觀，避免引發道德、倫理或社會爭議。