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人工智能代理變得越來越智能,但問題是它們通常作爲黑箱運行 - 你無法檢查它們的記憶或證明它們的信息來源。
這在他們開始處理諸如金錢、合同和數據等事務時,會產生信任問題。
@recallnet 通過在鏈上提供一個共享的內存層來解決這個問題。代理可以存儲它們的輸出、日志和附帶證明的知識,以便任何人都可以驗證信息的來源以及如何使用這些信息。
這使得代理人承擔責任,並將他們的記憶變成跨系統可移植的東西。他們還可以直接分享或出售知識,從而創建代理人相互學習的網路。
這爲信息市場、代理之間的合作以及清晰的審計跟蹤打開了大門。
在機器人技術中,例如,機器可以證明它們完成的工作並立即獲得報酬,記錄被鎖定在鏈上。
@recallnet 仍然很早,但如果 AI 和機器人要在大規模上被信任,這種基礎設施感覺是必要的。