物理人工智能革命：爲什麼英偉達的首席執行官重視物理學而非編碼，以培養未來的科技領袖

在一項發人深省的聲明中，NVIDIA 首席執行官黃仁勳分享了如果他今天開始職業生涯，他會優先考慮什麼：

"我不會學習計算機科學。我會學習物理、化學和生物。"

來自科技界最具影響力的領導者之一的這一觀點突顯了我們在未來幾十年中應如何看待技術發展和領導力的根本性轉變。

物理人工智能的出現

黃仁勳設想下一波人工智能將超越數字環境，轉變物理世界。這個他稱之爲“物理人工智能”的新興領域，將由機器人、自動化機器和復雜的工業自動化系統驅動。

與在虛擬環境中進行的傳統軟件開發不同，物理人工智能需要對現實世界原則有深刻理解：

• 物理學用於理解運動和力
• 化學以理解材料相互作用
• 用於開發模擬生物體的系統的生物學

橋接數字與物理領域

隨着人工智能技術與物理世界的日益互動——從自主車輛到智能制造系統——開發者需要跨多個學科的全面知識。這些系統的復雜性需要了解物體、力量和材料在物理宇宙中的相互作用。

這一演變標志着技術發展的重大轉變。盡管編碼仍然很有價值，黃仁勳建議，基礎科學提供了創造真正變革性技術所需的重要知識，這些技術能夠連接數字和物理領域。

對Web3和區塊鏈技術的影響

這種觀點對區塊鏈和Web3的發展具有深遠的影響。隨着這些技術超越純數字應用，向與物理世界互動的更復雜系統發展，擁有跨學科知識的開發者將獨特地處於創造突破性創新的位置。

未來在以下領域的發展：

• 物聯網和區塊鏈的供應鏈追蹤
• 去中心化物理基礎設施網路
• 基於AI的智能合約系統用於現實世界應用

所有這些都需要黃仁勳所強調的數字專業知識與對物理世界的理解的結合。

重新思考技術教育

黃仁勳的聲明挑戰了傳統的技術教育路徑。未來的科技領袖可能不是那些編程技能最強的人，而是那些理解支配我們物理世界基本原理的人。

對於那些在技術、區塊鏈和Web3領域建立職業的人來說，這意味着：

• 擴展知識超越編程語言
• 學習跨學科科學
• 發展跨越數字和物理領域的系統思維

正如黃仁勳所說，下一波創新將不僅僅需要編碼專業知識—它要求對世界在根本層面上是如何運作的有深入了解。