有一個平台悄然構建了龐大的投資產品基礎設施。現在在他們的系統上運行着超過80,000種不同的投資策略。吸引我注意的是他們的機器學習聚類方法。與傳統的投資組合管理不同，他們使用機器學習算法識別大數據集中的模式。聚類技術自動將相似的資產和策略進行分組，這意味着對市場變化的適應速度更快。看到人工智能如何重塑整個投資產品格局真是令人驚嘆。他們所取得的可擴展性表明，這種模型可能會成爲我們構建和部署交易策略的新標準。

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