Nvidia發布了用於自動駕駛的AI模型 - ForkLog: 加密貨幣，AI，奇點，未來

# 英偉達發布了用於自動駕駛的 AI 模型

在加利福尼亞州聖地亞哥的NeurIPS AI會議上，Nvidia宣布了Alpamayo-R1——一個開放的視覺思維語言模型。它旨在用於自動駕駛。

類似的神經網路能夠處理文本和圖像，使得交通工具能夠“看見”周圍環境並基於所獲得的信息做出決策。

新工具基於“推理型”Cosmos-Reason。Nvidia在一月發布了Cosmos系列模型，並在八月推出了額外的解決方案。

«以前的自動駕駛模型在復雜情況下面臨困難——在有大量人行橫道的交叉口，在即將關閉車道的情況下，或者在雙排停放在自行車道上的汽車前。推理賦予自動駕駛汽車常識，使其能夠達到人類駕駛的水平》，公司指出。

像Alpamayo-R1這樣的技術對於那些尋求實現第四級自動駕駛的公司至關重要，Nvidia的博客中提到。

模型考慮所有可能的軌跡、場景，然後利用上下文數據選擇最佳路線。

公司希望新工具能爲自主駕駛工具賦予“常識”，從而更有效地在駕駛過程中做出復雜決策。

模型已上傳至 GitHub 和 Hugging Face。與之一起，公司還添加了逐步指南、推理資源和後訓練工作流程。整個工具包被稱爲 Cosmos Cookbook。

材料旨在幫助開發者更好地使用和訓練神經網路，以滿足個性化需求。

基於Cosmos的解決方案

Nvidia сообщила о「幾乎無限的」基於Cosmos的應用可能性。最近的例子包括：

• LidarGen — 世界上第一個用於在模擬自主交通工具時生成激光雷達數據的模型；
• Cosmos Policy — 將大型預訓練視頻模型轉換爲可靠的機器人政策的框架 — 一套定義其行爲的規則；
• ProtoMotions3 — 一種用於訓練機器人的解決方案，採用逼真的場景。

Nvidia 推廣物理人工智能作爲其 AI 處理器的新方向。公司 CEO 詹森·黃多次強調，這個領域將成爲 AI 發展的下一波浪潮。

芯片制造商押注於機器人技術領域。8月份，他們發布了新的Jetson AGX Thor模塊，售價爲$3499。該公司稱該處理器爲“機器人的大腦”。

在十月，黃表示人工智能達到了“成功螺旋”。他說，神經網路的顯著改善導致對技術的投資增加，這進一步“推動”了這一領域的發展。

提醒一下，Nvidia在第三季度的收入爲$57 億，比去年同期增長了62%。