本週，“AI顛覆一切”的狼終於來了

市場終於意識到，AI顛覆不再是遙遠的威脅。

2月14日，據追風交易台消息，摩根士丹利在最新研報中稱，隨著AI模型以非線性、加速度推進，市場對顛覆風險的定價也開始呈現多米諾骨牌效應：

僅僅一個月前，市場認為約4%的MSCI歐洲指數權重面臨AI顛覆風險；一周前這一比例升至7%；而2月13日，這個數字已躍升至24%（包含銀行板塊）。

研報指出，大摩認為，隨著前沿AI模型能力突破臨界點——GPT-5.2在71%的專業任務上已達到或超越人類專家水平——投資者必須重新審視資產配置邏輯。

摩根士丹利已將立場從中性轉向謹慎看待周期股相對防禦股，並指出歐洲信貸市場提供了便宜的下行對沖機會，重點關注公用事業、半導體、國防和煙草等被視為最具韌性的避風港。

該行強調，**需要重新審視哪些資產無法被AI"複製"——這些將成為新時代的價值錨點。**在一個智力和勞動力可以被無限複製的時代，真正的價值將回歸那些無法複製的東西——物理資產、監管壁壘、網絡效應、人類體驗、專有數據。

AI能力的驚人躍升：71%的專業任務已被攻克

人類不擅長理解非線性變化，而AI模型的進步正是典型的非線性加速。

大摩表示，數據顯示驚人的進展速度：2025年7月推出的Grok 4在GDPVal測試中得分24%，意味著該模型在24%的真實專業任務上能達到人類專家水平；而僅僅五個月後，2025年12月12日發布的GPT-5.2得分已飆升至71%。

GDPVal是什麼？這是衡量AI模型在真實世界知識工作中表現的指標，涵蓋各行各業經驗豐富專業人士的實際任務。OpenAI的研究發現，前沿模型完成這些任務的速度比行業專家快約100倍，成本低約100倍。

研報強調，更令人震撼的是即將到來的突破。如果大語言模型（LLM）訓練的規模定律在2026年繼續有效——摩根士丹利認為這很可能——**預計2026年上半年將推出多個美國前沿LLM，其能力將遠超當前模型。**原因很簡單：美國五大LLM開發商目前訓練下一代模型所用的計算能力，是當前模型的約10倍。

顛覆風險的多米諾效應：從軟體到銀行

市場認知的變化速度同樣驚人。

摩根士丹利的追蹤顯示，市場最初只是開始質疑軟體行業未來幾年的收入增長可能急劇放緩，但很快這種擔憂就像多米諾骨牌一樣擴散到更廣泛的經濟顛覆風險——競爭格局變化、就業影響、通縮壓力等。

**這讓人想起2020年初新冠疫情的市場心理演變：**1月份還只是需求和供應鏈風險，2月份擴大到旅遊休閒、工業、銀行等行業，到3月份就演變成全面市場拋售，最終觸發重大政策行動。

目前，**摩根士丹利估計約10%的MSCI歐洲指數權重（不含銀行）被市場認為面臨實質性AI顛覆擔憂，如果包含銀行則達到24%。**銀行板塊的擔憂相對較新，主要集中在更廣泛的經濟通縮和就業問題，以及（程度較輕的）與AI相關的存款競爭擔憂。

值得注意的是，這些"市場辯論中的顛覆股"已經從2025年初的峰值市盈率24倍，下跌到今天的16.4倍。但摩根士丹利警告**，參照那些"無爭議顛覆股"的估值走勢（從24.7倍跌至11.1倍），估值可能還有進一步下行空間。**

誰能在AI時代幸存？

面對這場顛覆風暴，摩根士丹利提供了一套評估框架，結合五個維度來判斷板塊和個股的抗風險能力：

**AI暴露程度：**是被顛覆方、“市場辯論中的顛覆對象”、賦能者還是受保護方

**業務性質：**提供服務、實物資產、商品還是算力

**周期性：**周期股、防禦股還是其他

**投資者持倉：**當前倉位水平

**個股動量：**基本面叠加因素

基於這一框架，摩根士丹利認為最具韌性的板塊依次為：公用事業、半導體、國防、煙草和個人與家庭護理用品。

大摩稱，歐洲公用事業公司幾乎包攬了最抗顛覆榜單的前20名。這些公司的共同特點是：提供AI無法複製的實物基礎設施，屬於防禦性行業，且在當前環境下相對低配。

相反，軟體、商業服務、媒體娛樂、旅遊休閒等服務密集型板塊，以及運輸、多元化金融、銀行等板塊，被認為面臨最高的顛覆風險擴散壓力。

無法被AI複製的八大資產類別

與此同時，摩根士丹利強調，一旦AI達到變革性水平，那些無法被AI"複製"的資產類別價值將會上升。這是理解未來資產配置的關鍵框架：

**A、物理稀缺性：**房地產、能源和電力資產、交通基礎設施、數據中心、礦產金屬、水資源、有限司法管轄區的賭場牌照、主題公園土地、郵輪港口和碼頭權、頻譜許可、光纖電纜網絡等。

**B、具有定價權的AI採用者：**能夠證明定價權的門檻正在提高。

C、獨特的奢侈品、房產和服務。

**D、網絡效應：**大型科技平台、線上市場、擁有患者關係的醫療保健業務。

**E、真實獨特的人類體驗：**擁有強大品牌的媒體業務、體育資產/球隊、音樂和其他重視人類元素的表演。

**F、監管稀缺性：**擁有各種許可證、審批和受保護特許權的業務。

**G、專有數據和品牌：**擁有專有數據集和IP庫的AI採用者。

**H、一系列半導體資產：**如領先製程、ASML的EUV光刻、台積電的製造專長、芯片稀土加工。

信貸市場：便宜的下行保護

儘管AI顛覆擔憂已開始影響部分信貸市場，尤其是槓桿貸款領域，但歐洲投資級利差仍徘徊在全球金融危機後的低位附近。即使股市隱含波動率一直在上升，信貸波動率也異常低迷。

但如果AI顛覆擔憂擴散到更多板塊（加上預期中的發行加速），可能開始挑戰信貸市場的韌性。

摩根士丹利認為，信貸期權市場為投資者提供了很好的切入點，可以為利差擴大做準備。考慮到歐洲相對較低的科技暴露、整體收益率仍處高位、政策支持以及經濟增長韌性，這些對沖工具的性價比尤其突出。

算力需求缺口：一場看不見的供應危機

在AI顛覆的另一面，是對算力基礎設施的瘋狂需求。多個數據點顯示，算力需求的增長速度遠超當前供應預測：

• 谷歌高管最近表示，公司可能需要每6個月將算力翻倍，“4-5年內達到1000倍”。作為對比，摩根士丹利預測2025-2028年英偉達算力銷售的年複合增長率約為210%；推算5年期，累積算力約為300倍——遠低於谷歌所需的1000倍以上。

• **OpenRouter數據顯示，從2024年11月底到2025年11月底，每週平均token需求增長超過2200%。**Token使用是算力需求的直接代理指標。

• **更關鍵的是，單個LLM查詢的計算強度正在快速上升。**研究機構METR指出，AI每次客戶查詢所執行的"工作"平均時長每7個月翻一番。

據研報，即使客戶數量不變，這種增長也意味著算力需求的增速將顯著高於英偉達約120%的年複合增長率預測。

大摩稱，這種供需失衡已經在市場上顯現：

CoreWeave能以原價格95%的水平續租老一代英偉達GPU（Hopper），遠高於晶片隨時間經濟折舊所暗示的價格；

谷歌為Anthropic和FluidStack擔保的"供電外殼"租賃交易，給比特幣礦商Hut8帶來約18.5%的無杠桿資本回報率，相當於電力接入溢價約300%。

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