Anthropic 的 Dario Amodei 就 AI 可能導致的失業問題，為印度年輕人提供職業建議：以下是他的說法

(MENAFN- Live Mint) Anthropic 執行長 Dario Amodei 為準備進入國家勞動市場的年輕印度人提供了一些寶貴的建議，尤其是在人工智慧與科技快速進步，推動企業自動化工作角色的時代。

在 Zerodha 聯合創始人 Nikhil Kamath 主持的 WTF 播客中，Amodei 表示，像是程式設計、數學以及部分科學領域已經越來越受到人工智慧的影響。

“我認為程式設計會首先被取代，或者說由人工智慧模型來完成，”他說，並補充說，撰寫程式碼的整個過程可能會更早實現自動化，而更廣泛的軟體工程領域則需要更長時間。

哪些工作角色較不易受到人工智慧整合的影響？

當被問及哪些產業最容易受到顛覆，哪些產業可能有較多時間來適應時，Dario Amodei 表示，以人際互動為核心的角色可能會有較長的生存空間。“涉及與人溝通的任務”可能會持續存在，他建議。

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然而，他認為並非工作流程的每個元素都會消失。設計、理解用戶需求以及管理 AI 系統團隊等領域，可能會較長時間由人類主導。Amodei 表示，即使在高度自動化的產業中，監督、判斷和以人為中心的決策技能仍可能扮演關鍵角色。

人們可以選擇哪些職業？

談到年輕專業人士應該尋找的機會，Amodei 表示，最明智的策略是順應“AI 逆風”。如果人工智慧正成為決定性力量，他建議，建立在其之上或支援其供應鏈的企業可能會獲得最大利益。

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他以半導體產業為例，該產業結合了實體世界與較傳統的工程技術，以及人工智慧基礎設施，而非純粹的軟體。

“在人工智慧能夠產生任何東西、創造任何東西的世界裡，擁有基本的批判性思維技能可能是成功的最重要因素，”他在播客中表示。

人工智慧是否會導致人類技能退化？

然而，Amodei 警告說，若不小心使用人工智慧，可能會導致“技能退化”。他舉例學生利用 AI 撰寫論文的情況。“這基本上就是在作弊做作業，所以我們不應該這樣做。”

他指出，內部對程式設計的研究顯示，根據使用 AI 工具的方式不同，它們可以支持學習，也可能侵蝕核心能力。“有不同的使用模型的方法，有些不會造成技能退化，有些則會，但如果人們在使用時不夠謹慎，技能退化絕對可能發生，”他補充說。