拆解
當下行業裡,絕大多數人對
先直白點說,單純做模型聚合這件事,本身就沒有任何核心護城河可言,更談不上長期競爭力。
道理再簡單不過:你今天能接入GPT,明天就有無數競品能對接同款模型;你費盡心思做一套統一調用接口,用不了多久,市場上就會湧現出大量同質化產品,界面、功能、體驗幾乎無差,內卷只會愈演愈烈。
再看當下AI行業的大趨勢:大模型數量呈爆發式增長,開源模型迭代速度越來越快,模型訓練與調用成本持續下探。在這樣的行業環境裡,若
這是一個很現實的問題:如果
答案很殘酷:大概率所剩無幾。
但
起初我也對這個定位感到困惑,反覆梳理後才豁然開朗,不妨換一個未來視角重新理解:
當行業發展到下一階段,不再是“人類操控AI執行指令”,而是AI Agent自主在鏈上獨立運行、自主開展活動,整個行業邏輯會發生根本性改變。
到那時,AI可以自主調用鏈上服務,無需人工干預即可執行鏈上交易,還能與其他AI Agent相互協作、協同完成複雜任務,形成自主化的AI協作網絡。
在這樣的未來場景裡,決定AI價值的,早已不是模型本身的算力強弱、響應速度,而是一個最核心的問題:這個AI,到底擁有唯一且可被信任的身份。
這一刻,身份的重要性,會遠超所有模型層面的比拼。
而且
其一,完整的行為歷史記錄,清晰留存AI過往執行的所有操作、完成的任務、參與的鏈上活動,形成不可篡改的行為軌跡;
其二,全量鏈上交易記錄,精準記錄
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