AI 代理的实用主义转型

转发原文标题：《Web3 人工智能应用程序的兴起》

自从最初专注于个性化的代理以来，人工智能代理行业已经取得了长足的进步。一开始，我们被那些可以娱乐我们、开玩笑或只是在 CT 上“营造氛围”的代理所吸引。这些代理商吸引了注意力并进行了炒作，但随着市场的发展，一件事变得清晰起来： 价值和实用性远比个性化更为重要。

我们见证了无数以个性化为导向的代理带着巨大的初始热度推出，但由于无法提供超越表面互动的价值而逐渐淡出。这个趋势突显了一个关键教训——Web3优先考虑实质而非表象，重视实用性而非新奇性。

这种演变反映了 Web2 AI 中发生的类似转变。专业化的大语言模型正在不断发展，以应对从金融到法律、房地产等各种细分领域的使用场景。这些模型注重准确性和可靠性，解决通用AI的不足。

通用人工智能面临的挑战是，它通常会提供“足够好”的答案，但这并不总是可以接受的。例如，对于特定的利基问题，流行的模型可能有 70% 的正确率。这对于休闲使用来说很好，但在高风险的情况下却是灾难性的——比如是否能赢得诉讼或在金融决策中损失数百万。这就是为什么经过微调以达到98-99%准确率的专业化大语言模型变得至关重要。

这就引出了一个关键问题：为什么是Web3？为什么不让Web2主导专业化AI领域？

Web3 提供了传统 Web2 AI 难以匹敌的几个优势：

全球流动性

Web3 允许团队更有效地引导资金。通过代币发行，人工智能项目可以绕过数月的风险投资会议和谈判，获得全球流动性。它使资金民主化，为开发商提供更快建设所需的资源。

代币经济学与价值积累

代币使团队能够奖励早期采用者、激励持有者并维持其生态系统。例如， @virtuals_io 分配 1% 的交易费用来支付推理成本，确保其代理在不依赖外部资金的情况下保持功能和竞争力。

去中心化人工智能基础设施

Web3 提供开源模型、去中心化计算（如@hyperbolic_labs""> @hyperbolic_labs 和 @AethirCloud），以及大规模开放数据管道（如@cookiedotfun、@withvana）。这些元素共同构成了一个协作且高性价比的基础设施，这是Web2难以复制的。

更重要的是，它培养了一个充满热情的开发人员社区，共同推动创新

Web3人工智能生态系统

在Web3 AI代理领域，我们正目睹生态系统通过集成功能来解锁全新用例的能力不断提升。从Bittensor Subnets到Olas、Pond和Flock，这些生态系统正在创造更多可互操作且强大的代理。同时，易于使用的工具也在涌现，例如@sendaifun的Solana代理工具包或@coinbase的CDP SDK。

以下生态系统正在构建以实用性为主的AI应用：

像这样的生态系统正在构建实用优先的人工智能应用程序：

• @alchemistAIapp：一个无需代码即可构建AI应用的平台。
• @myshell_ai：一个专注于图像生成、视觉小说和虚拟角色模拟的AI应用商店。

• @questflow：一个多代理编排协议（MAOP），支持生产力提升的用例。Questflow与Virtuals的集成创造了Santa代理，能够将空投游戏化并管理激励。

• @0xCapx：一个基于Telegram的实用性人工智能应用商店。

专门研究现实世界用例的独立代理

除了生态系统之外，专注于特定领域的独立代理也在兴起：

@corpauditai：金融分析师人工智能代理，负责审查报告并识别市场机会。

• $CPA 代理: 由 @RealTjDunham 开发的代理，为用户计算加密税务并生成报告。

这一从“社交媒体上闲聊的聊天机器人”到“分享见解的专业代理”的转变将持续下去。

未来的AI代理并不在于随机闲聊，而是成为各自领域的专业专家，以引人入胜的方式提供价值和洞察。这些代理将继续为用户引流至实际产品，例如交易终端、税务计算器或生产力工具。

价值将流向何处？

最大的受益者将是代理型 L1（Agentic L1） 和 协调层。

• 代理型L1：如@virtuals_io和@ai16zdao等平台正在不断提高标准，确保其生态系统优先关注质量。Virtuals仍然是代理的顶级L1，而@ai16zdao的启动平台即将加入战局。个性化代理逐渐消亡，留下的是既实用又有吸引力的代理。
• 协调层：这些层（如@TheoriqAI）将协调多个代理的协作，结合其优势，为用户提供无缝且强大的体验。想象一下，将aixbt、gekko和CPA等代理整合在一起，完成信息搜集、交易执行和税务处理的工作流。Theoriq的基于任务的发现框架是解锁这种集体智能的一个重要步骤。

最后的想法

以实用性为主的AI应用的叙事才刚刚开始。Web3在创造AI代理的过程中具有独特的优势，不仅限于娱乐，而是解决实际问题、自动化复杂任务，并为用户创造价值。

2025 年我们将看到从聊天机器人过渡到副驾驶转变的一年。专用大语言模型和多代理编排将重新定义我们对AI的看法。Web2和Web3将逐步融合，但Web3的开放性和协作性将为一些最具创新性的突破奠定基础。

AI代理的未来不再只是“有个性”，而是能够提供实用性并产生深远影响的代理。

请密切关注 Agentic L1、协调层和新兴人工智能应用程序的动态。代理时代的诞生已经来临，而且这仅仅是开始。

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