怕 ChatGPT 抢饭碗？富比士公开 AI 时代 10 大生存法则

掌握 AI 技能已不再是可有可无的加分项，而是攸关职场竞争力的关键。《Forbes》近期就发布了一篇文章，提供了 10 条建议教 AI 小白如何培养 AI 技能，为目前并不熟悉、甚至从未接触 AI 工具的人群，提供了指引。 （前情提要：下载他人创作再 AI 洗图违法！中国首例 AI 侵犯著作权刑案宣判入狱＋罚金） （背景补充：好文》AI如何改变人类的阅读习惯？原始文本终会消失？） 根据 Gallup 最新调查，AI 技能已成为职场新宠，尽管目前只有 4% 的全球上班族天天使用 AI，却能享有平均 56% 的薪资溢价，但同时也有很多人担忧未来会被 AI 取代。 对此背景，《富比士》近期发布了一篇专栏文章，提供了 10 条建议教新手小白如何培养 AI 技能，为目前并不熟悉、甚至从未接触 AI 工具的人群，提供了指引。 Forbes 指南：十步骤打造 AI 硬实力 针对如何具体培养 AI 技能，Forbes 这份指南不分职位，人人都适用，具体来看包括： 免费学习资源：善用像是 OpenAI Academy 和 Anthropic AI Fluency 这些平台提供的免费课程，以零成本的方式跨出学习第一步。 找出重复性任务：检视日常工作中哪些流程可以被 AI 自动化处理，将这些琐事列出来。 参与主题社群：在 LinkedIn 或 Discord 等平台上，积极分享你的学习心得，并从他人的案例中汲取经验。 精进 Prompt Engineering：学习如何以「角色＋情境＋目标」的框架给予 AI 指令，让如 ChatGPT 等工具产出更符合你需求的内容，例如一份企画书。 每周至少实验一次：每周挑选一个风险较低的任务，用 AI 工具进行尝试，像是用 Midjourney 生成一份提案封面的图。 追踪最新工具：设定 Google Alert，随时掌握你常用工具或公司部落格的更新资讯，确保你不漏掉任何一个实用功能。 内部推广与分享：将你利用 AI 省下的时间或提升的效率具体展示给同事看，用实际成效扩大影响力。 用 AI 激发创新：让 AI 模型从不同的面向提供点子，你则负责担任编辑的角色，从中挑选、整合出最佳方案。 量化你的成果：用具体数字呈现 AI 带来的效益，例如「原本需要两天完成的报告，现在六小时就能搞定」，这些硬数字在年终考核时非常有说服力。 建立伦理界线：学习理解 AI 可能存在的偏见、隐私问题及相关法规限制，不仅保护自己，也能为团队把关。 AI 素养结合软技能，创造不可取代的价值 PwC 本月一份报告就指出，会使用 AI 的员工薪资更高、晋升机会也更多；IBM 的研究也发现，AI 能帮助员工将近 30% 的例行性工作转移到更具创造性的任务上。 不过尽管 AI 强大，目前仍缺乏人类独有的同理心和道德判断能力。Rick Dakan 教授就提醒： 「AI 合作力比单纯会下指令重要。」 真正能在职场立足的关键，在于你是否具备 AI 的伦理素养、理解 AI 输出的可解释性，并能将复杂的 AI 结果转化成团队成员都能理解的语言。这些软技能与 AI technical skills 的结合，才是你真正的护城河。 结语：每天进步一点点，从 AI 开始 如果你还是觉得很困难，不知道从何下手？培养 AI 技能其实可以简化成一个四步骤循环：先进行快速学习、接着小规模实验，然后向他人展示你创造的价值，最后持续不断地精进。 往往最困难的都是踏出第一步。或许可以给自己一个挑战：接下来的 7 天内，选一门免费的 AI 入门课，找出一个你目前工作可以利用 AI 自动化的日常任务，让 AI 替你省下第一个小时。 下周，回头看看你省下的时间，并将其数据化。持续这样做 10 周，你或许会惊讶地发现自己已经渐渐成为办公室里的「AI 好伙伴」，而这张帮助你脱颖而出的新门票，谁也拿不走。 相关报导 人类患上AI病「大脑外包」极度恶化！iKala创办人警告：求方便毁掉原创力 全球最大开发者论坛 Stack Overflow 活跃度暴跌 90%，会成 AI 时代下的眼泪？ 柏克莱教授警告：名校毕业生也没得挑工作！AI再5年斩掉一半基层职位〈怕 ChatGPT 抢饭碗？富比士公开 AI 时代 10 大生存法则〉这篇文章最早发布于动区BlockTempo《动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体》。