USD.AI将加密货币与人工智能连接起来：稳定币现已资助NVIDIA GPU贷款

USD.AI，由Permian Labs构建的新协议，将去中心化金融(DeFi)与人工智能(AI)基础设施资金费用相结合。该项目引入了一种基于稳定币的借贷系统，其中NVIDIA及其他GPU硬件作为链上贷款的抵押品。其两个关键代币——USDai及其收益-bearing对应代币sUSDai——由数据中心中安全的物理硬件支持。该倡议以创新的方式将加密流动性、现实世界资产(RWA)融资和AI计算需求结合在一起。

USD.AI模型是如何工作的

在其核心，USD.AI 将用于 AI 模型训练和推断的高价值 GPU 视为抵押品。借款人——通常是 AI 基础设施运营商——将 GPU 机架放置在投保的数据中心。这些资产随后通过一个名为 CALIBER 的系统进行代币化，将它们转换为代表所有权索赔和未来现金流的非同质化代币 (NFTs)。

借款人将稳定币存入协议以资助这些贷款。作为回报，他们会收到sUSDai，这是一种通过借款人利息和还款产生收益的代币。广告宣传的年收益率在13%到17%之间，明显高于传统储蓄产品。

贷款审批的速度也远快于传统银行。根据USD.AI的数据，其协议能够在一周内处理审批——将等待时间减少了90%以上。

资金费用、风险与市场背景

USD.AI 最近完成了由 Framework Ventures 主导的 $13 百万美元的 A 轮融资，参与者包括 Dragonfly Capital、Arbitrum Foundation 等。这笔资金旨在增强项目的流动性，并扩大其在 AI 基础设施市场的影响力。

然而，这个模型并非没有风险。GPU硬件快速贬值，人工智能的需求可能波动，而变现实物资产比出售代币更复杂。为了管理流动性，USD.AI采用了一种叫做“队列可提取价值”(QEV)的机制，旨在平衡提款请求并保护借款人免受突发流动性冲击。

为什么这对去中心化金融和人工智能很重要

USD.AI的推出时机与对AI计算能力需求激增相吻合。传统贷款机构通常避免为这些资产提供融资，因为对其估值和转售潜力的不确定性。通过将硬件代币化并整合到去中心化金融中，USD.AI为数字资本市场与实物基础设施之间提供了桥梁。

从去中心化金融的角度来看，这标志着在现实世界资产(RWA)整合方面的一个增长趋势。虽然其他协议专注于代币化房地产或债券，但USD.AI对计算硬件的重视引入了一种新的收益型抵押品类别。

如果这个模型成功——维持GPU需求、稳定估值和可持续收益——它可能为一类新的以AI为中心的金融产品铺平道路。不过，其长期的可行性将取决于执行、监管透明度以及它在管理贬值和清算风险方面的有效性。