💥 Gate广场活动: #PTB创作大赛# 💥
在 Gate广场发布与 PTB、CandyDrop 第77期或 Launchpool 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 5,000 PTB 奖励!
CandyDrop 第77期:CandyDrop x PTB 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/46922
PTB Launchpool 火热进行中: 👉https://www.gate.com/zh/announcements/article/46934
📅 活动时间:2025年9月10日 12:00 – 9月14日24:00 UTC +8
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 PTB、CandyDrop 或 Launchpool 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #PTB创作大赛#
附上 CandyDrop 或 Launchpool 参与截图
🏆 奖励设置:
🥇 一等奖(1名):2,000 PTB
🥈 二等奖(3名):800 PTB/人
🥉 三等奖(2名):300 PTB/人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
即插即用,完美兼容:SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了
巴比特讯 近期,由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》发布,该研究引入了一个创新的图像到视频转换方法,提出了一种轻量级适配器模块,即 I2V-Adapter,它能够在不需要改变现有文本到视频生成(T2V)模型原始结构和预训练参数的情况下,将静态图像转换成动态视频。
相比于现有方法,I2V-Adapter 大幅减少了可训练参数(最低可达22M,为主流方案例如 Stable Video Diffusion [1] 的1%),同时具备与 Stable Diffusion [2] 社区开发的定制化 T2I 模型(DreamBooth [3]、Lora [4])与控制工具(ControlNet [5])的兼容性。通过实验,研究者证明了 I2V-Adapter 在生成高质量视频内容方面的有效性,为 I2V 领域的创意应用开辟了新的可能性。