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去中心化可验证数据流向Hugging Face：RSS3的人工智能数据基础设施
加利福尼亚州旧金山，2025年1月8日，Chainwire
RSS3在Hugging Face上推出了一个全面的Web3数据集，为人工智能应用程序提供了宝贵的资源。这个去中心化和可验证的数据集通过赋予开发者对来自Farcaster和Lens等平台的结构化数据的开放访问，从根本上改变了人工智能和去中心化应用程序的构建方式。
Web3人工智能的新一步
基于RSS3的数据集为解析、转换和分析分布式Web3数据提供了可验证的解决方案。通过利用RSS3节点进行内容索引，该数据集旨在保证所有权完整性和透明度。这种创新使开发人员和研究人员能够训练模型、构建推荐系统并为去中心化应用提供动力，而无需面对API请求限制或数据访问障碍。
机器学习的骨干
设计有意为机器学习应用而设计的结构化数据集，该数据集包括几个组件：
处理：来自Farcaster和Lens等平台的作者个人资料。
正文：帖子的主要内容。
媒体：按 MIME 类型分类的托管媒体文件的链接。
个人资料和出版物ID：独特的标识符，能够实现细粒度的数据跟踪。
时间戳：实时准确性用于发布或索引日期。
这种简化的结构有助于无缝集成到机器学习流程中，为训练自适应AI模型提供即时价值。
验证AI的燃料 AI的有效性取决于多样化、开放的数据集。通过从去中心化平台获取数据，RSS3数据集提供了训练无偏见和具有情境意识模型所需的广度和深度。通过捕获广泛的社交互动，该数据集使得开发更安全、更包容的AI系统成为可能。
加入去中心化数据革命。RSS3与Hugging Face的合作突显了其通过开放、去中心化的数据推动创新的承诺。RSS3通过开放信息倡议提供SDK、框架和资助，赋予开发者构建下一代人工智能和开放网络应用的能力。
关于RSS3
自2021年成立以来，RSS3已经巩固了其作为分散数据领域领导者的角色，运营着全球最大的开放网络。超过80个RSS3节点（包括一个由谷歌运营的节点）合作，以获取和索引分散内容，同时确保可验证性和透明度。通过消除传统API的限制，RSS3提供了大量数据集，使Web3和开放数据易于访问，用于AI开发管道。
用户可以探索数据集或开始使用RSS3构建：docs.rss3.io。
用户可以访问第一个 Web3 数据集：huggingface.co/high_quality_open_web_content。
用户可以申请开放信息赠款：openinformation.io/grant.
联系
营销主管KM KMOpen Collectivekm@open.network