📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式启动!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
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💡 内容创作 + 空投参与 = 双重加分,大奖候选人就是你!
💰总奖池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等奖(1名):964 枚
🥈 二等奖(5名):每人 400 枚
🥉 三等奖(10名):每人 150 枚
🚀 参与方式:
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图,作为获奖资格凭证
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🎯 双倍奖励机会:参与第 286 期 Launchpool!
质押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小时发放
时间:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 写作方向建议:
Yooldo
波士顿动力Atlas进化:用上“强化学习+动捕”,人类动作直接复刻
波士顿动力表示,其Atlas人形机器人这次展示的是用动作捕捉服开发的强化学习策略。简单来说,就是让真人穿上动捕服,做出各种动作,然后把这些动作数据“喂”给Atlas,让它自己学习模仿。这次的合作方是RAI Institute这个AI机构。