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- 📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启！
想要瓜分1,000枚MBG？现在就来参与，展示你的洞察与实操，成为MBG推广达人！
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如何参与：
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究，分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动（包括CandyDrop、Launchpool或现货交易），并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门，也可以是现货行情点位分析，内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动，或者有好友评论“已参与/已交易”，将大幅提升你的获奖概率！
MBG热门活动（帖文需附下列活动链接）：
Gate第287期Launchpool：MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG，每小时领取奖励！参与攻略见公告：https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期：CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG！参与攻略见公告：https://www.gate.com/announcements
- 📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式启动！
🎮 本期聚焦：Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享独特见解 + 参与互动推广，若同步参与 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活动，即可获得任意奖励资格！
💡 内容创作 + 空投参与 = 双重加分，大奖候选人就是你！
💰总奖池：4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等奖（1名）：964 枚
🥈 二等奖（5名）：每人 400 枚
🥉 三等奖（10名）：每人 150 枚
🚀 参与方式：
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签： #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 双倍奖励机会：参与第 286 期 Launchpool！
质押 BTC 或 ESPORTS，瓜分 803,571 枚 $ESPORTS，每小时发放
时间：7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00（UTC+8）
🧠 写作方向建议：
Yooldo
- 🎉Gate 2025 上半年社区盛典：内容达人评选投票火热进行中 🎉
🏆 谁将成为前十位 #Gate广场# 内容达人？
投票现已开启，选出你的心头好
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📅投票截止：8 月 15 日 10:00（UTC+8）
立即投票: https://www.gate.com/activities/community-vote
活动详情: https://www.gate.com/announcements/article/45974
- 📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动！
分享你对 $ERA 项目的独特观点，推广ERA上线活动， 700 $ERA 等你来赢！
💰 奖励：
一等奖（1名）： 100枚 $ERA
二等奖（5名）： 每人 60 枚 $ERA
三等奖（10名）： 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式：
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
ERA 项目亮点：作为区块链基础设施公司，ERA 拥有哪些核心优势？
ERA 代币经济模型：如何保障代币的长期价值及生态可持续发展？
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题，或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求：
原创内容，至少 300 字， 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动，否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析，观点独到。
⏰ 活动时间：2025年7月20日 17
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黄仁勋回应DeepSeek冲击：此类模型需要更多算力支持
金十数据3月20日讯，当地时间3月19日，英伟达（NVDA.O）首席执行官黄仁勋在GTC大会上表示，能够得出更复杂答案的新型人工智能模型只会增加对计算基础设施的需求。黄仁勋表示，外界担心DeekSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片和更强大的服务器，这种顾虑是错误的。“外界对R1的理解完全不对，其实这种模型对算力的需求要高得多。”