最近看到创投圈的一些声音在讨论一个有趣的话题——即便OpenAI在通用AI领域能力超群，但某些垂直领域的AI应用仍然能找到生存空间。这些领域包括需要深度人文关怀的心理咨询AI、面向艺术创作的专业工具、以及那些监管比较敏感的行业解决方案。

从加密生态的角度看，这里确实有些值得关注的方向。

Solana生态那些NFT生成和艺术创作工具，核心竞争力在于它能深入理解加密艺术家的需求。大模型虽然强大，但要真正服务好这个小众但活跃的社群，还需要更多的定制化思维。Polkadot生态在医疗链应用上的探索也挺有意思——涉及隐私敏感的医疗数据，大科技公司往往会有顾虑，这反而给了专业链一些机会。Avalanche上那些游戏化AI教练的思路，把学习变成沉浸式体验，这种创新维度可能不是传统大模型能轻易复制的。

还有个技术角度很有趣——Cosmos的跨链方案可能成为AI数据流转的关键基础设施。不同公链上的AI模型想要协作共享数据，需要有可靠的跨链协议支撑，这给了跨链技术新的应用想象。

不过该谨慎的还是要谨慎。"小众"绝不等于"稳赚"。如果OpenAI决定收购某个垂直领域的独角兽，或者监管政策对隐私类AI突然收紧，现在的布局可能就得重新评估。最好的策略是像下长期战棋一样，多线布局来对冲单一方向的风险。有人会配合Filecoin这类数据存储项目来做风险平衡，逻辑也讲得通。