人工智能代理变得越来越智能,但问题是它们通常作为黑箱运行 - 你无法检查它们的记忆或证明它们的信息来源。
这在他们开始处理诸如金钱、合同和数据等事务时,会产生信任问题。
@recallnet 通过在链上提供一个共享的内存层来解决这个问题。代理可以存储它们的输出、日志和附带证明的知识,以便任何人都可以验证信息的来源以及如何使用这些信息。
这使得代理人承担责任,并将他们的记忆变成跨系统可移植的东西。他们还可以直接分享或出售知识,从而创建代理人相互学习的网络。
这为信息市场、代理之间的合作以及清晰的审计跟踪打开了大门。
在机器人技术中,例如,机器可以证明它们完成的工作并立即获得报酬,记录被锁定在链上。
@recallnet 仍然很早,但如果 AI 和机器人要在大规模上被信任,这种基础设施感觉是必要的。
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