Centros de datos de alta calidad: ¿cómo construye Sapien soluciones de IA Web3 realmente implementadas?

Artículo por: Shenchao TechFlow

El CEO de OpenAI, Sam Altman, mencionó al hablar del modelo GPT:

La capacidad de la IA depende directamente de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento de la IA. Los datos deficientes pueden llevar a sesgos y errores en el modelo; los datos de alta calidad son la base para construir una IA potente.

Sin embargo, frente a este consenso, incluso siendo una de las empresas de IA más conocidas del mundo, OpenAI se encuentra atrapada en la difícil situación de la escasez de datos de entrenamiento de IA de alta calidad. Se informa que el progreso en el desarrollo del próximo modelo insignia de OpenAI, GPT-5 (código interno Orion), está retrasado con respecto al plan original, siendo la falta de suministro de textos y datos de alta calidad una de las razones importantes.

La importancia de los datos de entrenamiento de alta calidad para la IA es incuestionable; incluso si se cuenta con el modelo más inteligente del mundo, si la calidad de los datos de entrada es baja, los resultados carecerán de sentido. Sin embargo, debido a problemas como la integración de la diversidad de datos, los altos costos de anotación de datos y los requisitos extremadamente altos de precisión y especialización en ciertos campos, la obtención de datos de entrenamiento de alta calidad para la IA es un proceso complejo y lleno de desafíos.

Por esta razón, Sapien, que ha obtenido 10.5 millones de dólares en financiamiento y cuenta con 1.2 millones de usuarios registrados en más de 110 países, está demostrando su valor importante en esta creciente competencia de desarrollo de IA.

Como plataforma de datos descentralizada, ¿cómo utiliza Sapien el poder de Web3 para construir un sistema de reputación único y una estructura de gobernanza descentralizada, incentivando la participación de usuarios globales y proporcionando datos de alta calidad que sean más económicos, precisos y verificables para el desarrollo de la IA?

Antes de la red principal y el TGE, ¿cómo pueden los usuarios participar de manera más eficiente en esta revolución de datos de IA, obteniendo recompensas mientras acumulan más fichas de derechos ecológicos?

A medida que avanzan las tareas de puntos, veamos juntos el enfoque de resolución de problemas de Sapien.

Colaborar con Alibaba y Amazon: soluciones de datos Web3 realmente implementadas

En más de dos años de la ola de Crypto + AI, quizás ya hayas visto muchos proyectos de datos de Web3 AI, la mayoría de los cuales han utilizado las dos grandes narrativas populares de "blockchain" y "AI" como eslóganes, tratando de atraer la atención del mercado y la inversión de capital, pero entre ellos, los que realmente pueden resolver problemas prácticos y lograr una profunda integración de tecnología y aplicación son escasos, lo que ha llevado a que el mercado comience a desmitificar los proyectos de datos de Web3 AI.

Y la verdadera adopción es lo que distingue a Sapien de otros proyectos de IA en Web3.

Como una plataforma de datos abierta, escalable y descentralizada, Sapien puede realmente pasar del concepto a la práctica, empoderando a la IA para el desarrollo optimizado en múltiples escenarios de aplicación específicos a través de la provisión de datos de alta calidad.

Desde su creación en 2023, en menos de dos años, Sapien ha demostrado un fuerte potencial de crecimiento y reconocimiento en el mercado, con un número de usuarios en la plataforma y un tamaño de negocio que siguen expandiéndose rápidamente: no solo cuenta con más de 1.2 millones de usuarios registrados en 165 países/regiones, sino que la cantidad de tareas de datos completadas en la plataforma ha superado los 100 millones.

En términos de colaboración empresarial, Sapien también ha destacado. Hasta la fecha, Sapien ha establecido relaciones de colaboración profunda con 27 clientes empresariales, entre ellos gigantes conocidos de Web2 como Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu y Lenovo. Estas colaboraciones no solo validan aún más la capacidad técnica y el valor comercial de Sapien, sino que también sientan una base sólida para su desarrollo continuo en el futuro.

Por supuesto, desde la ingeniosa fusión del proyecto con el concepto de Web3, hasta la implementación en múltiples escenarios del mundo real, hay un equipo compuesto por expertos en el campo de la IA y elites de la tecnología criptográfica, con una profunda comprensión de los puntos críticos del mercado de IA y una visión estratégica del potencial de la IA en Web3.

Como fundador y CEO, Rowan Stone tiene una amplia experiencia en el campo de blockchain, habiendo sido uno de los principales contribuyentes del proyecto Layer 2 Base lanzado por Coinbase. Hoy en día, dirige su atención al campo de la inteligencia artificial, dedicándose a lograr el intercambio y la conexión del conocimiento humano a través de Sapien, inyectando impulso al desarrollo adicional de la IA.

Trevor Koverko es cofundador de Polymath, una plataforma de valores digitales en cadena, y ha realizado contribuciones pioneras en el campo de la tokenización de activos del mundo real. Hoy en día, se desempeña como director de estrategia (CSO) de Sapien, enfocado en aplicar modelos de confianza descentralizados en el ámbito de la inteligencia artificial, promoviendo el desarrollo confiable y transparente de la IA.

Henry Chen tiene una rica experiencia en operaciones de mercado, no solo es el director de operaciones (COO) de Haller.ai (la cual ahora está cotizada en bolsa), sino que también ha estado a cargo del crecimiento empresarial en varias empresas unicornio tecnológicas, incluyendo ClickUp, SAS y Xsolla. Como director de operaciones (COO) de Sapien, Henry es responsable de desarrollar la estrategia de crecimiento del mercado de la plataforma y de impulsar la expansión global de Sapien.

Kelly Ryan se graduó de la Universidad de Waterloo y es una líder experimentada en productos e ingeniería, habiendo trabajado en la startup FastAF, que recibió 80 millones de dólares en financiamiento. Actualmente, se desempeña como directora de tecnología (CTO) en Sapien, donde lidera la arquitectura técnica y el desarrollo de productos, brindando un sólido apoyo a la innovación tecnológica de la plataforma.

Gracias a la sobresaliente capacidad y espíritu de colaboración de este equipo de élite, Sapien no solo ha destacado en tecnología y mercado, sino que también ha ganado un alto reconocimiento en el mercado de capitales. En octubre de 2024, Sapien completó una ronda de financiamiento semilla de 10.5 millones de dólares, liderada por Variant, con la participación de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild y HF0.

No solo puede acumular una gran cantidad de usuarios y socios para impulsar la verdadera transición de Web3 AI de un concepto a múltiples implementaciones en la realidad, sino que también ha conseguido la preferencia del capital institucional, gracias al claro modelo de negocio de Sapien y su ingeniosa lógica operativa. ¿Cómo se logra todo esto?

Conectar a los contribuyentes de datos, etiquetadores y proyectos de IA, construir un centro de datos de alta calidad.

Al mencionar los servicios de datos de Web3 AI, muchas personas inmediatamente tienen un estereotipo: ¿es esto una plataforma de etiquetado de datos impulsada por la economía de tokens?

Es importante aclarar que: el etiquetado de datos es parte del negocio de Sapien, pero los servicios de Sapien van mucho más allá de eso.

En términos simples, el núcleo del funcionamiento de Sapien gira en torno a "datos de alta calidad".

Los usuarios pueden hacer dos grandes contribuciones a través de Sapien:

Por un lado, está la contribución de datos: los usuarios pueden contribuir con varios tipos de datos, incluyendo texto, voz, imágenes, videos e incluso conocimientos especializados. Más allá de los datos generales, el sistema de contribución de datos de Sapien puede ofrecer servicios de datos personalizados, como los datos de entrenamiento de IA de alta calidad y especializados que necesita la IA médica; los médicos pueden contribuir con datos médicos a través de Sapien para ayudar al desarrollo de la IA médica y, al mismo tiempo, recibir recompensas. Con una base de 1.2 millones de usuarios registrados, Sapien proporcionará datos completamente nuevos para el desarrollo de la IA en diversas industrias.

Por otro lado, está la anotación de datos: personas de cualquier país o región del mundo pueden participar de manera descentralizada, esta contribución es similar a la etiquetación de datos, pero más avanzada, ya que Sapien puede fusionar la inteligencia artificial y la inteligencia humana para recopilar y etiquetar todo tipo de entradas para cualquier modelo, al mismo tiempo que otorga a la IA percepción y comprensión del lenguaje y contexto.

Por ejemplo, al anotar datos de texto, Sapien admite proporcionar preguntas y respuestas basadas en el contexto y contenido del texto, lo que permite que el chatbot ofrezca respuestas naturales y fluidas, al mismo tiempo que agrega anotaciones al texto para determinar la emoción que expresa, ya sea positiva, negativa o neutral, lo que profundiza aún más la comprensión de la IA.

Por ejemplo, Sapien admite la identificación y diferenciación de diferentes objetos, características o áreas en imágenes, y los clasifica en diferentes categorías, como etiquetar personas, automóviles, edificios, etc. Este procesamiento de datos en una dimensión más alta proporciona datos de mayor calidad para el entrenamiento de la IA.

Podemos sentir la diferencia de los datos de Sapien a través de un caso de colaboración vívido: en el campo de los automóviles autónomos, Toyota proporciona a Sapien un conjunto de datos de automóviles autónomos, los usuarios de Sapien examinan en profundidad estos datos 3D y realizan anotaciones, ayudando al modelo a comprender la posición del automóvil en el tiempo y el espacio, así como los escenarios a los que se enfrenta, lo que permite una conducción segura.

Sobre la base de estos datos de mayor calidad, Sapien conecta fácilmente a los contribuyentes de datos, a los procesadores de datos y a los proyectos de IA, convirtiéndose en el centro de recursos de datos de la industria de IA y en un centro de conjuntos de datos de IA de alta calidad:

Para los contribuyentes de datos: cualquiera puede subir datos y recibir recompensas mientras contribuye al desarrollo de la IA.

Para los procesadores de datos: cualquier persona puede participar en el procesamiento de datos, contribuyendo al desarrollo de la IA y obteniendo recompensas.

Para los proyectos de IA: obtener datos de mayor calidad a un costo más bajo para lograr un rápido desarrollo de la IA.

Al mismo tiempo, gracias al poder de la blockchain, todas las contribuciones se registran y gestionan en la cadena, logrando una distribución equitativa según el trabajo realizado y evitando el problema de la distribución desigual de beneficios causado por la explotación de intermediarios.

El informe "Desbloqueando el Mercado de Datos de Inteligencia Artificial en China: Tendencias, Desafíos y Oportunidades", publicado por Sapien en mayo, también señala: La base de cualquier sistema de inteligencia artificial potente radica en los datos utilizados para entrenarlo. Los datos de alta calidad tienen un amplio potencial de aplicación en reconocimiento automático de voz (ASR), actividades financieras, coches autónomos, robótica, tecnología educativa, y modelos de lenguaje grandes (LLM).

Bajo la premisa de que la lógica es válida, cómo garantizar una contribución de datos de alta calidad y movilizar ampliamente la participación activa de múltiples partes interesadas se convierte en la prueba central para el funcionamiento exitoso de la plataforma Sapien.

Y todo esto se logrará a través de una plataforma de tareas descentralizada basada en el token SPN.

La garantía, la verificación y la coincidencia están interconectadas: cuanto mayor sea la calidad, mayores serán los beneficios.

En pocas palabras, la lógica central de la plataforma de tareas descentralizada Sapien es: registrarse en la plataforma de tareas → elegir una tarea → completar la tarea → obtener recompensas.

El token SPN, como token nativo de Sapien, desempeña un papel importante como incentivo ecológico.

¿Cómo asegurar que los usuarios completen realmente las tareas de alta calidad durante este proceso? Sapien aborda el problema introduciendo mecánicas de staking y un sistema de reputación en cadena.

Los usuarios que deseen participar en la tarea deben apostar tokens SPN como garantía;

Una vez completada la tarea, entrará en la fase de revisión por pares, donde los usuarios de alta reputación evaluarán la calidad de las tareas de los usuarios de baja reputación.

Si la calidad de la tarea completada es alta, el usuario podrá obtener recompensas y mejorar su reputación;

Si la calidad de finalización de la tarea es baja, los tokens apostados por el usuario serán confiscados, afectando al mismo tiempo sus permisos para tareas posteriores;

A través de la evaluación continua del cumplimiento de las tareas de los usuarios, se presenta un sistema de reputación en cadena bien desarrollado: por un lado, los usuarios con mayor reputación podrán desbloquear más permisos de tareas y obtener más recompensas, mientras que recompensas más abundantes atraerán a más usuarios a unirse y esforzarse por completar tareas y mejorar su reputación, formando un ciclo positivo en el ecosistema; por otro lado, según la reputación de los usuarios y su cumplimiento de tareas, Sapien también llevará a cabo un proceso de selección y certificación de calificaciones para establecer un perfil de usuario más claro, logrando una coincidencia precisa entre las tareas y los usuarios, lo que a su vez mejorará la eficiencia operativa de todo el ecosistema.

Con un tamaño de 1.2 millones de usuarios registrados a nivel mundial y decenas de empresas líderes adoptándola, ya se ha demostrado bien la viabilidad de la solución de datos de entrenamiento de IA de alta calidad de Sapien en términos de datos. Entonces, en este momento en que la red principal y el TGE aún no han comenzado, ¿cómo participar mejor en ello?

La actividad temática Cookie x Sapien está en curso, gana puntos para acumular fichas de airdrop.

Sapien acaba de concluir la tercera fase de Sapien Squad, un evento diseñado para colaborar con los principales proyectos del ecosistema Ethereum y Base, incluyendo Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle, entre otros. Si los usuarios registrados de Sapien poseían tokens elegibles en el momento de la instantánea, tendrán la oportunidad de obtener una insignia y recibir airdrops de aliados en el futuro.

Sin embargo, no te preocupes si te perdiste la tercera fase de Sapien Squad, antes del TGE, la forma más directa es participar en tareas para ganar puntos.

Actualmente en el sitio web de Sapien, hay tres secciones donde se pueden obtener puntos: el panel de tareas, el panel de puntos y el centro de capacitación.

El panel de tareas es el lugar donde se muestran las tareas de datos, donde los usuarios pueden elegir las tareas que desean participar según el tiempo, el tipo de tarea y la situación de puntos de tarea. En el futuro, Sapien lanzará continuamente más tareas.

El panel de puntos es el lugar donde Sapien guía a los usuarios para conocer más sobre Sapien; los usuarios pueden obtener entre 100 y 500 puntos al completar tareas como seguir en Twitter, vincular Twitter, conectar Farcaster y vincular World ID.

El centro de capacitación ofrece a los usuarios videos y tutoriales educativos para principiantes. Al ver los videos y tutoriales, se pueden obtener multiplicadores de puntos y recompensas de puntos.

Los puntos sirven como prueba de participación en Sapien y como fichas para obtener beneficios futuros en tokens SPN, que se podrán canjear por tokens SPN en el próximo TGE oficial.

Al mismo tiempo, la actividad SNAPS del tema Sapien en Cookie DAO también está en curso. Después de registrarse en la plataforma Cookie.fun, publique un tweet en la plataforma X con etiquetas como #Sapien、#snaps para presentar Cookie DAO y Sapien, ayudando a ampliar la influencia del proyecto, y podrá compartir en el futuro el 0.5% del suministro de tokens SPN.

Además, para mantener el crecimiento ordenado de todo el ecosistema y su desarrollo saludable y sostenible, Sapien también ha diseñado un mecanismo de invitación por fisión y recompensas por staking.

En el mecanismo de staking, cuanto más largo sea el tiempo de staking, mayor será el multiplicador de puntos: los usuarios que elijan un tiempo de bloqueo de 1 mes recibirán un multiplicador de recompensa de 1.05x; los usuarios que elijan un tiempo de bloqueo de 3 meses recibirán un multiplicador de recompensa de 1.10x; los usuarios que elijan un tiempo de bloqueo de 6 meses recibirán un multiplicador de recompensa de 1.25x; los usuarios que elijan un tiempo de bloqueo de 12 meses recibirán un multiplicador de recompensa de 1.50x.

En el mecanismo de invitación, cuanto más participantes en el nuevo ecosistema invite un usuario, mayores serán las recompensas que podrá obtener, pudiendo alcanzar hasta el 5% de la recompensa de su recomendador.

Conclusión

Los datos son la nueva electricidad, esto ya es un consenso indiscutible.

Sapien, que se centra en proporcionar datos de entrenamiento de alta calidad para el desarrollo de IA, es la planta de energía en esta revolución de datos, que alienta a los usuarios de todo el mundo a participar en la contribución de datos mediante el poder descentralizado y a obtener recompensas según la calidad de su contribución, resolviendo así el dilema de los datos de IA. La misión de Sapien no es solo entrenar máquinas, sino coordinar la sabiduría global para que la IA realmente sirva a los intereses de toda la humanidad.

Cabe mencionar que el 7 de julio de 2025, Sapien anunció una renovación de marca, y al abrir el Twitter oficial de Sapien, la barra de progreso en su página de presentación también se modificó del 40% al 50%. Muchos miembros de la comunidad especulan que esta barra de progreso es un indicio de hitos importantes del proyecto (lanzamiento de la mainnet y TGE).

Según la hoja de ruta divulgada por la documentación oficial de Sapien, el año 2025 será un año clave para su desarrollo. Las prioridades de trabajo de Sapien incluyen el lanzamiento de la mainnet (que abarca el sistema de reputación y la certificación de usuarios), el TGE de tokens (evento de generación de tokens), así como fomentar el crecimiento continuo de los contribuyentes de datos dentro del ecosistema, atrayendo al mismo tiempo a más socios empresariales. Con la renovación de la imagen de la marca del proyecto, la implementación ordenada del programa de puntos y la expansión continua del ecosistema, se espera que en el futuro Sapien, aprovechando datos de alta calidad, redefina las reglas de compartición de datos y creación de valor, convirtiéndose en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de la IA.