AWS Solutions Architect Justin Lin: La IA está evolucionando de asistentes generativos a sistemas de IA inteligentes, la selección de modelos y la seguridad de los datos son clave.

ChainCatcher noticia, en la cumbre anual Silicon Valley 101 x RootData celebrada en Silicon Valley, el arquitecto de soluciones de AWS, Justin Lin, dio una conferencia magistral, explicando sistemáticamente cómo las empresas pueden lograr la transformación desde la validación del concepto hasta la implementación a gran escala a través de AWS AI. Justin Lin señaló que el desarrollo de la IA está atravesando una evolución desde asistentes generativos hacia sistemas de IA de agentes inteligentes, y en el futuro se logrará un flujo de trabajo completamente autónomo y una colaboración entre múltiples agentes. Enfatizó que la selección y evaluación de modelos son aspectos clave en la aplicación de la IA por parte de las empresas; para 2028, la mayoría de las empresas desplegarán decenas de modelos de IA generativa, y será necesario establecer un marco de pruebas sistemático y diseñar una arquitectura que soporte el cambio entre modelos. En cuanto a la IA confiable, citó datos que indican que el 66% de los ejecutivos de empresas consideran la privacidad y seguridad de los datos como el principal riesgo, sugiriendo construir un sistema de seguridad desde múltiples dimensiones como la gestión de identidades, la encriptación y los registros de auditoría. Los tres pilares de IA de AWS: libertad de invención, IA confiable y maximización del valor, brindan un soporte técnico integral a las empresas. La presentación también mostró un caso práctico de Crypto.com, donde, al utilizar Amazon Bedrock y SageMaker, la precisión de las tareas de su asistente de IA aumentó del 60% al 94%, y proporcionó análisis de sentimiento del mercado en segundos para más de 100 millones de usuarios, lo que confirma la efectividad de AWS AI en el campo de las criptomonedas.