¡Jen-Hsun Huang lo menciona personalmente! Un vistazo a las 6 nuevas startups de IA con gran potencial que se destacan en 2025.

El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang (, en una entrevista el 15 de octubre con Citadel Securities ), mencionó personalmente seis startups de IA con gran potencial, creyendo que se convertirán en fuerzas clave en la era de “colaboración humano-máquina”. Enfatizó que los equipos de trabajo en las empresas del futuro estarán compuestos por humanos y asistentes de IA trabajando juntos, lo que no solo es una tendencia tecnológica, sino que ya se está implementando internamente en NVIDIA.

¿Las seis nuevas empresas de IA que Jen-Hsun Huang mencionó personalmente?

Jen-Hsun Huang fue el primero en proponer la imagen del futuro lugar de trabajo que tiene en mente, y nombró personalmente a seis nuevas empresas de IA con un gran potencial de desarrollo en el futuro, él comentó:

“Los equipos de trabajo de las empresas del futuro serán una combinación de humanos y asistentes de IA. Algunos basados en OpenAI, otros de Harvey, OpenEvidence, Cursor, Replit o Lovable.”

Y estas seis nuevas empresas representan diferentes áreas de aplicaciones de IA:

OpenAI: el modelo de lenguaje grande más completo.

Harvey: una startup de IA en el campo de la tecnología legal.

OpenEvidence: centrado en el análisis asistido por IA en medicina.

Replit, Cursor, Lovable: herramientas enfocadas en la colaboración de programación con IA y “Vibe Coding” (.

Seis características de las nuevas startups de IA y observaciones complementarias.

El modelo de lenguaje más completo: OpenAI

OpenAI, fundada en 2015 por Sam Altman, Elon Musk y otros, tiene como objetivo crear una inteligencia artificial general (AGI) que sea “beneficiosa para toda la humanidad” ). La empresa opera con una estructura dual de “sin fines de lucro” y “subsidiaria de lucro limitado”, equilibrando su misión con la flexibilidad financiera. Microsoft es su principal socio e inversor, proporcionando soporte de computación en la nube de Azure.

El producto principal es la serie de modelos de lenguaje GPT, desde GPT-3 hasta GPT-4.5, actualizándose hasta el actual GPT-5. OpenAI ha estado desarrollando activamente tecnologías multimodales en los últimos años, permitiendo que el modelo entienda texto, voz e imagen. Al mismo tiempo, ChatGPT también ha añadido funciones de “Agente” y “Investigación profunda”, que apoyan el razonamiento por etapas y la integración de datos.

La misión de OpenAI es asegurar que el desarrollo de la AGI sea beneficioso para la humanidad, pero actualmente enfrenta desafíos en términos de seguridad, ética y comercialización. Recientemente, se ha informado que están desarrollando chips de IA para reducir la dependencia de un único proveedor de hardware y mejorar la autonomía computacional a largo plazo.

Startup de IA enfocada en el potencial del ámbito legal: Harvey

La startup de IA enfocada en el ámbito legal, Harvey, fue fundada en 2022 por la empresa de tecnología legal de IA Counsel AI Corporation, ubicada en San Francisco, EE. UU. Los fundadores incluyen a varios talentos de OpenAI, DeepMind y las principales firmas legales ( como Allen & Overy). Sus principales clientes son bufetes de abogados, departamentos legales corporativos y equipos de asesores legales profesionales.

Aplica modelos de lenguaje de gran tamaño en flujos de trabajo legales, lo que puede ayudar a los abogados en la búsqueda de casos, análisis y redacción de contratos, advertencias sobre riesgos de cláusulas, así como generación automática de opiniones legales ( que aún requieren revisión profesional ). Harvey también puede integrarse con herramientas comunes como Word, bibliotecas de documentos y bases de datos internas, aumentando significativamente el grado de automatización en las operaciones legales.

Desde su lanzamiento, Harvey ha completado múltiples rondas de financiación y ha crecido rápidamente, convirtiéndose en una de las plataformas de IA representativas en el campo de la tecnología legal. Aunque inicialmente operaba principalmente con el modelo de OpenAI, ahora ha comenzado a integrar activamente diferentes modelos base de Anthropic, Google y otros, mejorando su flexibilidad y estabilidad.

Su mayor ventaja radica en su profundo conocimiento del ámbito legal y su enfoque en la aplicación práctica. Sin embargo, también enfrenta la presión competitiva derivada del rápido avance de los modelos generales, así como las altas exigencias de precisión y responsabilidad de cumplimiento en la industria legal.

Análisis asistido por IA en medicina: OpenEvidence

OpenEvidence, fundada en 2022, es una empresa de IA centrada en la medicina y el apoyo a la toma de decisiones clínicas, cofundada por el emprendedor Daniel Nadler, originario del campo de la IA financiera, y el experto en procesamiento de lenguaje natural (NLP), Zachary Ziegler. Su producto principal es un motor de búsqueda y conocimiento médico que puede organizar rápidamente los puntos clave de una gran cantidad de revistas médicas, investigaciones clínicas y artículos, ayudando a los médicos a encontrar investigaciones confiables y tomar decisiones.

La plataforma puede estructurar y clasificar datos, y responder en lenguaje natural a las preguntas de los médicos. Su modelo incluso obtuvo más del 90% de puntuación alta en el examen de licencia médica de EE. UU. (USMLE), demostrando una poderosa capacidad de comprensión médica. La función avanzada “DeepConsult” puede integrar y razonar a través de múltiples artículos, proporcionando un análisis clínico más completo.

Para 2025, OpenEvidence contará con cientos de miles de médicos registrados, millones de consultas mensuales y habrá completado varias rondas de financiamiento, alcanzando una valoración de miles de millones de dólares. Su mayor ventaja es la combinación de IA de alta precisión con conocimiento médico profesional, aunque también enfrenta desafíos como la credibilidad de los datos, la confianza de los médicos, la integración del sistema y la regulación de la privacidad médica.

Plataforma de desarrollo de IA en la nube centrada en “Todo el mundo puede programar”: Replit

Entorno de desarrollo integrado en línea basado en navegador (IDE) Replit, fundado en 2016 por el ingeniero de Meta Amjad Masad, con la idea central de permitir que cualquier persona, en cualquier dispositivo, pueda programar, ejecutar y colaborar en tiempo real. Los usuarios no necesitan instalar un entorno de desarrollo, solo tienen que abrir el navegador para comenzar a programar.

En términos de capacidades de IA, Replit lanzó en 2022 el asistente de IA “Ghostwriter” integrado en el IDE, que admite generación de código, reparación automática y funciones de explicación. En 2024, lanzaron Replit Agent v1, que puede construir aplicaciones automáticamente describiendo requisitos en lenguaje natural. En 2025, se actualizó a la última versión Agent 3, que tiene comprensión entre archivos, manejo automático de errores y capacidad de ajuste de estrategias. La plataforma también introdujo el concepto de “Vibe coding”, permitiendo a los desarrolladores colaborar con la IA para programar en lenguaje natural.

Las ventajas de Replit radican en su configuración cero y su rápida adopción, lo que lo hace muy adecuado para el diseño de prototipos, la enseñanza y la validación rápida de ideas de mercado. Sin embargo, puede estar limitado en proyectos grandes o con altas demandas de rendimiento, y el código generado por IA aún necesita una revisión manual para mantener la calidad. Replit también completó en septiembre de este año una ronda de financiación de 250 millones de dólares, elevando su valoración a aproximadamente 3 mil millones de dólares.

El compañero de programación de IA para desarrolladores profesionales: Cursor

Cursor es un asistente de programación AI diseñado para desarrolladores profesionales, que puede ayudar a escribir, modificar y comprender código de inmediato en un entorno de desarrollo familiar como VS Code (. Amplía el concepto de “Vibe coding”, permitiendo a los ingenieros colaborar con AI utilizando comandos en lenguaje natural para completar tareas de programación.

La característica principal de Cursor es su alta integración, sin alterar el flujo de desarrollo existente, y ofrece funciones como sugerencias de código en tiempo real, corrección de errores, recomendaciones de refactorización y comentarios de código. Jen-Hsun Huang también reveló en esta entrevista que su equipo de ingeniería ya ha adoptado Cursor en su desarrollo diario.

La ventaja de Cursor radica en su capacidad para profundizar en el proceso de desarrollo profesional, mejorando la productividad y la eficiencia en la programación. Sin embargo, los desafíos incluyen la seguridad en la generación de código, la capacidad de comprensión del contexto con grandes bibliotecas de programación, así como la integración y la confiabilidad. La empresa matriz de Cursor, Anysphere, recaudó 900 millones de dólares en junio de 2025, y actualmente tiene una valoración de aproximadamente 9,900 millones de dólares.

Una plataforma de IA integral que va del lenguaje natural a aplicaciones en línea: Lovable

Lovable es una nueva empresa emergente de Suecia, que se basa en la filosofía central de “Vibe coding”. Los usuarios pueden probar describir en lenguaje natural las funciones que desean, y la IA puede generar automáticamente el código, la estructura y desplegarlo como una aplicación. Integra un editor, un sistema de backend y herramientas de despliegue, logrando un proceso integral desde la idea hasta el lanzamiento.

Lovable, desde que abrió su uso a usuarios generales en noviembre de 2024, ha crecido a un ritmo impresionante, completando una ronda de financiamiento Serie A de 200 millones de dólares en julio de este año, con una valoración de aproximadamente 1.8 mil millones de dólares. Lovable es adecuado para construir rápidamente aplicaciones web, prototipos y herramientas internas, ofreciendo vista previa en tiempo real y funciones de colaboración con IA, permitiendo a los usuarios alternar libremente entre lo manual y lo automático.

Su ventaja es una alta eficiencia de desarrollo y un bajo umbral, pero al enfrentar aplicaciones de sistemas complejos y altos requisitos de rendimiento, la estabilidad y mantenibilidad siguen siendo un desafío.

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¡Este artículo fue mencionado personalmente por Jen-Hsun Huang! Una visión de las 6 nuevas startups de IA más prometedoras de 2025, que apareció por primera vez en Chain News ABMedia.