7 Proyectos Cripto que ya utilizan IA en 2025

En resumen

Varios proyectos nativos de blockchain ya están integrando IA en mercados de datos, redes de computación, contratos inteligentes, análisis y aplicaciones del metaverso, demostrando una sinergia real entre IA y cripto.

![La IA puede dominar los titulares, pero la conversación a menudo se centra en “lo que podría ser” en lugar de “lo que es”. Sin embargo, en el mundo de las criptomonedas, ya hay proyectos nativos de blockchain que integran funcionalidad de IA en este momento. Desde mercados de datos hasta redes de computación, contratos inteligentes hasta herramientas de análisis, la sinergia entre blockchain + inteligencia artificial está en marcha. Aquí hay siete ejemplos concretos de proyectos de criptomonedas que utilizan IA hoy en día: lo que hacen, cómo integran la IA y por qué es importante para los usuarios, inversores y el ecosistema. Mercados de Datos para Entrenamiento de IA

Alt cap: Logo de Ocean Protocol mostrando un patrón de puntos negros dispuestos en un triángulo apuntando hacia abajo sobre la palabra “ocean” en letras minúsculas, en negrita y redondeadas. Los puntos aumentan de tamaño hacia el centro y disminuyen en los bordes. La importancia de datos de alta calidad para entrenar modelos de IA es obvia. Lo que es menos obvio es cómo la blockchain puede ayudar a facilitar el acceso, el mercado y la propiedad de esos datos. Ocean Protocol ofrece un mercado de datos descentralizado donde los propietarios de datos pueden monetizar conjuntos de datos, y los desarrolladores de IA pueden acceder a ellos de manera autorizada ( a menudo a través de “compute-to-data”, que mantiene los datos en bruto bloqueados pero los algoritmos se ejecutan sobre ellos ). Un resumen reciente informó que el mercado de Ocean ha incorporado más de 35,000 conjuntos de datos y ha facilitado más de US $100 millones en transacciones de datos relacionadas con la IA. En la práctica, esto significa que un proyecto puede comprar un conjunto de datos, ejecutar su modelo, recompensar al proveedor de datos —todo en la cadena— mientras se preserva la privacidad y la auditabilidad. Para los desarrolladores de IA, esto abre un nuevo camino: cuando combinas blockchain para la procedencia + incentivos de tokens + liquidación de contratos inteligentes, obtienes una verdadera pila de cripto-IA. Por qué es importante: A medida que los modelos de IA se vuelven más hambrientos de datos, proveedores de infraestructura como Ocean trasladan la cadena de valor de la computación en bruto o los algoritmos a datos + gobernanza + acceso. Para un tenedor de tokens, el token OCEAN se convierte en la utilidad para acceder o monetizar ese mercado de datos. Mercado de Servicios de IA

Alt cap: El logo de SingularityNET muestra una forma estilizada de “S” gruesa y negra hecha de cuatro líneas curvas sobre un fondo gris claro. Las curvas superior e inferior están separadas, lo que le da al símbolo un aspecto abstracto y moderno. Donde Ocean maneja datos, SingularityNET trata a los algoritmos en sí mismos como artículos del mercado. Los desarrolladores publican servicios de IA; los usuarios los consumen; los pagos se realizan a través de una economía de tokens. Como señaló el fundador del proyecto, el Dr. Ben Goertzel, él ha creído durante mucho tiempo que “la IA debería ser descentralizada”, y esa es efectivamente la arquitectura central de SingularityNET. La plataforma se posiciona como un ecosistema descentralizado donde los agentes de IA interactúan, colaboran y son remunerados a través del token AGIX. El caso de uso abarca todo, desde visión por computadora, PNL, hasta flujos de trabajo de agentes autónomos. En otras palabras: en lugar de que grandes proveedores de IA en la nube controlen la infraestructura, estos servicios existen en una economía blockchain. Por qué es importante: Este modelo ofrece a los tenedores de tokens dos palancas: usar (comprar servicios) y ganar (proveer servicios). Para los usuarios nativos de criptomonedas, abre una posibilidad típica de la tokenómica DeFi/DEX: construir, desplegar o consumir servicios de IA, todo mediado a través de blockchain. Inferencia de IA en cadena para contratos inteligentes

Alt cap: Logo de Cortext que muestra un ícono abstracto geométrico con un cuadrado central y líneas curvas simétricas que se extienden hacia afuera, sobre un fondo oscuro. Mientras muchos proyectos de IA-cripto se centran en componentes fuera de la cadena, Cortex tiene como objetivo incrustar IA directamente en los contratos inteligentes. Al permitir que los desarrolladores carguen modelos de IA y los ejecuten dentro de contratos inteligentes, Cortex allana el camino para una lógica de blockchain que se adapta en función de datos del mundo real e inferencias de IA. En efecto, podrías ver un protocolo DeFi cuyo contrato utiliza un modelo entrenado para ajustar parámetros dinámicamente, o una lógica de juego que aprende de resultados anteriores. Esta integración de modelos de IA en la pila de blockchain mueve la narrativa de “la IA utiliza blockchain” a “blockchain utiliza IA”. Por qué es importante: Para los usuarios o inversores, los modelos desplegados en la cadena crean utilidad y sofisticación adicionales. El token CTXC se convierte no solo en infraestructura, sino en el puente entre la lógica de blockchain y el comportamiento impulsado por IA. Cómputo descentralizado y compartición de GPU para tareas de IA

Alt cap: Logo de NodeGO AI que muestra una forma de diamante geométrico verde con contornos en capas y extensiones lineales sobre un fondo negro. Entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala requiere una gran cantidad de computación (GPUs, ancho de banda, almacenamiento). NodeGo AI ofrece un mercado de computación descentralizado: los usuarios pueden monetizar recursos de CPU/GPU no utilizados; los proyectos aprovechan esta capa de computación distribuida para entrenamiento de IA o computación espacial. Un reciente anuncio de financiamiento reveló una ronda de semillas de $8 millones y un lanzamiento de “Conexión de Billetera y Verificación” para asegurar la participación genuina de los usuarios. ventureworld.org Por ejemplo, al asociarse con el socio de IA intensiva en datos Zoro, NodeGo proporciona infraestructura de computación para procesar grandes modelos sin depender únicamente de nubes centralizadas. Por qué es importante: Los poseedores de tokens en NodeGo pueden ser proveedores o consumidores de computación. La capa de computación descentralizada apoya una adopción más amplia de la IA en cripto, y para los usuarios, abre recompensas tokenizadas por contribuir a la infraestructura. Consenso Blockchain Optimizado por IA

Alt cap: Logo de Velas que muestra un triángulo negro invertido audaz con un borde grueso y una barra horizontal negra sólida encima en un fondo blanco. La IA no solo se aplica en la capa de aplicación; algunas blockchains la integran en el protocolo central. Velas, por ejemplo, se describe a sí misma como una blockchain “habilitada para IA”. Su AIDPoS (Intuición Artificial Prueba de Participación Delegada) utiliza módulos de redes neuronales integrados en nodos completos para optimizar los parámetros de época, el rendimiento de los validadores, el rendimiento y la detección de anomalías. En resumen: el algoritmo de consenso aprende y se optimiza a partir de ciclos pasados. Para los usuarios, esto significa una blockchain que puede adaptarse, asegurar de manera más eficiente y escalar de forma más dinámica. Los poseedores de tokens de VLX acceden indirectamente a esta pila de protocolos impulsada por IA. Por qué es importante: Los inversores en este espacio a menudo buscan “tema de IA + utilidad del token.” Una cadena cuyo consenso aprovecha la IA añade otro eje de utilidad más allá de la simple participación o recompensas de bloques. Análisis y Señales Impulsados por IA

Alt cap: El logo de Nansen muestra una forma teal simple y abstracta con cuatro bucles redondeados e intersecados que forman un diseño simétrico sobre un fondo blanco. Mientras que los ejemplos mencionados anteriormente apuntan a capas de infraestructura o protocolos, la intersección de la IA + criptomonedas también se manifiesta en herramientas, a saber, análisis. Nansen, una firma líder en análisis de blockchain, ha lanzado chatbots y agentes impulsados por IA (marcados como “Nansen AI”) que integran datos en cadena, inteligencia social y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar información a comerciantes y usuarios institucionales. Según el CEO de Nansen, Alex Svanevik, esta experiencia agentica de próxima generación se sentirá tan natural como lo es la banca móvil hoy en día. Aunque esto es una paráfrasis indirecta, la cita destaca el cambio: las herramientas de IA+crypto están pasando de paneles de especialistas a agentes conversacionales. Por qué es importante: Para los traders y los usuarios minoristas, estas herramientas mejoran la toma de decisiones, reducen la asimetría de información e integran los datos de criptomonedas en flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial. Aunque puede que no siempre haya un token nativo para los usuarios finales, el valor se acumula a través de suscripciones, acceso a datos y uso de la plataforma. Agentes tokenizados impulsados por IA y avatares del metaverso

Alt cap: Logo de Alethea que muestra un logo circular azul con siluetas en azul oscuro de dos perfiles humanos, uno más grande y uno más pequeño, mirando hacia la derecha dentro del círculo. En el ámbito dirigido al consumidor, los proyectos de criptomonedas están combinando IA con NFTs, avatares y agentes del metaverso. Alethea AI permite “iNFTs” — NFTs interactivos impulsados por IA. Los usuarios crean un avatar, lo entrenan ( a través de modelos de IA ) y lo gobiernan a través del token ALI. El resultado: un avatar/agente que puede actuar, responder o ser monetizado en entornos de metaverso. Por qué es importante: Este caso va más allá de la infraestructura y se adentra en los casos de uso con los que los usuarios pueden interactuar directamente. Para los poseedores de tokens, el token ALI se convierte tanto en un agente de utilidad ( para formación/mejora ) como en un agente de gobernanza ( para decidir el comportamiento de los agentes ). La convergencia de la IA en las criptomonedas es tangible y visible para el consumidor aquí. ¿Qué viene después? Tomadas en conjunto, estos siete ejemplos revelan cuatro temas principales: Los datos son el nuevo combustible (Océano) La computación descentralizada importa (NodeGo) AI incrustada en la pila (Velas, Cortex) Herramientas y experiencia de usuario para los usuarios (Nansen, Alethea) Crypto-AI no es solo marketing. Por ejemplo, la afirmación de Ocean de $100 millones+ en transacciones de datos subraya la actividad real. La economía de tokens importa: no estás comprando solo una “moneda de moda” sino una parte de infraestructura o servicios. A medida que la adopción de la IA crece, el líder Shayon Sengupta de Multicoin Capital advierte que “los analistas de la industria aún están subestimando radicalmente cuánta potencia de cómputo se necesitará para impulsar la próxima generación de aplicaciones de IA.” Para los participantes en criptomonedas, esto significa: Evalúa la utilidad del token: ¿el proyecto utiliza IA o simplemente lo afirma? Busca integraciones en el mundo real: mercados de datos, redes de computación, agentes de IA en uso. Atención al riesgo regulatorio / de infraestructura: IA + cripto = escrutinio regulatorio, especialmente en torno a datos, computación, propiedad intelectual.](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp)

La IA puede dominar los titulares, pero la conversación a menudo se centra en “lo que podría ser” en lugar de “lo que es”. Sin embargo, en el mundo de las criptomonedas, ya hay proyectos nativos de blockchain que incorporan funcionalidad de IA en este momento. Desde mercados de datos hasta redes de computación, contratos inteligentes hasta herramientas de análisis, la sinergia entre blockchain + inteligencia artificial está en vivo.

Aquí hay siete ejemplos concretos de proyectos de criptomonedas que utilizan inteligencia artificial hoy en día: lo que hacen, cómo integran la IA y por qué es importante para los usuarios, inversionistas y el ecosistema.

Mercados de Datos para Entrenamiento de IA

La importancia de los datos de alta calidad para entrenar modelos de IA es obvia. Lo que es menos obvio es cómo la blockchain puede ayudar a habilitar el acceso, el mercado y la propiedad de esos datos.

Ocean Protocol ofrece un mercado de datos descentralizado donde los propietarios de datos pueden monetizar conjuntos de datos, y los desarrolladores de IA pueden acceder a ellos de manera autorizada ( a menudo a través de “compute-to-data”, que mantiene los datos en bruto bloqueados pero los algoritmos se ejecutan sobre ellos )

Una revisión reciente informó que el mercado de Ocean ha incorporado más de 35,000 conjuntos de datos y facilitado más de US $100 millones en transacciones de datos relacionadas con la IA.

En la práctica, esto significa que un proyecto puede comprar un conjunto de datos, ejecutar su modelo, recompensar al proveedor de datos — todo en la cadena — mientras preserva la privacidad y la auditabilidad. Para los desarrolladores de IA, esto abre un nuevo camino: cuando combinas blockchain para la procedencia + incentivos de token + liquidación mediante contratos inteligentes, obtienes una verdadera pila de cripto-AI.

Por qué es importante: A medida que los modelos de IA se vuelven más exigentes en cuanto a datos, proveedores de infraestructura como Ocean trasladan la cadena de valor de la computación o algoritmos en bruto a datos + gobernanza + acceso. Para un titular de token, el token OCEAN se convierte en la utilidad para acceder o monetizar ese mercado de datos.

Mercado de Servicios de IA

Donde Ocean maneja datos, SingularityNET trata a los algoritmos como artículos de mercado. Los desarrolladores publican servicios de IA; los usuarios los consumen; los pagos se realizan a través de una economía de tokens.

Como señaló el fundador del proyecto, el Dr. Ben Goertzel, él ha creído durante mucho tiempo que “la IA debería ser descentralizada”, y esa es efectivamente la arquitectura central de SingularityNET.

La plataforma se posiciona como un ecosistema descentralizado donde los agentes de IA interactúan, colaboran y son remunerados a través del token AGIX. El caso de uso abarca todo, desde visión por computadora, PNL, hasta flujos de trabajo de agentes autónomos. En otras palabras: en lugar de que grandes proveedores de IA en la nube controlen la infraestructura, estos servicios viven en una economía de blockchain.

Por qué es importante: Este modelo ofrece a los poseedores de tokens dos palancas: usar (comprar servicios) y ganar (proveer servicios). Para los usuarios nativos de criptomonedas, abre una posibilidad típica de la economía de tokens DeFi/DEX: construir, implementar o consumir servicios de IA, todo mediado a través de blockchain.

Inferencia de IA en cadena para contratos inteligentes

Mientras muchos proyectos de AI-crypto se centran en componentes fuera de la cadena, Cortex busca integrar la inteligencia artificial directamente en los contratos inteligentes. Al permitir a los desarrolladores cargar modelos de AI y ejecutarlos dentro de los contratos inteligentes, Cortex allana el camino para una lógica blockchain que se adapta en función de datos del mundo real y la inferencia de AI.

En efecto, podrías ver un protocolo DeFi cuyo contrato utiliza un modelo entrenado para ajustar parámetros dinámicamente, o una lógica de juego que aprende de resultados anteriores. Esta integración de modelos de IA en la pila de blockchain mueve la narrativa de “la IA utiliza blockchain” a “blockchain utiliza IA”.

Por qué es importante: Para los usuarios o inversores, los modelos desplegados en la cadena crean utilidad y sofisticación adicionales. El token CTXC se convierte no solo en infraestructura, sino en el puente entre la lógica de blockchain y el comportamiento impulsado por IA.

Computación Descentralizada & Compartición de GPU para Tareas de IA

Entrenar y ejecutar modelos de IA a gran escala requiere una gran cantidad de computación (GPUs, ancho de banda, almacenamiento)

NodeGo AI ofrece un mercado de computación descentralizado: los usuarios pueden monetizar recursos de CPU/GPU no utilizados; los proyectos aprovechan esta capa de computación distribuida para el entrenamiento de IA o computación espacial.

Un reciente anuncio de financiamiento reveló una ronda semilla de $8 millones y un lanzamiento de “Wallet Connect & Verification” para asegurar la participación genuina de los usuarios. ventureworld.org

Por ejemplo, al asociarse con el socio de IA intensiva en datos Zoro, NodeGo proporciona infraestructura de computación para procesar grandes modelos sin depender únicamente de nubes centralizadas.

Por qué es importante: Los titulares de tokens en NodeGo pueden ser proveedores o consumidores de computación. La capa de computación descentralizada apoya una adopción más amplia de la IA en las criptomonedas, y para los usuarios, abre recompensas tokenizadas por contribuir con la infraestructura.

Consenso de Blockchain Optimizado por IA

La IA no solo se aplica en la capa de aplicación — algunas blockchains la integran en el protocolo central. Velas, por ejemplo, se describe a sí misma como una blockchain “habilitada para IA”.

Su AIDPoS (Intuición Artificial Prueba de Participación Delegada) utiliza módulos de red neuronal integrados en nodos completos para optimizar los parámetros de época, el rendimiento de los validadores, el rendimiento y la detección de anomalías.

En resumen: el algoritmo de consenso aprende y se optimiza a partir de ciclos pasados. Para los usuarios, esto significa una blockchain que puede adaptarse, asegurar más eficientemente y escalar de manera más dinámica. Los poseedores de tokens de VLX acceden indirectamente a este stack de protocolos impulsado por IA.

Por qué es importante: Los inversores en este espacio a menudo buscan “tema de IA + utilidad del token”. Una cadena cuyo consenso aprovecha la IA añade otro eje de utilidad más allá de la simple participación o recompensas por bloque.

Análisis y Señales Impulsadas por IA

Mientras que los ejemplos mencionados anteriormente se dirigen a capas de infraestructura o protocolo, la intersección de AI + criptomonedas también se está manifestando en herramientas, a saber, analíticas.

Nansen, una firma líder en análisis de blockchain, ha lanzado chatbots y agentes impulsados por IA ( bajo la marca “Nansen AI” ) que integran datos en cadena, inteligencia social y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar información a comerciantes y usuarios institucionales.

Según el CEO de Nansen, Alex Svanevik, esta experiencia agencial de próxima generación se sentirá tan natural como lo es la banca móvil hoy en día. Aunque esto es una paráfrasis indirecta, la cita destaca el cambio: las herramientas de IA + criptomonedas están pasando de paneles especializados a agentes conversacionales.

Por qué es importante: Para los traders y usuarios minoristas, estas herramientas mejoran la toma de decisiones, reducen la asimetría de información e integran datos de criptomonedas en flujos de trabajo impulsados por IA. Aunque puede que no siempre haya un token nativo para los usuarios finales, el valor se acumula a través de suscripciones, acceso a datos y uso de la plataforma.

Agentes Tokenizados Impulsados por IA y Avatares del Metaverso

En el ámbito orientado al consumidor, los proyectos de criptomonedas están combinando IA con NFTs, avatares y agentes del metaverso. Alethea AI permite “iNFTs” — NFTs interactivos impulsados por IA.

Los usuarios crean un avatar, lo entrenan ( a través de modelos de IA ) y lo gobiernan a través del token ALI. El resultado: un avatar/agente que puede actuar, responder o ser monetizado en entornos de metaverso.

Por qué es importante: Este caso va más allá de la infraestructura y entra en los casos de uso con los que los usuarios pueden interactuar directamente. Para los poseedores de tokens, el token ALI se convierte tanto en un agente de utilidad ( de entrenamiento/mejora ) como en un agente de gobernanza ( que decide el comportamiento de los agentes ). La convergencia de la IA y las criptomonedas es tangible y visible para el consumidor aquí.

Qué viene después

Tomados en conjunto, estos siete ejemplos revelan cuatro temas principales:

• Los datos son el nuevo combustible (Océano)
• La computación descentralizada importa (NodeGo)
• IA incrustada en la pila (Velas, Cortex)
• Herramientas y experiencia de usuario para los usuarios (Nansen, Alethea)

Crypto-AI no es solo marketing. Por ejemplo, la afirmación de Ocean de $100 millones+ en transacciones de datos subraya la actividad real. La economía de tokens importa: no solo estás comprando una “moneda de moda”, sino una parte de infraestructura o servicios.

A medida que la adopción de la IA crece, el líder Shayon Sengupta de Multicoin Capital advierte que “los analistas de la industria todavía subestiman radicalmente cuánta potencia de cómputo se necesitará para impulsar la próxima generación de aplicaciones de IA.”

Para los participantes en criptomonedas, esto significa:

• Evaluar la utilidad del token: ¿el proyecto utiliza IA o simplemente lo afirma?
• Busca integraciones en el mundo real: mercados de datos, redes de computación, agentes de IA en uso.
• Esté atento al riesgo regulatorio / de infraestructura: IA + cripto = escrutinio regulatorio, especialmente en torno a datos, computación, propiedad intelectual.