El desempleo tecnológico se encuentra con la inteligencia artificial

Introducción: Efectos del cambio tecnológico en el empleo

En octubre de 2025, Amazon anunció la reducción de 14,000 puestos de trabajo corporativos, una decisión que marca el comienzo de un impacto sustancial de la tecnología de inteligencia artificial en el empleo de los trabajadores de oficina. La compañía declaró que esta reestructuración tiene como objetivo optimizar la eficiencia operativa y redistribuir los recursos a áreas estratégicas como la inteligencia artificial generativa. Este caso revela la conexión inherente entre el avance tecnológico y la reestructuración del mercado laboral, provocando una nueva ronda de discusiones sobre el desempleo tecnológico.

El concepto de desempleo técnico fue propuesto por Keynes en 1930, definiéndose como la reducción de la demanda de mano de obra debido a la innovación tecnológica. Los datos históricos muestran que este fenómeno presenta características cíclicas evidentes. Según el análisis bibliométrico, la frecuencia de aparición del término “desempleo técnico” forma tres picos significativos en las décadas de 1920-1930, en los años 60 y después de 2010, que corresponden a la segunda revolución industrial, la ola de automatización y el período de difusión tecnológica de la revolución de la inteligencia artificial.

Actualmente, a pesar de que la tasa de desempleo en Estados Unidos se mantiene en un nivel relativamente estable del 4.3%, la reestructuración de los puestos de trabajo de oficina ha suscitado una amplia atención. Este artículo analizará a través de comparaciones históricas, el mecanismo de impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral, evaluará los riesgos potenciales y propondrá recomendaciones de políticas correspondientes.

Perspectiva de comparación histórica

La experiencia de la Revolución Industrial indica que el impacto del avance tecnológico en el empleo tiene características estructurales evidentes. A principios del siglo XX, la tasa de crecimiento anual de la productividad en la manufactura de Estados Unidos superó el 5%, pero este crecimiento estuvo acompañado de una disminución del 20% en la población empleada en la agricultura. Durante el período de 1929-1933, la tasa de desempleo aumentó del 3% al 25%, lo que muestra que la transformación tecnológica puede agravar la presión sobre el empleo durante los períodos de recesión económica.

La ola de automatización de la década de 1960 confirmó aún más este impacto estructural. Los estudios de la época mostraron que el efecto de sustitución de la automatización en el empleo manufacturero era significativo, pero debido a la expansión del empleo en el sector servicios y a la demanda especial generada por la Guerra de Vietnam, el mercado laboral en general se mantuvo relativamente estable. Durante este período, el gobierno de Estados Unidos estableció comités especiales para investigar el impacto de la automatización en el empleo, proporcionando una referencia importante para la formulación de políticas posteriores.

A largo plazo, el efecto del progreso tecnológico en el empleo depende del equilibrio dinámico entre el efecto de sustitución y el efecto de compensación. El efecto de sustitución se manifiesta en la sustitución de los puestos de trabajo existentes por el progreso tecnológico, mientras que el efecto de compensación se expresa en la creación de nuevos puestos de trabajo y el aumento de la demanda debido a la reducción de los costos de producción. La experiencia histórica indica que este equilibrio requiere una intervención política adecuada y la coordinación del entorno del mercado.

Impacto económico de la inteligencia artificial

A nivel macro, la tecnología de inteligencia artificial se está convirtiendo en un motor importante del crecimiento económico. Entre 2023 y 2025, la contribución de la inversión relacionada con la inteligencia artificial al crecimiento del PIB de Estados Unidos se acerca a 1 punto porcentual. El margen de beneficio empresarial ha aumentado del 6.5% en 2003 al 10.69% en el segundo trimestre de 2025, lo que muestra el efecto de la tecnología de inteligencia artificial en la mejora de la eficiencia de producción.

Los datos a nivel industrial muestran que el impacto de la inteligencia artificial tiene una heterogeneidad evidente. En el sector bancario, la tecnología de inteligencia artificial ha aumentado la precisión en la detección de fraudes al 95%; en el sector de seguros, la tasa de errores en los reclamos se ha reducido en un 20%; el sector energético ha disminuido el tiempo de inactividad de los equipos en un 30% gracias al mantenimiento predictivo; el comercio minorista ha logrado un aumento del 15% en las ventas gracias a las recomendaciones personalizadas; en el ámbito de la atención médica, la eficiencia en la atención ha aumentado en un 25% a través del diagnóstico asistido.

Detrás de esta mejora en la eficiencia se encuentra un profundo ajuste en la estructura del empleo. El caso de despidos de Amazon demuestra que los puestos de oficina, como la dirección y el análisis de datos, están enfrentando un impacto directo. La compañía planea aumentar la eficiencia de la gestión de nivel medio entre un 30% y un 50% mediante la simplificación de la estructura organizativa. Este cambio indica que el modelo tradicional de trabajo basado en el conocimiento está experimentando una transformación fundamental.

Características de la transformación del mercado laboral

La transformación del mercado laboral actual presenta las siguientes características significativas:

En primer lugar, la estructura de habilidades de los puestos afectados ha cambiado. Tradicionalmente, la tecnología de automatización ha afectado principalmente a los puestos de producción programados, mientras que la tecnología de inteligencia artificial puede reemplazar algunas tareas cognitivas no programadas. Esto significa que campos tradicionalmente considerados de alta habilidad, como la educación, las finanzas y la medicina, también comienzan a enfrentar riesgos de automatización.

En segundo lugar, la velocidad de reemplazo de puestos de trabajo está aumentando. Las predicciones de Deloitte muestran que para 2026, se espera que 92 millones de puestos de trabajo en todo el mundo sean reemplazados por inteligencia artificial, al mismo tiempo que se crearán 17 millones de nuevos puestos. Este rápido reemplazo plantea mayores exigencias para la actualización de habilidades de los trabajadores.

En tercer lugar, el patrón de distribución de ingresos podría cambiar. La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial podría ampliar aún más la brecha entre los ingresos de capital y los ingresos laborales, especialmente el impacto es más significativo para los trabajadores de habilidades medias. Esta tendencia podría agravar el problema existente de la desigualdad de ingresos.

Señales de alerta económica regional

Los datos económicos de Texas proporcionan importantes señales de advertencia. En octubre de 2025, el índice de ingresos del sector servicios del estado cayó a -6.4, el nivel más bajo desde julio de 2020. El índice de empleo fue de -5.8 y el índice de actividad comercial fue de -9.4, ambos mostrando una clara tendencia de contracción.

El desempeño del sector minorista es más severo, el índice de ventas ha caído a -23.5, y el índice de empleo ha bajado a -5.3. Estos datos son coherentes con la tendencia económica general de Estados Unidos, donde en agosto las ventas minoristas nacionales crecieron un 0.6% en comparación con el mes anterior, pero la tasa de crecimiento de las ventas básicas fue solo del 1.5%, lo que refleja una falta de impulso en el consumo.

Los indicadores del mercado laboral también muestran signos de presión. El índice de confianza del consumidor ha caído a 94.6, y el índice de discrepancia laboral ha aumentado a 9.4%. Estos cambios están relacionados temporalmente con la promoción y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, lo que sugiere que la transformación tecnológica podría estar afectando el mercado laboral a través de múltiples canales.

Marco de Evaluación de Riesgos

Desde una perspectiva macroeconómica, los riesgos laborales derivados de la inteligencia artificial se manifiestan principalmente en los siguientes aspectos:

En el ámbito de los mercados de capitales, el múltiplo de ganancias medianas de las 10 principales empresas de inteligencia artificial en el índice S&P 500 ha alcanzado 32 veces, significativamente por encima del promedio del mercado. Esta diferencia de valoración podría implicar un exceso de optimismo del mercado sobre los ingresos de la inteligencia artificial, y si los ingresos reales no cumplen con las expectativas, podría desencadenar un ajuste en el mercado.

La relación entre la productividad y el empleo también merece atención. En el segundo trimestre de 2025, la productividad no agrícola de EE. UU. creció un 3.3%, pero el costo laboral unitario solo aumentó un 1.0%. Si esta brecha continúa ampliándose, podría significar que los beneficios del aumento de la productividad no se están traduciendo adecuadamente en los ingresos de los trabajadores, lo que a su vez afectaría la demanda total.

Desde una comparación histórica, la situación actual presenta ciertas similitudes con la de la década de 1930. En ese momento, los avances tecnológicos también llevaron a un aumento significativo de la productividad, pero debido a la insuficiencia de la demanda y problemas de distribución del ingreso, en última instancia, aumentaron la presión sobre el empleo. Esta experiencia histórica nos recuerda la necesidad de evaluar de manera integral los efectos del empleo de la inteligencia artificial.

Plan de respuesta a políticas

Basado en la experiencia histórica y el análisis de la situación actual, una respuesta política efectiva debería incluir los siguientes elementos:

La reforma del sistema educativo es una base a largo plazo. Es necesario fortalecer especialmente la capacitación en alfabetización de datos, capacidad de análisis y pensamiento innovador, así como establecer un sistema curricular y de formación profesional que se adapte a la era de la inteligencia artificial. Es particularmente importante prestar atención a la construcción de un sistema de aprendizaje a lo largo de la vida, para ayudar a los trabajadores a enfrentar la frecuente demanda de actualización de habilidades.

La mejora del sistema de seguridad social es crucial. Esto incluye ampliar la cobertura del seguro de desempleo, establecer programas de asistencia para la transición profesional y explorar sistemas de seguridad social que se adapten a nuevas formas de empleo. Durante el período de transformación tecnológica, una red de seguridad social completa puede reducir eficazmente los costos de la transformación.

Las políticas industriales necesitan desempeñar un papel orientador. Se debe fomentar la profunda integración de la inteligencia artificial con las industrias tradicionales, apoyar el desarrollo de nuevas industrias y crear nuevas oportunidades de empleo para compensar la pérdida de puestos de trabajo causada por la sustitución tecnológica. Al mismo tiempo, se debe prestar atención al desarrollo coordinado de las regiones, evitando que el impacto en el empleo se concentre en exceso en ciertas áreas.

Conclusión y perspectivas

La tecnología de inteligencia artificial está provocando una nueva ronda de ajustes en la estructura del empleo. La experiencia histórica muestra que el desempleo tecnológico tiene características cíclicas y estructurales, y su profundidad e duración dependen de la velocidad del progreso tecnológico, la flexibilidad del mercado laboral y los efectos de la intervención política.

La decisión de despidos de Amazon refleja el ajuste de adaptación a los cambios tecnológicos a nivel empresarial. Desde una perspectiva macro, este ajuste es un proceso necesario para mejorar la eficiencia en la asignación de recursos, pero también ha generado fricciones en el mercado laboral. Una transformación exitosa requiere un esfuerzo conjunto entre el gobierno, las empresas y las instituciones educativas, mediante la innovación institucional para reducir los costos de transformación y lograr una distribución social de los dividendos tecnológicos.

La investigación futura debería centrarse en la heterogeneidad del impacto de la inteligencia artificial en diferentes grupos de habilidades, así como en la capacidad de adaptación del mercado laboral regional. Al mismo tiempo, es necesario establecer un sistema de monitoreo de datos más completo para evaluar de manera oportuna los efectos del cambio tecnológico en el empleo, proporcionando una base científica para la formulación de políticas.

Finalmente, el problema del empleo en la era de la inteligencia artificial no solo está relacionado con el desarrollo económico, sino que también afecta la estabilidad social y el bienestar de las personas. Solo a través de un diseño de políticas sistemático y el esfuerzo conjunto de toda la sociedad se puede lograr un desarrollo coordinado entre el avance tecnológico y la estabilidad del empleo, promoviendo así una sociedad que avance en una dirección más inclusiva y sostenible.