¡La actualización de IA de Google Finance! Integración de los mercados de predicción Kalshi y Polymarket para revolucionar el ecosistema de búsqueda

Como parte de la actualización de inteligencia artificial, Google está integrando datos de mercados predictivos de Kalshi y Polymarket en sus resultados de búsqueda, permitiendo a los usuarios ver en tiempo real las probabilidades de eventos futuros directamente en la plataforma. Según un anuncio publicado el jueves, estos datos de mercados predictivos estarán disponibles en las próximas semanas, y los usuarios podrán consultar las cuotas del mercado y seguir los cambios en las predicciones simplemente ingresando preguntas en la barra de búsqueda de Google.

La estrategia de Google Finance al integrar Kalshi y Polymarket

(Origen: Google)

Polymarket, fundado en 2020, es una plataforma descentralizada de predicciones basada en la blockchain de Polygon, donde los usuarios pueden comerciar con contratos relacionados con eventos del mundo real. Kalshi, establecido en 2018, es una bolsa regulada por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC), que ofrece contratos sobre eventos dentro del sistema financiero tradicional. Ambos plataformas permiten a los usuarios apostar en una variedad de eventos, desde resultados deportivos y políticos hasta cuestiones más inusuales, como “¿Trump desclasificará archivos OVNI antes de 2027?” o “¿Congelará Nueva York sus alquileres el próximo año?”.

La elección de Google Finance de integrar estas dos plataformas no es casual. Kalshi y Polymarket representan dos modelos diferentes de mercados predictivos: Kalshi, un mercado regulado y centralizado, con mayor cumplimiento pero menor flexibilidad; Polymarket, una plataforma descentralizada, innovadora pero con un estatus regulatorio más ambiguo. Al integrar ambas, Google Finance puede satisfacer tanto a instituciones que priorizan la regulación como a usuarios nativos de criptomonedas que prefieren plataformas descentralizadas.

Esta integración aporta múltiples beneficios estratégicos para Google Finance. En primer lugar, enriquece su ecosistema de contenido con datos de mercados predictivos, que abarcan ámbitos más amplios que los tradicionales datos financieros, incluyendo política, deportes, entretenimiento y tecnología, atrayendo así a un público más diverso.

En segundo lugar, los datos de mercados predictivos son altamente oportunos y relevantes en temas de actualidad. Cuando ocurren eventos importantes, las probabilidades en estos mercados se actualizan en tiempo real, generando un flujo constante de información dinámica que incentiva a los usuarios a volver a consultar, aumentando su compromiso y tiempo en la plataforma. Por ejemplo, durante las elecciones presidenciales en EE. UU., las predicciones de Polymarket y Kalshi sobre los resultados electorales se vuelven foco de atención global, y su integración en Google Finance puede atraer un volumen significativo de tráfico.

Tercero, estos datos ofrecen nuevas oportunidades para potenciar las capacidades de IA de Google. Los modelos de Google AI pueden analizar históricos de datos de mercados predictivos, identificar tendencias y patrones, y proporcionar insights más profundos a los usuarios. Por ejemplo, si alguien consulta “¿Bitcoin alcanzará 150,000 dólares en 2025?”, Google AI puede mostrar las probabilidades actuales de Kalshi y Polymarket, analizar cómo han evolucionado esas probabilidades y ofrecer noticias y análisis relacionados.

Innovación en la experiencia del usuario con funciones de búsqueda avanzada impulsadas por IA

Esta funcionalidad forma parte de la actualización de inteligencia artificial en Google Finance. Google Finance, un servicio gratuito que proporciona datos en tiempo real del mercado financiero, ahora incorpora una función de búsqueda avanzada basada en IA y una nueva función de ganancias en tiempo real.

La búsqueda avanzada impulsada por IA transformará la interacción del usuario con Google Finance. Antes, los usuarios necesitaban ingresar códigos de acciones o nombres de empresas con precisión y buscar en tablas estructuradas. Ahora, podrán hacer preguntas en lenguaje natural, como “¿Qué acciones tecnológicas han tenido mejor rendimiento en el último mes?” o “¿Cómo afectan las previsiones de ganancias de Tesla a su precio de mercado?”, y Google AI entenderá la intención, integrará múltiples fuentes de datos y presentará respuestas comprensibles.

Esta capacidad de consulta en lenguaje natural, combinada con la integración de datos de mercados predictivos, genera un efecto sinérgico. Por ejemplo, un usuario puede preguntar “¿El mercado cree que la Reserva Federal bajará tasas en su próxima reunión?”, y Google AI extraerá datos relevantes de Kalshi y Polymarket, los combinará con las últimas noticias económicas y ofrecerá una respuesta consolidada. Esta integración de múltiples dimensiones de información es difícil de lograr en plataformas financieras tradicionales.

Otra mejora significativa es la función de ganancias en tiempo real. Durante temporadas de informes financieros, la publicación de resultados trimestrales es crucial para los inversores. La función de ganancias en tiempo real actualiza los datos inmediatamente tras la publicación, y mediante IA genera resúmenes y análisis clave de los resultados. Esto posiciona a Google Finance como una alternativa competitiva a terminales financieros profesionales como Bloomberg, ofreciendo información de alta actualidad para usuarios comunes.

Integración de mercados predictivos en la industria: Robinhood y MetaMask ya avanzan en la tendencia

(Origen: X)

Google no es la única compañía que está incorporando mercados predictivos en sus plataformas. En marzo de 2025, Robinhood lanzó un centro de mercados predictivos dentro de su app, en colaboración con KalshiEX LLC en EE. UU. Según un informe de Bloomberg del 30 de septiembre, la firma está negociando con la Financial Conduct Authority (FCA) del Reino Unido para lanzar productos similares en Inglaterra.

La integración de Robinhood tiene un efecto demostrativo importante. Como uno de los corredores minoristas más grandes en EE. UU., con millones de usuarios, su decisión de incorporar mercados predictivos en una plataforma de inversión masiva indica que estos instrumentos están dejando de ser herramientas de nicho para convertirse en productos financieros de uso masivo. El CEO de Robinhood, Vlad Tenev, afirmó que los mercados predictivos representan una “evolución natural de la democratización financiera”, permitiendo que personas comunes participen en oportunidades de inversión más allá del sistema financiero tradicional.

En octubre, MetaMask anunció planes para integrar Polymarket, con Gal Eldar, responsable de producto global, señalando que esto responde a su objetivo de expandirse desde una billetera criptográfica hacia una puerta de entrada a las finanzas democráticas. MetaMask, con más de 30 millones de usuarios activos mensuales, permitirá a sus usuarios acceder a mercados predictivos directamente desde la billetera, sin necesidad de cambiar a otras aplicaciones o extensiones.

Ese mismo mes, World App, la plataforma de identidad y billetera digital del proyecto de Sam Altman, también integró Polymarket, brindando acceso a mercados predictivos en cadena en regiones específicas. Con su sistema de verificación de identidad mediante biometría, World ID, esta integración convierte a World en la primera plataforma que combina identidad descentralizada y predicción de eventos.

Cronología de las principales integraciones de plataformas con mercados predictivos

• Marzo 2025: Robinhood lanza su centro de mercados predictivos, en colaboración con Kalshi

• Octubre 2025: MetaMask anuncia integración con Polymarket

• Octubre 2025: World App integra Polymarket, combinando identidad descentralizada

• Noviembre 2025: Google Finance anuncia integración de datos de Kalshi y Polymarket

Desafíos regulatorios y caminos hacia la conformidad en los mercados predictivos

Aunque la integración de mercados predictivos se ha convertido en tendencia, los desafíos regulatorios siguen siendo una preocupación principal. Kalshi, como plataforma regulada por la CFTC, tiene un camino de cumplimiento relativamente claro, aunque con limitaciones: no puede ofrecer contratos relacionados con resultados electorales (aunque en 2024 se relajaron algunas restricciones) ni contratos que puedan considerarse apuestas.

Polymarket, por su parte, enfrenta mayores riesgos regulatorios por su naturaleza descentralizada. En 2022, fue multada con 1.4 millones de dólares por no estar registrada como mercado de contratos designados ante la CFTC y acordó cesar operaciones para usuarios en EE. UU. Sin embargo, debido a la descentralización de blockchain, muchos usuarios en EE. UU. aún acceden a Polymarket mediante VPN u otros métodos.

La integración de estos datos por parte de Google Finance requiere equilibrar innovación y cumplimiento. Como una de las mayores empresas tecnológicas del mundo, Google cuenta con experiencia en regulación y cumplimiento, y probablemente implementará advertencias y disclaimers en la visualización de datos de mercados predictivos, además de limitar ciertos contenidos según la ubicación del usuario.

Un reto adicional es la posible manipulación del mercado. Dado que la liquidez en estos mercados suele ser menor que en los mercados financieros tradicionales, grandes actores podrían influir en las probabilidades mediante apuestas, afectando la percepción pública. Aunque Kalshi y Polymarket han implementado medidas anti-manipulación, Google Finance deberá comunicar claramente que esas probabilidades reflejan transacciones del mercado y no predicciones objetivas.