Según informes de Jinse Finance, Tether Data ha anunciado el lanzamiento del marco de modelo de lenguaje QVAC Fabric, que permite a los usuarios ejecutar, entrenar y personalizar grandes modelos de lenguaje directamente en hardware cotidiano, incluidos GPU de consumo, laptops e incluso teléfonos inteligentes. Las tareas que antes requerían servidores en la nube de alta gama o sistemas dedicados de NVIDIA ahora se pueden realizar simplemente en los dispositivos que ya posee el usuario. Se informa que este modelo admite el entrenamiento en múltiples GPU, incluidos AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon y chips móviles.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Tether Data lanza el marco de modelo de lenguaje grande QVAC Fabric
Según informes de Jinse Finance, Tether Data ha anunciado el lanzamiento del marco de modelo de lenguaje QVAC Fabric, que permite a los usuarios ejecutar, entrenar y personalizar grandes modelos de lenguaje directamente en hardware cotidiano, incluidos GPU de consumo, laptops e incluso teléfonos inteligentes. Las tareas que antes requerían servidores en la nube de alta gama o sistemas dedicados de NVIDIA ahora se pueden realizar simplemente en los dispositivos que ya posee el usuario. Se informa que este modelo admite el entrenamiento en múltiples GPU, incluidos AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon y chips móviles.